MQ产品使用合集之在同一个 Java 进程内建立三个消费对象并设置三个消费者组订阅同一主题和标签的情况下,是否会发生其中一个消费者组无法接收到消息的现象

简介: 消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

问题一:在MQTT中,我们mqtt实例的topic达到25了,想再增加些上限怎么做?


我们mqtt实例的topic达到25了,想再增加些上限


参考回答:

升级 MQTT Server: 检查当前使用的 MQTT Server 是否支持更改 Topic 数量限制。例如,如果使用 Mosquitto Server,请参考其官方文档,了解如何修改 max_inflight_messages 和 max_queued_messages 的设置。如果使用 RabbitMQ,请参考其官方文档,了解如何修改 queue_max_length_bytes 和 max_connections 的设置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571109


问题二:在MQTT中,这种情况是有通一个设备冲突吗?


这种情况是有通一个设备冲突吗?什么情况下会出现这个情况呢,按道理一个设备连接上了,另外一个设备是连接不上的吧。能配置成同一个CLIENTID第一个连接上了,第二个直接报错不允许连接吗,这样互相抢影响比较大。


参考回答:

在互挤。两个设备的clientID一样。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571108


问题三:在消息队列 RocketMQ中,我自定义的tag多了的话, 会对broker造成很大的压力吗?


我自定义的tag多了的话, 会对broker造成很大的压力不?tag 数量 大小方面有没有什么需要注意的地方


参考回答:

不会。tag可以理解为一个二级索引,是保存在consumerqueue中的,

每个tag占用8个字节。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571106


问题四:在消息队列 RocketMQMQ中,问一下同一个java进程建立3个消费对象,会有组不到信息的情况?


问一下同一个java进程建立3个消费对象,设置3个instance和3个消费者组订阅同一个topic和tag发现,偶尔另外两个消费者组消费不到消息,这是什么原因?为啥某一个堵塞队另外消费组有影响?


参考回答:

网络问题。没堆积久消费下来了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571104


问题五:在消息队列 RocketMQ中,消费端能延迟消费吗


在消息队列 MQ中,消费端能延迟消费吗


参考回答:

4.9.X版本设置延迟消息, 5.0也有定时和延迟消息

https://rocketmq.apache.org/zh/docs/featureBehavior/02delaymessage/


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571103

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 Java 调度
消息队列 MQ使用问题之消费者自动掉线是什么导致的
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
3月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
我服了,RocketMQ消费者负载均衡内核是这样设计的
文章为理解RocketMQ的负载均衡机制提供了深入的技术洞察,并对如何在实际应用中扩展和定制负载均衡策略提供了有价值的见解。
我服了,RocketMQ消费者负载均衡内核是这样设计的
|
3月前
|
消息中间件 算法 Java
深入浅出操作系统:进程管理的艺术掌握Java中的异常处理机制
【8月更文挑战第30天】在数字世界的舞台上,操作系统扮演着导演的角色,精心安排着每一个进程的表演。本文将揭开进程管理的神秘面纱,从进程的诞生到终结,探究它们如何在操作系统的指挥下和谐共舞。通过生动的比喻和直观的代码示例,我们将一同走进操作系统的核心,理解进程调度、同步与通信的内在机制,以及它们对计算生态的重要性。让我们跟随代码的节奏,一起感受操作系统的魅力吧!
|
3月前
|
缓存 Serverless Docker
函数计算产品使用问题之怎么修改Docker守护进程配置
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
3月前
|
消息中间件 人工智能 监控
|
3月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
RocketMQ消费者消费消息核心原理(含长轮询机制)
这篇文章深入探讨了Apache RocketMQ消息队列中消费者消费消息的核心原理,特别是长轮询机制。文章从消费者和Broker的交互流程出发,详细分析了Push和Pull两种消费模式的内部实现,以及它们是如何通过长轮询机制来优化消息消费的效率。文章还对RocketMQ的消费者启动流程、消息拉取请求的发起、Broker端处理消息拉取请求的流程进行了深入的源码分析,并总结了RocketMQ在设计上的优点,如单一职责化和线程池的使用等。
RocketMQ消费者消费消息核心原理(含长轮询机制)
|
3月前
|
微服务 Windows
【Azure微服务 Service Fabric 】在SF节点中开启Performance Monitor及设置抓取进程的方式
【Azure微服务 Service Fabric 】在SF节点中开启Performance Monitor及设置抓取进程的方式
|
4月前
|
Java 运维
开发与运维命令问题之使用jstack命令查看Java进程的线程栈如何解决
开发与运维命令问题之使用jstack命令查看Java进程的线程栈如何解决
65 2
|
4月前
|
缓存 安全 Web App开发
Chrome插件实现问题之网络进程接收到URL请求后会如何解决
Chrome插件实现问题之网络进程接收到URL请求后会如何解决
|
3月前
|
消息中间件 缓存 Java
RocketMQ - 消费者消费方式
RocketMQ - 消费者消费方式
78 0

相关产品

  • 云消息队列 MQ
  • 下一篇
    无影云桌面