首席数据官面临的最大挑战:让同事们理解他们的角色

简介: 首席数据官面临的最大挑战:让同事们理解他们的角色

本文来自 企业网D1net公众号

首席数据官面临着诸多挑战,其中包括AI带来的新需求,但他们还必须向不了解首席数据官职责的同事证明他们工作的价值。


首席数据官(CDO)如今需要考虑的事情很多,其中最重要的是,他们必须确保在全球日益复杂的监管环境中,负责任且合规地使用公司的数据。


现在,CDO们发现自己面临额外的压力,必须确保公司数据的准确性和完整性,因为公司正在启动对干净且易于访问的数据需求很大的AI项目。


除此之外,CDO们可能还在经历一种身份认同的危机。看来许多同事不明白他们的职责。在传统的和新的C级职位——如CAIO、CXO、CHRO、CTIO、CPO等——的复杂混合中,大约四分之三的CDO认为他们的工作比公司中的其他C级职位更不被理解。


这是根据AWS与首席数据官和信息质量(CDOIQ)研讨会联合进行的一项关于CDO的调查报告得出的。报告指出,这一角色可能被误解的一个原因是它相对较新。CDO职位最早在2008年获得推动,目的是为了确保数据质量和透明度,以符合房地产信贷危机时代之后的法规要求。


报告的作者Thomas H. Davenport、Randy Bean和Richard Wang指出,CDO的职责也没有一个标准的清单,这可能增加了混淆。CDO的一个可能定义是组织负责数据治理和使用的领导者,包括数据分析、挖掘和处理。在许多情况下,CDO们关注业务目标,但在其他情况下,他们的业务和技术职责是平等的。


这项调查的反馈对Securiti.AI的首席数据官Jack Berkowitz来说并不令人惊讶。在许多组织中,数据一直处于孤立状态,例如销售和人力资源等内部团队都声称拥有他们所处理的数据的所有权,而客户数据通常被视为与其他内部数据分开。


他补充说:“归根结底,这些都是公司的数据或消费者的数据。”


那些令人畏惧的数据孤岛


Berkowitz说,首席数据官的职责之一是打破数据孤岛,改变公司各单位囤积数据的做法。他补充说:“与孤岛相比,数据的组合使用是公司的一种新尝试。这种观念,即数据在他们手中可以为商业优势开采,这是一种新的思维方式。”


数据分析公司Amplitude的首席数字及信息官Chetna Mahajan补充说,许多公司才刚开始接受将数据视为巨大商业资产的概念。


Mahajan说:“越来越多的重点放在数据驱动上。”她负责领导Amplitude的数据战略工作,并担任数字和技术角色。“这确实推动了可持续性,并帮助发展竞争优势的增长引擎。”


她补充说,直到公司意识到他们的数据价值,CDO的角色才会被理解。CDO可能不会被重视,直到“意识到数据的价值,如果不是和技术一样重要,实际上可能比技术更重要,因为数据是公司决策的所在。”


她补充说,公司数据可以推动其市场进入战略。她说,有了正确的数据,公司就能判断其产品是否针对市场的正确细分。例如,她曾与一家公司合作,该公司最初将其产品定位于中小企业市场,但在审查其数据后,意识到大型企业市场是其未来的发展方向。


AI以数据为基础


Mahajan 指出,如今,确保数据质量和充足的数据量已变得极为重要,因为越来越多的公司正在试验或启动 AI 项目。她说,部分挑战在于捕获每个公司的专门任务所需的大量语言模型的训练数据。


当内部 AI 工具在准确性上遇到问题时,通常是因为数据不足,Mahajan 说。她补充道:“公司绝对需要一本指南,以应对 AI 的爆炸式增长。”


最近一项对首席数据官和类似角色人员的 Gartner 调查发现,由于 AI 的颠覆性力量,61% 的公司正在重新思考其数据战略。Gartner 呼吁首席数据官、首席分析官和首席数据与分析官在其组织内扩大其影响力,否则他们可能会被纳入内部技术团队。


扩大影响力的一部分是帮助同事和高管理解首席数据官的角色。Berkowitz 说,对首席数据官的一些误解可能源于首席数据官职位可能属于的多个汇报结构。在某些情况下,CDO向CEO汇报,在其他情况下,则向CIO、首席产品官或首席法律官汇报。


首席数据与技术官 Todd James 表示,CDO的职责在不同公司之间有很大的差异。他是84.51°公司的首席数据与技术官,该公司专注于零售数据科学、洞察和媒体。


他说:“这个角色从一个非常传统的、以数据管理为导向的IT角色,到一个位于业务中心、专注于应用数据创造价值的角色,其职责范围极其广泛。”他预计,在未来几年内,这一角色将逐渐明确,更倾向于价值创造。


他补充说,在一些公司中,CDO可能甚至被视为过渡性角色,帮助导航一次“千载难逢”的以数据管理为中心的重组。在过渡期后,CDO可能会被整合到公司的AI部门,而角色中的战略部分可能会转移到具备数据能力的业务领导者手中。


另一个混淆的来源是,公司的数据战略领导者可能不被称为CDO。数据领导者有时被称为首席数据和分析官,或仅称为首席分析官,且这个角色可能与首席AI官、首席技术官、首席信息官或其他职位有重叠或合并。Mahajan 表示,当公司的年销售额达到大约10亿美元时,CDO往往成为一个独立的角色。


技术不是数据


Mahajan 说,虽然CIO和CDO应该密切合作,但CIO通常更专注于技术,而CDO则专注于数据战略。“很多时候,公司认为自己是数据驱动的,但实际上并非如此。”她说,“关注的重点主要是技术和数字化转型。”


她指出,在职位的早期历史中,CDO经常是法律部门的一部分,专注于避免因滥用客户数据而被罚款。许多早期的CDO出现在金融行业,因为贷款机构面临着与2007-2008年房地产信贷危机相关的罚款。


近年来,CDO的职位因认识到公司数据的价值以及其准确性和可用性的重要性而发生了变化。Berkowitz 补充说,尽管某些数据,如消费者信息,需要特别处理,但CDO必须与首席隐私官、首席技术官和首席信息安全官保持密切关系。


他认为,部分工作是要协调技术团队与业务团队之间可能发展出来的截然不同的文化。CDO需要将自己视为商业领袖和技术领袖。


他说:“公司的数据需要被保护,公司需要能够利用它们拥有的数据。”

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