data = (1, 3, -5, 7, 9, -11) print(data) sortedData = sorted(data) print(sortedData)
输出：
(1, 3, -5, 7, 9, -11) [-11, -5, 1, 3, 7, 9]
对于复杂的可迭代对象，比如我们可以创建一个列表，列表中的每一个元素都是一个人的字典信息，然后我们按照每个人的年龄进行排序。
我们可以用 sorted() 的 key 参数，传入一个匿名函数，让排序按照我们预想的方式进行。
data = [{ “name”: “Alex”, “age”: 18}, { “name”: “Band”, “age”: 21}, { “name”: “Coco”, “age”: 17}] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[“age”]) print(sorted_data) 输出： [{‘name’: ‘Coco’, ‘age’: 17}, {‘name’: ‘Alex’, ‘age’: 18}, {‘name’: ‘Band’, ‘age’: 21}]
4. 使用集合 Set 存储唯一值
如果你有一个包含多个值的列表，并且需要去重，一个不错的技巧是将我们的列表转换为一个集合。
Python的集合是一种无序的数据类型，并且没有重复元素，还提供了不同集合之间的运算，可以求交集、并集和差集。
data = [1, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9, 9] setData = set(data) print(setData)
输出：
{1, 3, 5, 7, 9}
5. 使用生成器以节省内存
有时候列表并不是最好的选择。假如我们有一个非常大的列表，有10000个元素，我们想计算所有元素的总和，虽然可以用列表来做，当如果数据量特别大的话我们可能会遇到内存问题，更好的解决方案是使用生成器。
dataList = [i for i in range(10000)] print(sum(dataList)) dataGen = (i for i in range(10000)) print(sum(dataGen))
输出：
列表生成式与生成器具有相同的语法，不同点在于列表生成式使用的是中括号，而生成器使用的是小括号。
生成器通过类似于懒加载的方式计算我们需要的元素，因此它一次只生成一个元素，并且只在需要的时候才生成。
我们可以使用 sys 的 getsize() 方法看一下列表和生成器的大小。
import sys dataList = [i for i in range(10000)] print(sys.getsizeof(dataList), “bytes”) dataGen = (i for i in range(10000)) print(sys.getsizeof(dataGen), “bytes”)
输出：
85176 bytes
112 bytes
6. 在字典中获取元素使用 .get() 并且设置默认值
假设我们有一个字典，其中包括不同的键，比如商品和价格，在我们的代码中的某个点，想要获得商品的价格。
当我们用 [] 简单的访问键时，如果键不在字典中，那么代码将会报错，引发一个 KeyError。
dataDict = { “name”: “Tesla”, “price”: 250000 } print(dataDict[“count”]) 报错： Traceback (most recent call last): File “mian.py”, line 5, in print(dataDict[“count”]) KeyError: ‘count’
更好的方式是使用 .get() 方法，此时如果键不存在，则不会引发 KeyError ，而是返回一个默认值，如果我们不指定默认值，它会直接返回None，如果我们指定默认值，那么它会返回我们指定的默认值。
dataDict = { “name”: “Tesla”, “price”: 250000 } print(dataDict.get(“count”)) print(dataDict.get(“count”, 0)) 输出： None 0
7. 计数器 collections.Counter
如果你想计算列表中元素的数量，Python中有一个非常方便的工具。
from collections import Counter data = [1, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9, 9] counter = Counter(data) print(counter)
输出：
Counter({9: 5, 7: 4, 5: 3, 3: 2, 1: 1})
Counter 可以统计列表中不同元素的数量，并且按照出现次数降序排列，这比我们自己计算要好得多。
如果你想知道某个元素的个数的话，可以直接通过 [] 访问，如果这个元素不存在，那么将返回0，并且还可以通过 most_common() 方法返回排名靠前的几个元素。
from collections import Counter data = [1, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9, 9] counter = Counter(data) print(counter[7]) print(counter[11]) print(counter.most_common(2)) 输出： 4 0 [(9, 5), (7, 4)]
8. 使用f-String格式化字符串（适用于Python 3.6+）
f-String在我看来是最佳的格式化字符串方法，我们只需要在字符串前写一个f，然后在字符串内部可以直接使用大括号来嵌入变量或表达式。
data = { “name”: “Alex”, “age”: 18} string = f"I’m { data[‘name’]} and I am { data[‘age’]} years old." print(string)
输出：
I’m Alex and I am 18 years old.
这种方式更简单、更简洁、速度也更快。
9. 使用 .join() 拼接字符串
假如我们有一个包含不同字符串的列表，我们想把所有的字符串通过空格拼接在一起，千万不要再用 for 循环一个一个遍历然后拼接了，一种更简洁的方法是通过 .joint() 方法，它可以使用指定的字符将字符串拼接起来。
strings = [“Hello”, “World”, “!”] print(" ".join(strings)) print(“_”.join(strings)) 输出： Hello World ! Hello_World_!
10. 使用双星号语法合并字典（适用于Python 3.5+）
如果我们有两个字典，并且希望将其合并成一个，此时我们可以使用双星号 ** 和大括号 {}语法。
info1 = { “name”: “Alex”, “age”: 18} info2 = { “name”: “Alex”, “city”: “Bei Jing”} info = { **info1, **info2} print(info)
现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习
