实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持对每个表的增量快照键列进行单独配置

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC没有按照主键的所有列而是只按照主键的第1个列split chunk的原因是啥呢?


Flink CDC没有按照主键的所有列而是只按照主键的第1个列split chunk的原因是啥呢?


参考回答:

Flink CDC的split chunk操作是根据主键进行的,而不是根据所有列。这是因为主键是用来唯一标识一行数据的字段,因此使用主键来分割chunk是最合理的。

如果按照所有列来分割chunk,则可能会导致一些问题。例如,如果有两行数据除了一个非主键列之外其他所有列都相同,那么这两行数据会被分到同一个chunk中,这会导致数据重复的问题。

此外,如果按照所有列来分割chunk,那么需要处理的数据量会更大,因为每个chunk都需要包含所有列的信息。而如果只按照主键来分割chunk,那么每个chunk只需要包含主键和变更信息即可,大大减少了处理数据量的大小。

因此,Flink CDC只按照主键的第一个列来进行split chunk操作是有原因的,这样做可以提高数据处理效率并避免数据重复的问题。


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问题二:Flink CDC中pgsql cdc在什么情况下会整表查询呢,这个表有400万数据?


Flink CDC中pgsql cdc在什么情况下会整表查询呢,这个表有400万数据?


参考回答:

Flink CDC的pgsql cdc connector在进行数据同步时,通常会根据主键来分割chunk,并且只查询变更的数据。因此,在正常情况下,不会对整表进行查询。

但是,如果你使用了Flink CDC的全量同步功能(即includeSchemaChanges参数设置为true),那么在第一次同步时会对整个表进行查询,以获取表的完整结构信息。这是因为Flink CDC需要知道表的所有列以及它们的数据类型等信息,以便正确地进行数据同步。

对于一个有400万数据的大表来说,全量同步可能会消耗大量的时间和资源。因此,在实际使用中,我们建议尽量避免全量同步,而是采用增量同步的方式来进行数据同步。如果确实需要全量同步,可以考虑使用分批次的方式进行,以减少一次性查询的数据量。


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问题三:Flink CDC每个表的这个值可以单独配置吗?


Flink CDC每个表的这个值可以单独配置吗?scan.incremental.snapshot.chunk.key-column ?


参考回答:

暂时还不支持为每个表单独配置


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问题四:Flink CDC分区表,请教下现在的代码里面有没有按分区去split chunk呢?


Flink CDC分区表,MySQL的分区表也必须是多列主键,第一个字段也是有很多重复值,分区列如果没有索引的话也是非常非常慢的,请教下现在的代码里面有没有按分区去split chunk呢?


参考回答:

Flink CDC 分区表的实现原理是基于 MySQL 分区表的,因此 MySQL 分区表的限制也同样适用于 Flink CDC 分区表。MySQL 分区表的分区列如果没有索引的话,查询性能会非常差,因为 MySQL 在进行分区查询时需要扫描整张表,而不是只扫描分区中的数据。

在 Flink CDC 中,如果你使用了分区表,那么 Flink CDC 会按照分区列进行数据的切分和处理。具体来说,Flink CDC 会按照分区列的取值范围将数据划分为多个 chunk,并将每个 chunk 作为一个并行的任务来处理。这样可以提高处理效率,同时也可以避免因为单个任务处理数据量过大而导致的性能问题。

不过,Flink CDC 并不会自动为分区列创建索引,因此如果你的分区列没有索引,那么查询性能仍然会很差。为了解决这个问题,你需要手动为分区列创建索引,以提高查询性能。

总之,Flink CDC 会按照分区列进行数据的切分和处理,但是如果分区列没有索引,查询性能仍然会很差。因此,建议你为分区列创建索引,以提高查询性能。


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问题五:Flink CDC测试2.4.0版本的sqlserver-cdc,只能全量,增量是要另外配置什么吗?


Flink CDC测试2.4.0版本的sqlserver-cdc,只能全量,增量是要另外配置什么吗?


参考回答:

使用Flink CDC 2.4.0版本测试sqlserver-cdc时,要获取增量数据,首先需要对SQL Server数据库进行相关配置。确保您的SQL Server版本为14及以上,也就是SQL Server 2017版。具体来说,您需要进行以下配置:

  1. 开启SQL Server的CDC(变更数据捕获)功能。这通常可以在SQL Server的管理界面中找到相关的设置。
  2. 确保启动了SQL Server代理服务,因为CDC功能依赖于此服务。
  3. 对于断点续传的需求,可能需要设置checkpoint的位置。

完成上述配置后,您可以在Flink中使用flink-connector-sqlserver-cdc连接器来读取增量数据。


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