实时计算 Flink版产品使用问题之在 flink-conf.yaml 中定义的配置在某些情况下未被正确应用到 K8s 上运行的任务管理器(JobManager)和任务管理节点(TaskManager),是什么导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink Cdc的文档网站是不是挂了?

Flink Cdc的文档网站是不是挂了?



参考答案:

先用这个

https://apache.github.io/flink-cdc/master/content/overview/index.html



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https://developer.aliyun.com/ask/605775



问题二:为啥从mysqlcdc流中获取的timestamp是-9223372036854775808的?

为啥从mysqlcdc流中获取的timestamp是-9223372036854775808的?用的官方的json序列化,是想获取流的处理时间,但是发现都是负数。



参考答案:

1970年以前的时间是负数。



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https://developer.aliyun.com/ask/605773



问题三:Flink CDC 里第五步一直没flush compelete会是什么原因?

Flink CDC 里第五步一直没flush compelete会是什么原因?



参考答案:

向taskmanager发送rpc消息 通知sink把数据刷到数据库 这里卡住了话 那你看看pekko的通信时间是不是设置的很大 导致jm一直在等待tm的消息 。



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https://developer.aliyun.com/ask/605769



问题四:flink 1.18 的用哪个版本的cdc?

flink 1.18 的用哪个版本的cdc?



参考答案:

2.4 ,



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https://developer.aliyun.com/ask/605129



问题五:在弄flink on k8s的时候遇到一个很奇怪的问题,你们在使用的时候遇到过这个问题吗?

在弄flink on k8s的时候遇到一个很奇怪的问题,我们写在/opt/flink/conf/flink-conf.yaml里的配置,在k8s里会被flink重新生成,这时候的外面的配置就渲染不进来,只有flink-run -d的配置能渲染进去,其他配置都读不到,你们在使用的时候遇到过这个问题吗?



参考答案:

这个问题可能是由于 Flink 在 Kubernetes 上的配置加载机制导致的。在 Kubernetes 上运行 Flink 时,Flink 会优先加载容器内部的配置文件,而不是宿主机上的配置文件。

解决这个问题的一种常见方法是在 Kubernetes Pod 中使用 ConfigMap 或 Secret 来注入配置文件。你可以创建一个 ConfigMap 来包含你的 flink-conf.yaml 配置文件,并在 Flink 的 Deployment 或 StatefulSet 中将这个 ConfigMap 挂载到容器内部的相应路径。这样,Flink 在启动时会加载容器内的配置文件,而不是默认的 /opt/flink/conf/flink-conf.yaml。

另外,确保在 Flink 的配置中正确指定了配置文件的路径。你可能需要检查一下 Flink 在 Kubernetes 上的启动脚本或配置文件,以确保它们引用了正确的配置文件路径。

如果你们使用的是 Helm Chart 来部署 Flink,也可以在 Helm Chart 中配置相应的值,以确保 Flink 在启动时加载正确的配置文件。

总的来说,要解决这个问题,你需要确保 Flink 在 Kubernetes 上能够正确加载你想要的配置文件,并且没有被容器内部的自动生成的配置文件覆盖掉。



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