1.力扣704 : 二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示： 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。 n 将在 [1, 10000]之间。 nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
题解 :
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int i = 0; int j = nums.length - 1; while (i <= j) { int mid = i + (j - i) / 2; if (nums[mid] > target) { j = mid - 1; } else if (nums[mid] < target) { i = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; } }
2.力扣35 : 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1 示例 3: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4 提示: 1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组 -104 <= target <= 104
题解 ：
class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { int i = 0; int j = nums.length - 1; while(i <= j) { int mid = i + (j - i) / 2; if (target < nums[mid]) { j = mid - 1; } else if (target > nums[mid]) { i = mid + 1; } else { return mid; } } return i; } }
3.力扣34 : 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 示例 2： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出：[-1,-1] 示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109
题解 :
class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int[] arr = new int[2]; int i = 0; int j = nums.length - 1; int candicate1 = -1; int candicate2 = -1; while(i <= j) { int mid = i + (j - i) / 2; if (target < nums[mid]){ j = mid - 1; } else if (target > nums[mid]) { i = mid + 1; } else { candicate1 = mid; j = mid - 1; } } i = 0; j = nums.length - 1; while(i <= j) { int mid = i + (j - i) / 2; if (target < nums[mid]){ j = mid - 1; } else if (target > nums[mid]) { i = mid + 1; } else { candicate2 = mid; i = mid + 1; } } arr[0] = candicate1; arr[1] = candicate2; return arr; } }
