阿里云连续三年入围Gartner云AI开发者服务挑战者象限

简介: Gartner正式发布了《云AI开发者服务魔力象限》报告(Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services),阿里云成功入选,是唯一一家入围“挑战者”(Challengers)象限的中国厂商,并且保持连续三年入围。

近日,Gartner® 正式发布了《云AI开发者服务魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Cloud AI Developer Services),阿里云成功入选,是2024年唯一一家入围“挑战者”(Challengers)象限的中国厂商。

Gartner 魔力象限是对特定市场的权威研究,可帮您全面了解市场竞争对手的相对位置。利用图示法和一系列统一的评估标准,魔力象限可帮助您快速确定技术提供商执行其既定愿景的情况,并参照 Gartner 的市场观点了解其表现。

Magic Quadrant
图一. Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services
image.png

Gartner将云AI开发者服务定义为云托管或容器化服务和产品,这些服务和产品使得非数据科学专家的软件开发者能够通过API、SDK或应用程序使用AI模型。核心能力包括自动化机器学习(autoML),涵盖自动数据准备、自动特征工程和自动模型构建,以及用于语言、视觉和表格用例的模型管理和操作。可选的且重要的补充能力包括AI代码模型和助手。

来源:Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir, Arun Batchu, Mike Fang, 29 April 2024

免责声明

GARTNER 和MAGIC QUADRANT是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识,并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。Gartner 并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务,也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。Gartner 的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见,且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言,Gartner 放弃做出所有明示或默示的保证,包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。本图表由Gartner, Inc.发表,是某个研究文件的一部分,应当在整个研究文件的背景下理解本图表。可以通过阿里云获得完整的Gartner研究文件。

查看报告

相关文章
|
2月前
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
2729 166
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
吉利汽车携手阿里云函数计算,打造新一代 AI 座舱推理引擎
当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设,在和阿里云的合作中,基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力,构建 AI 混合云架构,面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群,共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务,涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云视频云以 360° 实时回放技术支撑 NBA 2025 中国赛 —— AI 开启“智能观赛”新体验
NBA中国与阿里云达成合作,首发360°实时回放技术,融合AI视觉引擎,实现多视角、低延时、沉浸式观赛新体验,重新定义体育赛事观看方式。
431 0
阿里云视频云以 360° 实时回放技术支撑 NBA 2025 中国赛 —— AI 开启“智能观赛”新体验
|
2月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
535 33
|
2月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
454 30
|
3月前
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
904 45
|
2月前
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
394 1
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 安全
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
275 0
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
|
2月前
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。