from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt
Load the image
img_path = ‘C:\Users\heish\Downloads\111a7dd0d5e04bfb9c07dc1f6e0686fa.png’ image = Image.open(img_path)
Initialize drawing context with the image as background
draw = ImageDraw.Draw(image)
Text settings
text = “99.999” position = (580, 230) # position where the new text should be text_color = (255, 255, 255) font_size = 50 font_path = “C:\Windows\Fonts\simsunb.ttf” font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
Overwrite the existing number with a rectangle that matches the background
rectangle_position = (position[0], position[1], position[0] + 210, position[1] + 60) draw.rectangle(rectangle_position, fill=(18, 18, 18))
Draw the new text onto the image
draw.text(position, text, fill=text_color, font=font)
Save the edited image
edited_img_path = ‘C:\Users\heish\Downloads\111a7dd0d5e04bfb9c07dc1f6e0686fa_1.png’ image.save(edited_img_path)
Display the edited image
plt.imshow(image) plt.axis(‘off’) # Hide axes plt.show() edited_img_path
以下是我们的步骤和技术要点： 1. **加载图像**：首先，我们需要加载要编辑的图像。Pillow库的`Image.open`方法可以方便地完成这一任务。 2. **初始化绘图上下文**：接下来，通过`ImageDraw.Draw`方法，我们可以在已加载的图像上初始化一个绘图上下文。这是后续绘制文本或其他形状的基础。 3. **文本设置**：在绘制文本前，我们需要设置文本内容、位置、颜色和字体。这里特别注意，字体的选择和大小设置对最终的视觉效果有很大影响。 4. **背景处理**：如果需要在原有文本或图像上覆盖新文本，首先使用矩形绘制功能，以图像背景色覆盖原有区域，为新文本的添加做好准备。 5. **绘制文本**：使用`draw.text`方法，根据前面的设置在图像上绘制新的文本信息。 6. **保存编辑后的图像**：通过`image.save`方法，将编辑后的图像保存到指定路径。 7. **显示图像**：最后，利用`matplotlib.pyplot`库，我们可以在Jupyter Notebook中直接显示编辑后的图像，方便立即查看效果。  ##### 实用技巧和注意事项 * 在选择字体和大小时，考虑文本在图像中的视觉效果和协调性。 如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费**学习**大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。 ### 一、Python所有方向的学习路线 Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。  ### 二、学习软件 工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。  ### 三、全套PDF电子书 书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。  ### 四、入门学习视频 我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。   ### 四、实战案例 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。  ### 五、面试资料 我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。  成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！ 最后祝你好运！！！ **网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。** **[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0)** **一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
