问题一：Flink CDC同步开源的那个postgresql数据库有碰到这个情况的不？
Flink CDC阿里云基于postgresql做的polardb我用flink 2.2 postgresql 连接器做同步。查询polardb的slot显示没有消费，但是我kafka显示收到了数据。这导致wal日志持续增加且不删除。同步开源的那个postgresql数据库有碰到这个情况的不？ 
参考回答：
Flink CDC连接Polardb进行实时同步时，可能会出现Wal Log持续增加且不删除的现象。这是因为WAL Log是记录数据变动的重要信息，在不断发生数据变动的情况下，自然会有新的 WAL Log生成。
针对这种情况，可以考虑以下解决方案：
- 优化处理能力。您可以检查现有的配置，并增加计算资源以提高处理能力，避免出现数据积压现象；
- 及时归档和清理 WAL Log。可以在Polardb中设置定时任务，定期清理历史 WAL Log；
- 检查代码逻辑。看看是否有误操作或者其他异常导致 WAL Log不断增加，如有必要，及时修复代码漏洞或者设置适当的恢复策略。
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问题二：flinkcdc全量读取mysql表中数据阶段，是直接通过jdbc读取的么？
flinkcdc全量读取mysql表中数据阶段，是直接通过jdbc读取的么？
参考回答：
目前使用的是增量快照算法
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问题三：Flink CDC对于oracle表，只抽取增量数据，这样的配置可以吗？
Flink CDC对于oracle表，只抽取增量数据，这样的配置可以吗？ 
参考回答：
可以的，FlinkCDC对于Oracle表，只抽取增量数据的配置是可以的。在配置中，需要设置debezium.log.mining.strategy为online_catalog，并启用增量快照功能。同时，需要设置scan.incremental.snapshot.enabled为true。
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问题四：Flink CDC使用flink connect starrocks 怎么限制读取速率呀？
Flink CDC使用flink connect starrocks 怎么限制读取速率呀？
参考回答：
在Flink CDC中，限制读取StarRocks数据库的速度可以通过以下两种方式实现：
- 通过设置
cdc.maxParallelism参数来控制CDC任务的最大并行度。较小的并行度可以降低每个任务的读取速度，从而限制整体读取速率。但请注意，设置过小的并行度可能会降低读取效率。 - 利用
cdc.maxEventsPerSecond参数设定每秒钟从数据库中读取的最大事件数。适当调低该值可以帮助控制读取速度，但也需要注意，设置的值过小可能会导致数据丢失。
这两个参数可以在Flink作业中的CDC表环境中进行配置。同时，需要充分理解和掌握Flink的网络流控与反压机制，以便更有效地控制系统负载。
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问题五：Flink CDC这两个参数不设置，日志增长快，是指Flink的日志增长很快吗？
Flink CDC这两个参数不设置，日志增长快，是指Flink的日志增长很快吗，包括checkpoint的日志？
参考回答：
不是是oracle数据库归档日志 增长的很快
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