Python进阶--装饰器

简介: Python进阶--装饰器

装饰器简介

每个Python开发者早晚都会遇到装饰器@,装饰器通常用于增强函数功能。

例如,在Django中用装饰器为视图添加权限:

@permission_required('edit_publisher')
def publisher_edit(request, pk=None):
    ...


注册标签

@register.simple_tag
def generic_simple_tag(arg1, arg2):
    ...

装饰器是可调用对象,其参数是一个函数。返回值是一个函数。

下面我们定义一个装饰器dec,它的作用是在执行函数前打印一句话"做了一个装饰"。

def dec(func):
    def inner():
        print("做了一个装饰")
        func()
    return inner

可以用两种方式使用装饰器

  1. @dec放在函数定义上面一行。(常用)
  2. 将函数传递给装饰器dec(func2)
@dec
def func1():
    print("Hello! func1")

def func2():
    print("Hello! func2")

func1()
print("---")
dec_func2 = dec(func2)
print("---")
dec_func2() 

输出:

做了一个装饰
Hello! func1
---
---
做了一个装饰
Hello! func2

实用的装饰器

1. 计时器

下面定义了一个记录函数耗时的装饰器。

import time
import functools
def clock(func):
    @functools.wraps(func)
    def clocked(*args, **kwargs):
        t0 = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        elapsed = time.perf_counter() - t0
        name = func.__name__
        arg_lst = [repr(arg) for arg in args]
        arg_lst.extend(f'{k}={v!r}' for k, v in kwargs.items())
        arg_str = ', '.join(arg_lst)
        print(f'[{elapsed:0.8f}s] {name}({arg_str}) -> {result!r}')
        return result
    return clocked

@clock
def factorial(n):
    return 1 if n < 2 else n*factorial(n-1)

factorial(3)

运行结果:

[0.00000030s] factorial(1) -> 1
[0.00004380s] factorial(2) -> 2
[0.00005380s] factorial(3) -> 6

clocked在执行函数前后各记录一次时间,得到函数运行耗时,并且打印函数名称和参数。

clocked函数使用@functools.wraps(func)修饰,@wraps的作用是将所有元数据从一个函数复制到另一个函数,这样可以保留原始函数的信息。(*args, **kwargs)实现了可变数量的位置参数、关键字参数。

2. 返回装饰器的函数

返回装饰器的函数可以实现更灵活的装饰器。

下面定义了一个返回装饰器的函数。装饰器的作用是:当upper_case=True时将func的返回字符串转化成大写,否则返回原始字符串。

from functools import wraps
def function_that_creates_a_decorator(upper_case=False):
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            result = func(*args, **kwargs)
            if upper_case: 
                result = result.upper()
            return result
        return wrapper
    return decorator

这个代码看起来有点奇怪,我们一层层地读一下。

  • 最外层定义了一个函数def function_that_creates_a_decorator(upper_case=False),这个函数的作用是返回一个装饰器。
  • 第二层的def decorator(func)是真正的装饰器,返回包装后的函数。
  • 第三层的def wrapper(*args, **kwargs)是包装的函数。这个函数使用@wraps修饰。
@function_that_creates_a_decorator(upper_case=True)
def normalize_user_input(user_input: str, default: str | None=None) -> str | None:
    """Reduce PBCK as much as possible"""
    return str(user_input).strip().casefold() or default


result = normalize_user_input("HEllo, WoRLD")
print(result)

运行结果:

HELLO, WORLD

注意@function_that_creates_a_decorator(upper_case=True)使用了(),是一个函数调用,返回了装饰器。

装饰器的注意事项

  1. 装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰的函数只在显式调用时运行。
  2. 可以使用多个装饰器,装饰器将按照从里到外的顺序进行装饰。如:
def dec1(func):
    def inner():
        print("做了一个装饰dec1")
        func()
    return inner

def dec2(func):
    def inner():
        print("做了一个装饰dec2")
        func()
    return inner

@dec2 
@dec1
def func1():
    print("Hello! func1")

func1()

运行结果:

做了一个装饰dec2
做了一个装饰dec1
Hello! func1

参考&推荐阅读

  1. 《流畅的Python》(第二版) 第9章 装饰器和闭包
  2. https://www.bitecode.dev/p/xmas-decoration-part-2
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