问题一：机器学习PAI这个文档中的镜像已经没有了？
机器学习PAI这个文档中的镜像已经没有了？ 
参考回答：
我来看一下，目前的前缀应该叫pytorch-develop
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https://developer.aliyun.com/ask/579640
问题二：机器学习PAI这个模型有没有已经实现好的配置？
机器学习PAI需要在simplemultitask模型的最后一层再加一个concat层把两个tower的loss相加吧，或者这个模型有没有已经实现好的配置？
参考回答：
如果你是想解决样本空间问题的话，或许有个配置可以试一下。
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https://developer.aliyun.com/ask/582129
问题三：机器学习PAI这个开源版本的支持模型部署为api吗？
机器学习PAI这个开源版本的支持模型部署为api吗？
参考回答：
机器学习PAI支持将训练模型部署为API。
具体来说，PAI支持一键式的模型部署服务。用户可以将PAI-Studio、PAI-DSW及PAI-Autolearning生成的训练模型一键式发布为Restful API接口，实现模型到业务的无缝衔接。
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https://developer.aliyun.com/ask/581076
问题四：机器学习PAI这个镜像就可以直接用hg的库导入模型了吧？
机器学习PAI这个镜像就可以直接用hg的库导入模型了吧？
参考回答：
阿里云机器学习平台PAI确实支持通过自定义镜像来部署模型服务，您可以构建阿里云机器学习平台PAI确实支持通过自定义镜像来部署模型服务，您可以构建自己的完整运行环境并将模型或代码在运行时挂载至服务实例中。同时，您也可以通过PAI Python SDK完成模型的训练和部署。然而，关于是否可以直接使用hg的库导入模型，这需要取决于您的具体环境和需求。如果您的数据或其他资源存储在hg，可能需要先将这些资源导入到PAI支持的格式或数据源中，再进行模型的训练和部署。
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https://developer.aliyun.com/ask/579636
问题五：机器学习PAI这个 filePath 如何写？
机器学习PAI这个 filePath 如何写？Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: In CsvSourceBatchOp,Error in fromJson the paramValue : filePath 
java.lang.RuntimeException: No data sinks have been created yet. A program needs at least one sink that consumes data. Examples are writing the data set or printing it.
at org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment.createProgramPlan(ExecutionEnvironment.java:948) ~[flink-java-1.9.0.jar:1.9.0]
at org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment.createProgramPlan(ExecutionEnvironment.java:926) ~[flink-java-1.9.0.jar:1.9.0]
at org.apache.flink.api.java.RemoteEnvironment.execute(RemoteEnvironment.java:167) ~[flink-java-1.9.0.jar:1.9.0]
参考回答：
文件系统路径：在文件系统上，例如 /path/to/file。
HTTP 路径：在网络上，例如 http://example.com/path/to/file。
GCS 路径：在 GCS 上，例如 gs://bucket/path/to/file。
OSS 路径：在 OSS 上，例如 oss://bucket/path/to/file。
你可以根据自己的实际情况，选择适当的 filePath 格式。
具体用法可以参考 PAI 的文档：https://pai.corp.aliyun.com/docs/zh/user-guide/training-guide/train-file-path
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