使用python提取excle数据 , 进行处理并写回

import pandas as pd
def open_excel(file_path,sheet_name,old_line,new_line):
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    processed_data = []
    # 迭代DataFrame中的每一行
    for index, row in df.iterrows():
        # 提取当前行的'data'字段值
        data_value = row[f'{old_line}']
        run(data_value, processed_data)
    # 将处理后的数据列表转换为pandas Series，以便可以赋值给DataFrame的列
    processed_series = pd.Series(processed_data, index=df.index)
    # 将处理后的Series赋值回原来的DataFrame的'data'列
    df[f'{new_line}'] = processed_series
    # 保存回Excel文件，注意这会覆盖原始文件，请确保备份或允许覆盖
    df.to_excel(file_path, index=False, sheet_name=sheet_name)
    print(processed_data)
    print("处理完成，数据已写回Excel文件。")
def run(data_value,processed_data):
    
    # 处理数据 , 这里写入处理方式
    try:
        data = len(data_value)
    except Exception as e:
        data = ''
        print(e)
    processed_data.append(data)
if __name__ == '__main__':
    # 替换为你的Excel文件路径
    file_path = r"D:\Users\lenovo\Desktop\cc.xlsx"
    # 替换为你的工作表名，如果是默认的话通常是'Sheet1'
    sheet_name = 'Sheet1'
    # 替换为你的Excel文件中要处理的列名
    old_line = '评论'
    # 替换为你的Excel文件中要替换的列名
    new_line = 'aa'
    open_excel(file_path, sheet_name, old_line, new_line)