实时计算 Flink版产品使用合集之如果一个窗口区间没有数据,若不会开窗就没法使用triggers赋默认值

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink调度中心什么时候发呀?


Flink调度中心什么时候发呀?


参考回答:

顺利的话12.04 发完。


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问题二:Flink8.0.3什么时候发完?


Flink8.0.3什么时候发完?


参考回答:

11.27 发完。


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问题三:flink上的作业任务,能通过api的方式管理上下线管理 嘛?


flink上的作业任务,能通过api的方式管理上下线管理 嘛?


参考回答:

通过openapi,可以的。


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问题四:flinksql 我的数据2023-12 如何给每个值都加上一个月呢?


flinksql 我的数据2023-12 如何给每个值都加上一个月呢?我2023-12 怎么变成2024-01


参考回答:

sql中按照时间自己拆出来一个月值。2023-12加上一个月时间就是2024-01。时间无非,增减操作。


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问题五:在Flink如果一个窗口区间没有数据,是不是不会开窗,就没法使用triggers赋默认值?


在Flink如果一个窗口区间没有数据,是不是不会开窗,就没法使用triggers赋默认值?


参考回答:

在Flink中,如果一个窗口区间没有数据,则不会触发窗口的计算和使用任何触发器(triggers)进行处理。

窗口操作是基于数据流的时间或者事件驱动的,只有在数据到达时才会开启窗口并触发相应的计算。如果某个窗口区间内没有数据到达,则该窗口将保持为空,不会被处理。

这意味着在该窗口上无法使用触发器来赋予默认值或执行其他操作。如果您希望在窗口区间内没有数据时生成默认值,可以考虑使用侧输出(Side Output)机制。

通过定义一个特殊的侧输出标签,并在窗口函数中使用Context#output方法将默认值输出到该侧输出标签,可以实现在窗口无数据时产生默认值的需求。然后,您可以使用getSideOutput方法从侧输出流中获取这些默认值。

以下是一个示例代码片段,展示了如何使用侧输出机制在窗口无数据时产生默认值:

OutputTag<DefaultValue> defaultTag = new OutputTag<>("default-values", TypeInformation.of(DefaultValue.class));
DataStream<Tuple2<String, Integer>> input = ...; // 输入数据流
SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> result = input
    .keyBy(...) // 根据键分组
    .window(...) // 定义窗口
    .sideOutputLateData(defaultTag) // 将窗口内无数据的部分输出到侧输出流
    .apply(new WindowFunction<...>() {
        @Override
        public void apply(...) {
            // 窗口计算逻辑,如果窗口有数据则执行该逻辑
            ...
        }
    });
DataStream<DefaultValue> defaultValues = result.getSideOutput(defaultTag); // 获取默认值
defaultValues.print(); // 输出默认值


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