Translog

Elasticsearch在写入的时候，还要写入Translog。可以把这个看作是MySQL里和redo log差不多的东西，如果宕机了可以通过Translog来恢复数据。

MySQL写入的时候，修改了内存里的值，然后记录了日志，也就是binlog、redo log和undo log

Elasticsearch写入的时候，也是写入了Buffer里，然后记录了Translog

两者的区别是：Translog是固定间隔刷新到磁盘上的，默认是5秒。

Translog是只追加的，也就是顺序写的，所以效率很高。只有刷新到磁盘的时候，才会非常慢。

但是，就算有Translog，还是有数据丢失的可能，最差情况下，会丢失5秒的数据。

Elasticsearch索引与分片

一个Elasticsearch的索引并不仅仅指倒排索引，还包括了对应的文档。这个和关系型数据库下的语义是不同的。

Elasticsearch的一个索引有多个分片，每个分片又有主从结构，类似于数据库的分库分表。可以这样理解：

• 一个索引是一个逻辑表

• 分片就是分库分表

• 每个分片都有主从结构，在分库分表里面，一般也是用主从集群来存储数据

Elasticsearch会尽量把分片分散在不同的节点上，这一点和kafka尽量把分区分散在不同broker上是一样的，为了保证在节点崩溃的时候将影响最小化。

主分片崩溃后，是怎么选出新的主分片呢？

主节点选择一个分片作为主分片，类似于Redis Sentinel里的机制，如果主节点宕机了，Sentinel会从节点里选出一个作为主节点

面试准备

• 公司有没有使用Elasticsearch，用来解决什么问题？

• Elasticsearch性能怎么样？读写流量多大？存储数据量多大？

• 创建的索引有多大？有多少个分片？如何确定分片数量的？

• 有没有采用一些措施来保证Elasticsearch的可用性？有没有用过Elasticsearch的网关？

• Elasticsearch有没有出过问题？如何解决的？

项目介绍的时候也可以强调一下项目可用性的一个关键点就是Elasticsearch，从而打开话题。面试的时候可以收集一些使用Elasticsearch的基本案例，这样面试讲到一些理论的时候，也可以用这些案例来佐证。

和Elasticsearch相关的面试题目有很多，比如：

• 有没有用过Elasticsearch？用来解决什么问题

• 用Elasticsearch的过程中，有没有遇到过什么问题？最后是如何解决的？

• 为什么Elasticsearch是近实时的？

• Elasticsearch的flush指的是什么？refresh又是什么？

• Elasticsearch的写入过程是什么样的？