用60%成本干80%的事，DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
【10月更文挑战第2天】近年来，深度学习（DL）与大型语言模型（LLMs）的发展推动了AI的进步，但也带来了计算资源的极大需求。为此，DeepSeek团队提出了Fire-Flyer AI-HPC架构，通过创新的软硬件协同设计，利用10,000个PCIe A100 GPU，实现了高性能且低成本的深度学习训练。相比NVIDIA的DGX-A100，其成本减半，能耗降低40%，并在网络设计、通信优化、并行计算和文件系统等方面进行了全面优化，确保系统的高效与稳定。[论文地址](https://arxiv.org/pdf/2408.14158)
