Spring运维之boot项目开发关键之日志操作以及用文件记录日志

简介: Spring运维之boot项目开发关键之日志操作以及用文件记录日志

日志基础

日志

在企业级开发中还是比较重要的

我们来写一个日志

@RestController
@RequestMapping("/books")
public class Controller {
 
    //创建记录日志的对象
    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(Controller.class);
 
    @GetMapping
    public String getById(){
        System.out.println("Springboot is running");
 
        log.debug("");//调试
        log.info("");//运行
        log.error("");//报错
        log.warn("");//警告
 
        return  "Springboot is runnning";
    }
 
}

我们今后开发都是把写信息到日志里面

而很少采用直接打印输出在控制台的方式

fatal 记录崩溃级别的日志

看不到debug的信息

调试级别

因为debug的级别太低

我们可以开下来

第一种方式

第二种方式

不推荐开下来

因为调成debug级别都是上线后程序员进行调试才会开下来的

我们在以后经常用的一种方式是什么呢?

设置当前根目录下所有日志级别为debug

logging:
  level:
    root: debug

这样打印的日志信息就是DEBUG调试级别的

小结

我们会声明一个记日志的对象

我们也可以设置指定包的日志级别

我们可以设置分组

对某个组设置日志,设置日志级别

我们以后开发大部分用分组来固定日志

创建日志对象

书写BaseClass类

package com.bigdata1421.config.controller;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
public class BaseClass {
    private Class clazz  ;
    public static Logger log;
    public BaseClass() {
        clazz=this.getClass();
        log=LoggerFactory.getLogger(clazz);
    }
 
}

放在同级目录下

我们可以在子类中使用lombok的注解去实现

去掉注释

我们就不用写BaseClass类了

简化开发

利用lombok提供的注解简化开发 减少日志对象的声明操作

减少日志对象的声明操作

去掉了注解

日志输出格式控制

然而我们也可以控制日志的输出格式

设置日志模版格式

这些操作以后我们在公司中都不会去用

但是如果以后我们做了领头人

就可以让下面的员工都去这样去做

这边写了一个模版

#设置日志模版格式
pattern:
  console: "%d %clr(%5p) --- [%16t] %clr(%-40.40c){cyan} : %m %n"

天下公司一大抄

你抄我我抄你

文件记录日志

我们已经可以控制日志了

接下来我们可以输出打印日志

改天运维问你日志去哪里了

你总不能说日志去了 控制台

然后关掉了

我们要把日志写入文档保存到本地

我们要把日志写入文档保存到本地

我们要把日志写入文档保存到本地

在配置中这样书写就能保存日志

在主文件夹下就能查看到日志文件

我们可以添加其他配置属性设置其他的信息

比如说一天更新一次日志

控制日志的体积

设置最大日志文件的存储大小

logging:
  level:
    root: info
  file:
    name: server.log
  logback:
    rollingpolicy:
      max-file-size: 4KB
      file-name-pattern: server.%d{yyyy.MM.dd}.%i.log

这样打印日志就有日期显示

并且会进行备份

你上线后调试程序

都得靠日志文件了

小结

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维日志里的“读心术”:深度学习能看出啥?
运维日志里的“读心术”:深度学习能看出啥?
445 74
|
10月前
|
Prometheus 监控 Java
日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
在微服务架构中,日志记录与监控对系统稳定性、问题排查和性能优化至关重要。本文介绍了在 Spring 微服务中实现高效日志记录与监控的最佳实践,涵盖日志级别选择、结构化日志、集中记录、服务ID跟踪、上下文信息添加、日志轮转,以及使用 Spring Boot Actuator、Micrometer、Prometheus、Grafana、ELK 堆栈等工具进行监控与可视化。通过这些方法,可提升系统的可观测性与运维效率。
852 1
日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
|
10月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
1768 5
|
12月前
|
机器学习/深度学习 XML Java
【spring boot logback】日志logback格式解析
在 Spring Boot 中,Logback 是默认的日志框架,它支持灵活的日志格式配置。通过配置 logback.xml 文件,可以定义日志的输出格式、日志级别、日志文件路径等。
1962 5
|
消息中间件 运维 监控
智能运维,由你定义:SAE自定义日志与监控解决方案
通过引入 Sidecar 容器的技术,SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案,帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来,SAE 将会支持 istio 多租场景,帮助用户更高效地部署和管理服务网格。
741 51
|
数据采集 运维 监控
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失,而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性,反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来,结合AI与大数据技术,数据采集将向智能化、全自动方向发展,实现动态调整与智能识别反爬策略,降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
684 7
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
|
Java 数据库 微服务
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的项目属性配置——指定项目配置文件
在实际项目中,开发环境和生产环境的配置往往不同。为简化配置切换,可通过创建 `application-dev.yml` 和 `application-pro.yml` 分别管理开发与生产环境配置,如设置不同端口(8001/8002)。在 `application.yml` 中使用 `spring.profiles.active` 指定加载的配置文件,实现环境快速切换。本节还介绍了通过配置类读取参数的方法,适用于微服务场景,提升代码可维护性。课程源码可从 [Gitee](https://gitee.com/eson15/springboot_study) 下载。
776 0
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
636 9

热门文章

最新文章