众安保险 CDP 平台:借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

简介: 众安保险在CDP(Customer Data Platform,客户数据平台)建设中,通过引入阿里云数据库SelectDB版内核Apache Doris,成功打破了数据孤岛,并显著提升了人群圈选的速度

众安保险在CDP(Customer Data Platform,客户数据平台)建设中,通过引入阿里云数据库SelctDB版内核Apache Dois,成功打破了数据孤岛,并显著提升了人群圈选的速度,这是一个值得关注的技术进步。以下是对这一成果的详细解读:

  1. 打破数据孤岛的重要性

    在数字化时代,数据是企业的重要资产。然而,数据分散在不同的系统和数据库中,形成了所谓的“数据孤岛”,这限制了数据的整体价值和效用。

    • 通过整合这些孤立的数据源,企业能够更全面地了解客户,实现更精准的营销策略,提升客户体验,并驱动业务增长。
  1. *阿里云数据库SelectDB版与Apache Doris的作用

    • SelectDB是阿里云推出的一款高性能、高可用的数据库产品,其内核基于Apache Doris进行优化和增强。

    • Apache Doris作为一种MPP(Massivly Parallel Processng,大规模并行处理)架构的分析型数据库,具备出色的数据处理和查询性能。

    • 在众安保险的CDP平台中,SelectDB版内核Apache Doris的引入,使得海量数据的快速处理和分析成为可能,从而有效支撑了人群圈选等关键业务场景。

  1. 人群圈选提速4倍的意义

    • 人群圈选是营销自动化的重要环节,它涉及从大量客户数据中筛选出符合特定条件的目标群体。

    • 提速4倍意味着在相同的时间内,众安保险能够处理更多的数据,或者更快地得到分析结果,这对于抢占市场先机、提高营销效率至关重要。

    • 此外,更快的处理速度还意味着能够更及时地响应市场变化和客户需求,从而提升客户满意度和忠诚度。

综上所述,众安保险通过引入阿里云数据库SelectDB版内核Apache Doris,不仅解决了数据孤岛的问题,还显著提升了人群圈选的速度。这一成果展示了技术在推动保险行业数字化转型中的巨大潜力,也为其他企业提供了有益的参考和借鉴。linklink[link](http://colorsound.cn/?182357

相关文章
|
1月前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
2月前
|
缓存 弹性计算 NoSQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
|
2月前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
阿里云关系型数据库连续五年蝉联榜首
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《2023年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》,2023年阿里云整体市场份额(公有云+本地部署模式)稳居第一,其中公有云市场份额高达39.2%,自2019年起连续5年蝉联榜首。
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
小川科技携手阿里云数据库MongoDB:数据赋能企业构建年轻娱乐生态
基于MongoDB灵活模式的特性,小川实现了功能的快速迭代和上线,而数据库侧无需任何更改
|
2月前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
2月前
|
NoSQL 数据管理 关系型数据库
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
|
2月前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
755 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
2月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
82 3

推荐镜像

更多