性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana linux服务器实时监控

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 【6月更文挑战11天】标题性能监控之 Java Metrics 度量包性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana linux服务器实时监控

一、引言

JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标,但是我们很少使用它,因为它收集起来的性能损耗太大了,另外,我们也需要收集JMeter的测试结果数据,在上文中,我们已经可以使用inflluxDB来存储性能测试结果,因此,我们也可以将服务器的性能数据存储到influxDB,那么通过Grafana我们可以实时得到一个炫酷的可视化看板。

二、目标

收集Linux APP服务器的性能指标:

  • List item
  • cpu
  • disk
  • disk.io
  • processes
  • swap memory usage
  • memory usage
  • system load and uptime
  • network interface usage
  • inodes usage

三、解决方案

1、Telegraf

除非我自己修改JMeter源码,否则JMeter不会把收集的性能数据持久化到数据库的,但这样的成本太高,因此,我们选择更简单成本低的Telegraf作为采集服务。

Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到InfluxDB 数据库。Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展。

TICK家族
image.png

官网地址:https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/

2、整体设计

image.png

四、Telegraf&InfluxDB集成

1、下载安装

[root@zuozewei ~]# wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm
[root@zuozewei ~]# yum localinstall telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm

2、创建influxDB用户和数据库

[root@zuozewei ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.2
InfluxDB shell version: 1.6.2
> create user "telegraf" with password 'telegraf'
> create database telegraf
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter
demo
test
7dgroup
telegraf
> exit

3、配置Telegraf

[root@zuozewei ~]# vim /etc/telegraf/telegraf.conf 
# Configuration for sending metrics to InfluxDB
[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
  urls = ["http://127.0.0.1:8086"]

  ## The target database for metrics; will be created as needed.
  database = "telegraf"

  ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
  ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
   retention_policy = ""

  ## Timeout for HTTP messages.
   timeout = "5s"

  ## HTTP Basic Auth
  username = "telegraf"
  password = "telegraf"

4、启动Telegraf

[root@zuozewei ~]# systemctl start telegraf

5、查看数据

[root@zuozewei ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.2
InfluxDB shell version: 1.6.2
> use telegraf
Using database telegraf
> show measurements
> show measurements
name: measurements
name
----
cpu
disk
diskio
kernel
mem
processes
swap
system

性能数据已经成功保存~

五、InfluxDB&Grafana集成

1、Grafana新建数据源

image.png

2、下载看板模板

搜索看板模板
image.png

官方看板模板库:https://grafana.com/dashboards

选择需要导入的看板模板
image.png

此看板地址:https://grafana.com/dashboards/79

Grafana导入模板
image.png

选择Telegraf数据源
image.png

最后来张监控效果高清大图
image.png

image.png

image.png

其他看板模板效果图

模板地址:https://grafana.com/dashboards/1443
image.png

image.png

image.png

相关资源:

相关实践学习
通过可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析
使用可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析。
目录
相关文章
|
8天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。
36 7
|
13天前
|
Prometheus 运维 监控
Prometheus+Grafana+NodeExporter:构建出色的Linux监控解决方案,让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示,Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署,简化安装配置过程。完成安装后,配置 Prometheus 抓取节点数据,并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板,实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行,帮助运维人员轻松掌握系统状态。
100 3
|
7月前
|
监控 Java 时序数据库
性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控
【6月更文挑战15天】性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控
218 6
性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控
|
5月前
|
存储 Linux 数据库
性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
【8月更文挑战第7天】性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
85 1
性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
|
5月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
在Linux中,如何使用Grafana和Prometheus进行网络监控和可视化?
在Linux中,如何使用Grafana和Prometheus进行网络监控和可视化?
|
5月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
【8月更文挑战第3天】性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
442 0
|
5月前
|
数据采集 监控 Unix
性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现结构化日志实时监控
【8月更文挑战第1天】性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现结构化日志实时监控
354 0
|
7月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
性能监控神器Prometheus、Grafana、ELK 在springboot中的运用
【6月更文挑战第27天】在 Spring Boot 应用中,监控和日志管理是确保系统稳定性和性能的重要手段。
432 4
|
2月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
287 3
|
11天前
|
存储 数据采集 Prometheus
Grafana Prometheus Altermanager 监控系统
Grafana、Prometheus 和 Alertmanager 是一套强大的开源监控系统组合。Prometheus 负责数据采集与存储,Alertmanager 处理告警通知,Grafana 提供可视化界面。本文简要介绍了这套系统的安装配置流程,包括各组件的下载、安装、服务配置及开机自启设置,并提供了访问地址和重启命令。适用于希望快速搭建高效监控平台的用户。
82 20

热门文章

最新文章