实时数仓 Hologres产品使用合集之建表字符串默认都是bitmap索引,如果字符串的是高基数的,会不会有影响

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:想问一下:我现在创建hologres的动态分区表,但是创建主表之后不会自动生成子表,要怎么处理呢?


想问一下:我现在创建hologres的动态分区表,但是创建主表之后不会自动生成子表,要怎么处理呢?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/create-partition-table?spm=a2c4g.11186623.0.i51

Partition Table,也叫分区表。父表按分区键(Partition Key)的值划分为不同的子表,子表对外可见。下文无特殊说明的父表和子表皆指分区父表和子表。

分区表在使用时,需要提前创建子表。create partition table命令被用于创建分区表。也可以使用动态分区表管理功能自动创建分区子表。

分区表的不同分区子表采用不同的文件存储,查询时带上分区条件,指定所需查询的分区,避免全表扫描,快速定位存储文件,提高处理效率。通常将事实表按照日期划分为不同的分区表。分区表的任何一个子表在元数据存储上等同于一个非分区表,因此分区多会造成一定程度的元数据膨胀,以及小文件碎片。

如果您的数据来源于数据库,不建议使用分区表。过多的分区表会引起额外的IO资源浪费,为改善此问题并实现索引过滤加速查询的效果,您可以将常用分区条件作为segment_key。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568888


问题二:Hologres创建动态分区表但是不会自动创建分区表?


Hologres创建动态分区表但是不会自动创建分区表?


参考回答:

Partition Table,也叫分区表。父表按分区键(Partition Key)的值划分为不同的子表,子表对外可见。下文无特殊说明的父表和子表皆指分区父表和子表。

分区表在使用时,需要提前创建子表。create partition table命令被用于创建分区表。也可以使用动态分区表管理功能自动创建分区子表

分区表的不同分区子表采用不同的文件存储,查询时带上分区条件,指定所需查询的分区,避免全表扫描,快速定位存储文件,提高处理效率。通常将事实表按照日期划分为不同的分区表。分区表的任何一个子表在元数据存储上等同于一个非分区表,因此分区多会造成一定程度的元数据膨胀,以及小文件碎片。

如果您的数据来源于数据库,不建议使用分区表。过多的分区表会引起额外的IO资源浪费,为改善此问题并实现索引过滤加速查询的效果,您可以将常用分区条件作为segment_key。https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/create-partition-table?spm=a2c4g.11186623.0.i51


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568887


问题三:Hologres 跨主账号实例迁移。新实例上这个表的自增值是从1开始还是接着之前值?


Hologres 跨主账号实例迁移。如果表列用了serial自增,新实例上这个表的自增值是从1开始还是接着之前值?

https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/migrate-data-between-hologres-instances?spm=a2c4g.11186623.0.0.3c82157762MnUc


参考回答:

当使用 DataWorks 实现 Hologres 实例间迁移时,系统会保持原表中的所有属性不变,其中包括自动递增序列。也就是说,新的 Hologres 实例上的自增值将会接续原表中的值继续增长。为了确保迁移效果准确无误,请在迁移前确定表上的自增值是否与新实例上的自增值一致。如有必要,可以提前手动调整自增值以满足要求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566880


问题四:Hologres这个bitmap和roaring bitmap 有关系吗?


Hologres这个bitmap和roaring bitmap 有关系吗,底层使用roaring bitmap 优化过吗?


参考回答:

Hologres 中的 bitmap 和 roaring bitmap 是两种不同的数据结构。

通常来说,Hologres 使用了列式存储技术,而 RoaringBitmap 是一种高效的压缩位图算法。两者没有直接关系。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566879


问题五:Hologres建表字符串默认都是bitmap索引,如果字符串的是高基数的,会不会有影响?


Hologres建表字符串默认都是bitmap索引,如果字符串的是高基数的,会不会有影响?我不太明白如果有影响的话,为什么要默认创建?就是说影响存储,对查询还是有帮助的


参考回答:

影响只是影响存储,会多一点存储,不需要的话可以去掉。具体原理可以看下文档哈:https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/bitmap-index?spm=a2c4g.11186623.0.0.132528b0PdL1ve


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566878


问题六:请问Hologres 的视图可以作为Flink 的维表进行join吗?


请问Hologres 的视图可以作为Flink 的维表进行join吗?


参考回答:

抱歉,暂时不行


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566877

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
3月前
|
存储 运维 搜索推荐
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
43 2
|
3月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
51 2
|
3月前
|
数据采集 运维 双11
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
67 2
|
3月前
|
存储 边缘计算 运维
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
61 2
|
11天前
|
数据管理 大数据 OLAP
AnalyticDB核心概念详解:表、索引与分区
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,高效的数据库管理和分析工具变得尤为重要。阿里云的AnalyticDB(ADB)是一款完全托管的实时数据仓库服务,能够支持PB级数据的实时查询和分析。作为一名数据工程师,我有幸在多个项目中使用过AnalyticDB,并积累了丰富的实践经验。本文将从我个人的角度出发,详细介绍AnalyticDB的核心概念,包括表结构设计、索引类型选择和分区策略,帮助读者更有效地组织和管理数据。
23 3
|
27天前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
136 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
|
3月前
|
Java 数据库连接 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之怎么查询版本
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
3月前
|
SQL Java 数据库连接
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何创建一个使用YYYY-MM-DD作为分区键的表
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
3月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在本地客户端一直无法连接ADB MySQL,是什么原因
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres
  • 下一篇
    无影云桌面