Python设计模式:23种设计模式介绍

简介: 设计模式是软件开发中经典的解决问题的方法,包含23种设计模式,它们可以分为三类:创建型模式、结构型模式和行为型模式。

设计模式的背景

在早期的软件开发中,设计师和程序员通常都是基于自己的经验和直觉来编写代码的。但是随着软件规模和复杂度的增加,这种编写方式变得越来越困难。因此,设计模式就应运而生了。

设计模式最初的形成是为了解决早期开发过程中出现的种种问题,包括代码可维护性不佳、重用性不足、可读性差等。设计模式提供了一种结构化的思考过程,使得开发人员可以更加系统地思考如何编写高质量的代码。

设计模式的历史

设计模式的历史可以追溯到1970年代末和1980年代初期,这个时期正是面向对象编程的概念开始普及的时候。在这个时期,计算机科学家们开始尝试寻找一种更好的方法来处理复杂的软件设计问题。

最早提出设计模式的人是Kristen Nygaard和Ole-Johan Dahl,他们是Simula语言的创始人。Simula语言是第一个支持面向对象编程的语言。在早期的Simula语言中,设计模式已经存在,并被用于解决一些复杂的软件问题。

直到1994年,四位计算机科学家Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides合作出版了《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书,正式将设计模式这一概念引入到软件工程领域中。

设计模式的诞生年份和发明人

设计模式这一概念最早由Kristen Nygaard和 Ole-Johan Dahl提出,但是最广泛流传的是由Four authors组成的"Gang of Four" (GoF)所著的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书。该书于1994年出版,由Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides合作编写。由于该书的巨大影响,这四位作者也被誉为设计模式的发明人。

设计模式的发展历程

自20世纪90年代诞生以来,设计模式逐渐成为软件开发领域的重要概念。在软件开发中,设计模式可以帮助开发人员更好地组织代码,提高代码质量和可复用性。同时,设计模式也成为了面向对象设计和编程的核心概念之一。

在设计模式的发展历程中,有几个比较重要的里程碑。其中最重要的是由GoF所著的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书。该书首次系统地总结整理了23种设计模式,并对它们进行了描述和分类。此外,还有其他多种书籍和文章对设计模式进行了探讨和扩展,促进了设计模式的发展和普及。

设计模式是软件开发中经典的解决问题的方法,包含23种设计模式,它们可以分为三类:创建型模式、结构型模式和行为型模式。

1.创建型模式

1.1 单例模式

单例模式保证在程序中,某一个类只有一个实例,并且提供了一个访问它的全局点。通常用于控制资源的访问,例如线程池、网络连接池等。

实现原理:通过静态变量来保存唯一实例,通过将构造函数设置为私有,防止在外部进行实例化。

应用场景:多线程、数据库操作、日志记录等。

1.2 工厂模式

工厂模式是一种创建对象的方法,使用工厂方法代替new运算符来创建需要的对象。可以根据传递给工厂的参数类型动态创建相应的对象。

实现原理:通过抽象工厂或具体工厂来创建对象,客户端只需要知道工厂接口即可。

应用场景:多态、屏蔽对象创建过程、提高代码复用率。

1.3 抽象工厂模式

抽象工厂模式是一种类似于工厂方法模式的设计模式,它们都是用于创建对象。抽象工厂模式与工厂方法模式的区别是,它不仅仅能创建一个对象,而是能创建一组对象。

实现原理:使用抽象工厂类来定义一组工厂需要支持的方法,具体工厂实现这些方法来创建具体产品。

应用场景:多态、屏蔽对象创建过程、提高代码复用率。

1.4 建造者模式

建造者模式将一个复杂对象的构建过程与其表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示对象。该模式常用于创建具有多种属性的对象。

实现原理:定义一个Builder类,以及一系列Director类来封装Builder类的部分调用顺序。Client类负责指定相应的Director来实现特定的调用顺序。

