2024最新版Python安装教程,适合新手,赶快收藏!_python3最新版2024(1)

简介: 2024最新版Python安装教程,适合新手,赶快收藏!_python3最新版2024(1)


  • 安装

打开文件夹到对应路径下找到python39下的python.exe

双击打开开始安装,这里选择自定义安装(第二个),一定要把下面Add Python 3.9 PATH勾上,下面标红的地方都是必须勾上的,不再赘述

接下来,勾上后点击Next

这里的路径注意不要出现中文、空格、特殊字符(否则这将是噩梦的开始)

如果这里出现这行字符,请点击,没有即忽略

  • 查看

接下来回到桌面,打开主菜单,再打开命定提示符(或者Windows键+R后输入cmd后回车)

在里面输入python --version回车,再输入pip --version,出现以下反应即表示安装成功

下面敲第一行代码试用一下吧,先输入python回车,再输入print(“Hello World”)

Python的安装就先讲到这里,接下来还会讲Pycham的安装,另外需要各种安装包以及破jie插件也可以。

今天小编也给大家分享一份Python学习压缩包,里面的内容都是适合零基础小白的笔记,不懂编程也能听懂、看懂。【如果需要的话直接移步文末】,让我们一起学习!

一、Python基础和高级编程

对于新手学Python而言,基础和高级编程这一块是很重要的,因为如果你没有学过它们,直接去学习某个方向,你将会一脸懵逼,所以这是绕不过的,打好这一块的基础之后,你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。

学习资源:

二、爬虫

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧?不只是Python可以写爬虫,还有很多语言都能写,但Python是公认的最适合的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到,业余时间也可以用来爬点自己想要的东西,又或者是做兼职也是可以的,甚至非程序员在工作方面也用得到,比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况,在大量数据的基础上研究新的电商方案。

学习资源:

三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向,用Python来做的话比其他语言强很多,但往往只会数据分析还是差点意思,如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

以上所有的文件都已经打包好了,需要的朋友移步文末。

四、数据库与大数据开发

最后

🍅 硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。

🍅 技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。

🍅 面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。

🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。


相关文章
|
19天前
|
IDE 开发工具 索引
在Python中安装第三方库
在Python中安装第三方库
|
16天前
|
存储 JSON 网络安全
使用 EFS 在 AWS Lambda 上安装 Python 依赖项
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
22 1
|
19天前
|
Ubuntu Linux iOS开发
安装Python
安装 Python 是相对简单的过程,但需要根据不同的操作系统选择合适的方法。同时,合理使用虚拟环境可以更好地管理项目的依赖和环境,提高开发效率。希望这些步骤和注意事项能帮助你顺利安装 Python。
|
21天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9
SciPy 教程之 Scipy 显著性检验第9部分,介绍了显著性检验的基本概念、作用及原理,通过样本信息判断假设是否成立。着重讲解了使用scipy.stats模块进行显著性检验的方法,包括正态性检验中的偏度和峰度计算,以及如何利用normaltest()函数评估数据是否符合正态分布。示例代码展示了如何计算一组随机数的偏度和峰度。
22 1
|
22天前
|
BI Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 8
本教程介绍SciPy中显著性检验的应用,包括如何利用scipy.stats模块进行显著性检验,以判断样本与总体假设间的差异是否显著。通过示例代码展示了如何使用describe()函数获取数组的统计描述信息,如观测次数、最小最大值、均值、方差等。
25 1
|
23天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
深入浅出:使用Python进行数据分析的基础教程
【10月更文挑战第41天】本文旨在为初学者提供一个关于如何使用Python语言进行数据分析的入门指南。我们将通过实际案例,了解数据处理的基本步骤,包括数据的导入、清洗、处理、分析和可视化。文章将用浅显易懂的语言,带领读者一步步掌握数据分析师的基本功,并在文末附上完整的代码示例供参考和实践。
|
23天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 6
显著性检验是统计学中用于判断样本与总体假设间是否存在显著差异的方法。SciPy的scipy.stats模块提供了执行显著性检验的工具,如T检验,用于比较两组数据的均值是否来自同一分布。通过ttest_ind()函数,可以获取两样本的t统计量和p值,进而判断差异是否显著。示例代码展示了如何使用该函数进行T检验并输出结果。
22 1
|
24天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验,包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著,是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能,支持双边检验等方法。
26 1
|
24天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 5
显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否由随机变异引起,或是假设与真实情况不符所致。SciPy通过scipy.stats模块提供显著性检验功能,P值用于衡量数据接近极端程度,与alpha值对比以决定统计显著性。
23 0
|
JavaScript Python
【Python】Python3之i18n
最近在完成阿里云MVP共创任务定pgAdmin4定制任务的时候,接触到了Python的本地化与国际化,了解了Python多语言化的基本知识,记录一下分享。其中涉及Python基础类库gettext,大家可访问link。
1446 0