游戏攻略|基于SprinBoot+vue的游戏攻略平台(源码+数据库+文档)

简介: 游戏攻略|基于SprinBoot+vue的游戏攻略平台(源码+数据库+文档)

博主介绍:✌️大厂码农|毕设布道师,阿里云开发社区乘风者计划专家博主,CSDN平台Java领域优质创作者,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。✌️

主要项目:小程序、SpringBoot、SSM、Vue、Html、Jsp、Nodejs等设计与开发。

🍅文末获取源码联系🍅

基于SprinBoot+vue的游戏攻略平台

一、前言

本文首先介绍了MOBA类游戏攻略管理的技术发展背景与发展现状,然后遵循软件常规开发流程,首先针对系统选取适用的语言和开发平台,根据需求分析制定模块并设计数据库结构,再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图,流程图以及E-R图。然后,设计框架并根据设计的框架编写代码以实现系统的各个功能模块。最后,对初步完成的系统进行测试,主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点

关键词:MOBA类游戏攻略;java;MySQL数据库

二、系统设计

系统功能结构如图

三、系统功能设计

前台

游戏攻略分享平台,在平台首页可以查看首页、游戏攻略、游戏公告、论坛、新闻资讯、留言板、个人中心、后台管理、客服等内容进行详细操作,如图5-1所示。

图5-1平台首页界面图

用户注册,在用户注册页面通过填写用户账号、用户姓名、密码、确认密码、联系方式等内容完成用户注册,如图5-2所示。

图5-2用户注册界面图

游戏攻略,在游戏攻略页面可以查看标题、游戏类型、英雄类型、用户账号、用户姓名、发布时间、攻略、视频、图片等详细内容,进行评论、收藏等操作,如图5-3所示。

图5-3游戏攻略界面图

游戏公告,在游戏公告页面可以查看标题、发布时间、内容详情、封面等详细内容,如图5-4所示。

图5-4游戏公告界面图

论坛,在论坛页面通过填写标题、类型、内容等内容进行发布帖子或重置操作,如图5-5所示。

图5-5论坛界面图

后台

管理员

管理员进行登录,进入系统前在登录页面根据要求填写用户名、密码,选择角色等信息,点击登录进行登录操作,如图5-6所示。

图5-6管理员登录界面图

管理员登录进入MOBA类游戏攻略分享平台后,可以对首页、个人中心、用户管理、游戏攻略管理、游戏公告管理、留言板管理、论坛管理、我的收藏管理、系统管理等进行相应的操作管理,如图5-7所示。

图5-7管理员功能界面图

游戏攻略管理,在游戏攻略管理页面中可以对索引、标题、图片、游戏类型、英雄类型、视频、用户账号、用户姓名、发布时间、审核回复、审核状态、审核等内容进行详情,查看评论,修改和删除操作,如图5-8所示。

图5-8游戏攻略管理界面图

游戏公告管理,在游戏公告管理页面中可以对索引、标题、封面、发布时间等内容进行详情,修改和删除操作,如图5-9所示。

图5-9游戏公告管理界面图

留言板管理,在留言板管理页面中可以对索引、用户名、留言内容、留言图片、回复内容、回复图片等内容进行详情,回复和删除操作,如图5-10所示。

图5-10留言板管理界面图

论坛管理,在论坛管理页面中可以对索引、帖子标题、用户名、状态等内容进行详情,查看评论,修改和删除操作,如图5-11所示。

图5-11论坛管理界面图

我的收藏管理,在我的收藏管理页面中可以对索引、收藏名称、收藏图片、推荐类型等内容进行详情,修改和删除操作,如图5-12所示。

图5-12我的收藏管理界面图

用户

用户登录进入MOBA类游戏攻略分享平台后台可以对首页、个人中心、游戏攻略管理、游戏公告管理、我的收藏管理等进行相应操作,如图5-13所示。

图5-13用户后台功能界面图

游戏攻略管理,在游戏攻略管理页面中可以对索引、标题、图片、游戏类型、英雄类型、视频、用户账号、用户姓名、发布时间、审核回复、审核状态等内容进行详情,查看评论和删除操作,如图5-14所示。

图5-14游戏攻略管理界面图

四、数据库设计

(1)游戏攻略实体实体如下所示:

(2)论坛管理实体e-r图:

数据库表的设计,如下表:

表4-1:token表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

userid

bigint

用户id

username

varchar

100

用户名

tablename

varchar

100

表名

role

varchar

100

角色

token

varchar

200

密码

addtime

timestamp

新增时间

CURRENT_TIMESTAMP

五、核心代码

package com.service.impl;
 
import com.utils.StringUtil;
import com.service.DictionaryService;
import com.utils.ClazzDiff;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.*;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.Query;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.util.Assert;
import com.dao.FangwuDao;
import com.entity.FangwuEntity;
import com.service.FangwuService;
import com.entity.view.FangwuView;
 
 
@Service("fangwuService")
@Transactional
public class FangwuServiceImpl extends ServiceImpl<FangwuDao, FangwuEntity> implements FangwuService {
 
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String,Object> params) {
        Page<FangwuView> page =new Query<FangwuView>(params).getPage();
        page.setRecords(baseMapper.selectListView(page,params));
        return new PageUtils(page);
    }
 
 
}
 
 
 
package com.service.impl;
 
import com.utils.StringUtil;
import com.service.DictionaryService;
import com.utils.ClazzDiff;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.*;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.Query;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.util.Assert;
import com.dao.FeiyongDao;
import com.entity.FeiyongEntity;
import com.service.FeiyongService;
import com.entity.view.FeiyongView;
 
 
@Service("feiyongService")
@Transactional
public class FeiyongServiceImpl extends ServiceImpl<FeiyongDao, FeiyongEntity> implements FeiyongService {
 
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String,Object> params) {
        Page<FeiyongView> page =new Query<FeiyongView>(params).getPage();
        page.setRecords(baseMapper.selectListView(page,params));
        return new PageUtils(page);
    }
 
 
}
 
 

六、论文参考

七、最新计算机毕设选题推荐

最新计算机软件毕业设计选题大全

八、源码获取:

大家点赞、收藏、关注、评论啦 、👇🏻获取联系方式在文章末尾👇🏻

目录
相关文章
|
12月前
|
前端开发 数据库
会议室管理系统源码(含数据库脚本)
会议室管理系统源码(含数据库脚本)
207 0
|
7月前
|
JavaScript API PHP
WordPress/Laravel企业官网源码-自适应多端SEO-前后端分离源码含数据库与部署文档​
本文详解如何结合WordPress与Laravel构建现代化企业官网,涵盖响应式设计、SEO优化、前后端分离、数据库安全及自动化部署。通过实战案例展示性能提升成果,并展望AI、云原生与区块链的未来融合方向,助力企业实现数字化增长。
|
12月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
Java汽车租赁系统源码(含数据库脚本)
Java汽车租赁系统源码(含数据库脚本)
424 4
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于ssm的社区物业管理系统,附源码+数据库+论文+任务书
社区物业管理系统采用B/S架构,基于Java语言开发,使用MySQL数据库。系统涵盖个人中心、用户管理、楼盘管理、收费管理、停车登记、报修与投诉管理等功能模块,方便管理员及用户操作。前端采用Vue、HTML、JavaScript等技术,后端使用SSM框架。系统支持远程安装调试,确保顺利运行。提供演示视频和详细文档截图,帮助用户快速上手。
503 17
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
484 158
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1178 152
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
898 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
500 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
603 161