实时计算 Flink版产品使用合集之flink-connector-mysql-cdc 和 flink-connector-sqlserver-cdc 这两个CDC连接器只能选择其中一个使用吗

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink 官网好慢,有其他查看flink操作文档的地方没?


flink 官网好慢,有其他查看flink操作文档的地方没,兄弟们?

尤其是flinksql,得看文档,不然写不出?


参考回答:

如果你觉得访问 Apache Flink 官方网站的速度较慢,你可以尝试以下方法来获取 Flink 操作文档:

  1. 镜像网站:有时,访问官方站点的国内镜像可以提高加载速度。例如,你可以访问阿里云提供的 Apache Flink 镜像站(https://help.aliyun.com/document_detail/53748.html)。
  2. GitHub:Flink 的文档也托管在 GitHub 上。你可以在 https://github.com/apache/flink/tree/master/docs/libs/flink-connector-jdbc_2.11 找到有关 Flink SQL 和 JDBC 连接器的文档。
  3. 本地下载:你还可以选择将 Flink 文档下载到本地,并通过浏览器离线查看。通常,这些文件位于 Flink 项目的 docs 文件夹中。
  4. 搜索引擎缓存:使用 Google 或者其他搜索引擎来查找所需的文档页面,它们可能已经对某些页面进行了缓存。
  5. 第三方教程和资源:除了官方文档之外,还有许多第三方博客、文章和教程提供了关于如何使用 Flink 和 Flink SQL 的示例和说明。这些资源通常包含了详细的步骤和代码片段,可以帮助你快速上手。
  6. 社区支持:加入 Flink 社区论坛或 Slack 频道,与其他用户交流并寻求帮助。他们可能会提供一些实用的建议或者直接链接到相关的文档。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573724


问题二:Flink CDC有没有遇到sqlserver的更新,但是op里面没有d,只有c的问题?


Flink CDC有没有遇到sqlserver的更新,但是op里面没有d,只有c的问题?


参考回答:

全量好像就是有这个问题,sqlserver增量不会有这个问题。你可以先开一个增量的任务,然后全量任务跑一次。出错了只能从跑了


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问题三:flink-那就是这2个胖包同版本的都需要放到flink的lib目录?


flink-connector-mysql-cdc和flink-connector-sqlserver-cdc,那就是这2个胖包同版本的都需要放到flink的lib目录?


参考回答:

是,记得重启集群,重启flink集群


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问题四:flink-connector-mysql-cdc和flink-connector-只能放一个吗?


flink-connector-mysql-cdc和flink-connector-只能放一个吗?


参考回答:

不同数据库都要放一个,同一个版本的,最好是胖包,

like me


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问题五:Flink CDC重新打一个sqlserver+mysql的胖包,这个有教程链接么?


Flink CDC重新打一个sqlserver+mysql的胖包,这个有教程链接么?


参考回答:

关于如何重新打包 Flink CDC(Change Data Capture)的连接器,因为它取决于您具体使用的 CDC 连接器以及您的项目配置。但我可以为您提供一般的步骤和指导:

  1. 下载 CDC 连接器源代码:首先,您需要下载所需的 CDC 连接器的源代码。这通常可以在连接器的官方 GitHub 存储库或其他开放源代码平台上找到。
  2. 准备开发环境:确保您的开发环境中已经安装了 Java 和 Maven,并配置好相应的环境变量。
  3. 导入源代码:将 CDC 连接器的源代码导入到您的开发工具中(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)。
  4. 执行构建过程:在源代码目录下执行 Maven 构建命令,以生成连接器的 JAR 文件。通常,在命令行中运行 mvn clean package 命令可以进行构建。这将触发编译、测试和打包过程。
  5. 配置依赖项:在您的 Flink 项目中,将生成的 CDC 连接器 JAR 文件作为依赖项添加到项目的 pom.xml 文件中。确保正确配置并解析任何其他必需的依赖项。
  6. 使用新的连接器:根据连接器的文档和示例代码,使用刚才重新打包的 CDC 连接器来实现您的需求。按照连接器提供的方式配置和使用它。


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