数据库关系运算理论:传统的集合运算概念解析

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 数据库关系运算理论:传统的集合运算概念解析

传统的集合运算

关系代数的运算对象和结果均为关系。

关系代数用到的运算符包括集合运算符、专门的关系运算符、比较运算符和逻辑运算符

如表 2.3 所示。

开运算

例题 2.1 在校学生关系 R 和休学学生关系 S,其中关系 R 与关系 S 都有四个属性(学号,姓名,性别,状态),若要取得所有学生关系T,则关系T由属于在校学生关系 R和休学学生关系S的所有元组组成(即为集合并运算),并且得到的关系T仍然有四个属性(学号,姓名,性别,状态)。

如下表 2.4、表 2.5、表 2.6 所示。

由此,关系R与关系S的并(union)记作:

其结果关系仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成。

差运算

例题 2.2 有本店商品关系 R和不合格商品关系S,其中关系 R 与关系 S都有三个属性(品牌,名称,厂家),若要找出本店内合格的商品关系T,则关系T由属于本店商品关系 R而不属于不合格商品关系S的元组组成(即为集合差运算),并且得到的关系T仍然有三个属性(品牌,名称,厂家)。

如表 2.7、表 2.8、表2.9所示。

由此,关系R与关系S的差(Difference)记作:

其结果关系仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成。


交运算

例题 2.3 在上例中,若要找出本店内不合格的商品关系T,则关系T由既属于本店商品关系 R 又属于不合格商品关系S的元组组成(即为集合交运算),并且得到的关系T仍然有三个属性(品牌,名称,厂家)。

如表210 所示,

由此,关系R与关系S的交(Intersecticm)记作:

其结果关系仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成。关系的交运算可以用差运算来表示,即R S=R-(R-S),或R S=S-(S-R)。

 


广义笛卡尔积

例题 2.4 现有学生关系 R 和必修课程关系 S,其中关系 R 有两个属性(学号姓名),关系S有三个属性(课程号,课程名、学分)每个学生必须学习所有必修课程,要求形成选课关系T。由学生选修课程形成的选课关系必须包括学生关系R的属性和必修课程关系S的属性,即关系 T包括学号,姓名,课程号,课程名和学分五个属性,由于学生关系R中两个元组选修的课程都对应着必修课程关系S中的三个元组,所以,选课关系T共有六个元组,则得到的关系T由五个属性和六个元组组成(即为笛卡尔积运算)。

如表2.11、表2.12、表 2.13 所示。

两个分别为 n 目和m 目的关系 R和S的广义笛卡儿积是一个(n+m )列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组后m 列是关系S的一个元组。

若R有 个元组,S有 个元组则关系 R和关系S的广义笛卡儿积有 ,x ,个元组。

记作:

希望对你有帮助!加油!

若您认为本文内容有益,请不吝赐予赞同并订阅,以便持续接收有价值的信息。衷心感谢您的关注和支持!

目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 数据挖掘 测试技术
南大通用GBase8s数据库:LISTAGG函数的解析
南大通用GBase8s数据库:LISTAGG函数的解析
|
4月前
|
数据库 索引
深入探索数据库索引技术:回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中,回表和索引下推是两个核心概念,它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语,并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
90 3
|
2月前
|
XML Java 开发者
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性,通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置,而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念,开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
84 18
|
4月前
|
存储 负载均衡 监控
数据库多实例的深入解析
【10月更文挑战第24天】数据库多实例是一种重要的数据库架构方式,它为数据库的高效运行和灵活管理提供了多种优势。在实际应用中,需要根据具体的业务需求和技术环境,合理选择和配置多实例,以充分发挥其优势,提高数据库系统的性能和可靠性。随着技术的不断发展和进步,数据库多实例技术也将不断完善和创新,为数据库管理带来更多的可能性和便利。
162 57
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
double ,FLOAT还是double(m,n)--深入解析MySQL数据库中双精度浮点数的使用
本文探讨了在MySQL中使用`float`和`double`时指定精度和刻度的影响。对于`float`,指定精度会影响存储大小:0-23位使用4字节单精度存储,24-53位使用8字节双精度存储。而对于`double`,指定精度和刻度对存储空间没有影响,但可以限制数值的输入范围,提高数据的规范性和业务意义。从性能角度看,`float`和`double`的区别不大,但在存储空间和数据输入方面,指定精度和刻度有助于优化和约束。
441 5
|
3月前
|
调度 开发者
核心概念解析:进程与线程的对比分析
在操作系统和计算机编程领域,进程和线程是两个基本而核心的概念。它们是程序执行和资源管理的基础,但它们之间存在显著的差异。本文将深入探讨进程与线程的区别,并分析它们在现代软件开发中的应用和重要性。
99 4
|
4月前
|
SQL 存储 Oracle
南大通用GBase 8s数据库游标变量解析:提升数据库操作效率
南大通用GBase 8s 数据库游标变量解析:提升数据库操作效率
|
4月前
|
算法 Java 数据库连接
Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性
本文详细介绍了Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性。连接池通过复用数据库连接,显著提升了应用的性能和稳定性。文章还展示了使用HikariCP连接池的示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
99 1
|
4月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
Apache Kafka核心概念解析:生产者、消费者与Broker
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的大潮中,数据的实时处理能力成为了企业竞争力的重要组成部分。Apache Kafka 作为一款高性能的消息队列系统,在这一领域占据了重要地位。通过使用 Kafka,企业可以构建出高效的数据管道,实现数据的快速传输和处理。今天,我将从个人的角度出发,深入解析 Kafka 的三大核心组件——生产者、消费者与 Broker,希望能够帮助大家建立起对 Kafka 内部机制的基本理解。
133 2
|
4月前
|
SQL Java 数据库连接
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多