应用场景:创建一些复杂或者可配置的对象。

1.5 原型模式

原型模式根据给定的原型实例复制出一个新的实例。适用于在创建新对象时有较高的代价,或在构造函数中有复杂的依赖关系等情况下。

实现原理:定义一个抽象父类并实现Clone方法来复制对象,子类重写Clone方法并返回子类对象。

应用场景:生成复杂对象、避免构造函数初始化开销。

2.结构型模式

2.1 适配器模式

适配器模式将一个类的接口转换成另一个客户端所期望的接口。适配器允许原本不兼容的类可以协同工作。

实现原理:使用一个适配器类来将一个类的接口转换为客户希望的接口。

应用场景:使用现有的类而无须修改其接口、解决不兼容接口之间的问题。

2.2 装饰器模式

装饰器模式动态地将责任附加到对象上,并通过使用装饰器对象包裹真正的对象来扩展对象的功能。

实现原理:使用一个抽象类来定义需要装饰的对象,使用装饰类继承抽象类并重写其中的方法,在调用方法前后添加需要的操作。

应用场景:动态扩展对象、增强对象功能、避免继承关系过于复杂。

2.3 组合模式

组合模式将对象组合成树结构以表示“整体-部分”层次结构,使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。

实现原理:使用抽象类来定义对象以及对象的行为,使用具体类来实现各种类型的对象。

应用场景:树形结构、递归结构、固定层次结构。

2.4 外观模式

外观模式提供了一个统一的接口,用来访问子系统中的一群接口。它定义了一个高层接口,使得子系统更容易使用。

实现原理:使用一个外观类来封装其他类的复杂操作。

应用场景:解耦系统、简化系统调用流程。

2.5 代理模式

代理模式在不改变原有代码的情况下增加额外的行为。代理对象与被代理对象具有共同的接口,代理对象知道如何访问实际对象,并且可以控制实际对象的访问。

实现原理:使用一个代理类来包装需要被代理的类,并暴露相同的接口供客户端使用。

应用场景:保护目标对象、提供额外的访问控制、延迟初始化、缓存数据等。

3.行为型模式

3.1 观察者模式

观察者模式定义对象间的一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象状态发生改变时,其相关依赖对象都会得到通知并被自动更新。

实现原理:使用观察者接口定义观察者以及相应的通知方法,具体的观察者需要实现该接口。被观察者需要维护一个观察者列表,在状态发生变化时通知观察者。

应用场景:消息传递、状态更新、事件处理等。

3.2 策略模式

策略模式是一种定义一系列算法的方法,从概念上讲,所有这些算法完成的都是相同的工作,只是实现不同。

实现原理:使用一个抽象类或接口来定义算法,并使用具体类来实现不同的算法。

应用场景:需要在运行时动态选择算法时使用。

3.3 模板方法模式

模板方法模式定义一个操作中的算法骨架,将一些步骤延迟到子类中实现。它是一种基于继承的设计模式。

实现原理:使用抽象类或接口来定义算法的骨架,使用具体类来实现具体的步骤。

应用场景:固定的算法框架、代码复用。

3.4 迭代器模式

迭代器模式提供一种方法访问一个容器对象中的各个元素,而又不需要暴露该对象的内部表示。

实现原理:使用一个迭代器类对容器对象进行封装,以实现不同的迭代方式。

应用场景:对容器对象进行遍历或查找时使用。

3.5 命令模式

命令模式将请求封装成一个对象,从而使你可以用不同请求对客户端进行参数化。同时可以将请求排队,记录请求日志,支持撤销操作等。

实现原理:使用一个命令接口来定义命令操作,使用具体类来实现具体的命令操作。

应用场景:需要记录请求日志、支持撤销操作、支持执行多个命令等。

以上就是23种设计模式的介绍和实现原理,不同的场景需要不同的设计模式来解决问题。开发者需要在实际开发中根据具体情况选择合适的设计模式并进行灵活运用。后续会使用Python针对每一种设计模式进行详细介绍。

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