AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.

简介: AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.

问题描述

运行代码过程中报错:AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.


解决方案

在numpy版本更新时 numpy.int 在Numpy 1.20 中已弃用,在Numpy 1.24中已删除。

方案一:重新安装numpy(不推荐,修改版本号可能会引发其他代码错误)

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.22


方案二:改代码

找到报错地方,将 np.int 修改为 np.int_

以我的代码举例:

self.sf = np.int(data['sf'][0,...].squeeze().cpu().numpy())


修改为:

self.sf = np.int_(data['sf'][0,...].squeeze().cpu().numpy())

目录
相关文章
A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.0.0 as it may crash. To support
本文讨论了在NumPy 2.0.0版本更新后可能出现的兼容性问题,并提供了通过降级NumPy版本至1.x的解决方法,以支持尚未更新的模块或库。
|
Python
module 'numpy' has no attribute 'int'.
module 'numpy' has no attribute 'int'.
737 0
|
Python
AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.
AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.
779 0
|
Ubuntu 定位技术 Python
numpy库报错has no attribute ‘_no_nep50_warning‘的解决
numpy库报错has no attribute ‘_no_nep50_warning‘的解决
418 1
|
Shell 计算机视觉 Python
no module named cv2 、numpy 、xxx超全解决方案
no module named cv2 、numpy 、xxx超全解决方案
|
4月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
458 1
|
4月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
280 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 API 异构计算
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
JAX是Google开发的高性能数值计算库,旨在解决NumPy在现代计算需求下的局限性。它不仅兼容NumPy的API,还引入了自动微分、GPU/TPU加速和即时编译(JIT)等关键功能,显著提升了计算效率。JAX适用于机器学习、科学模拟等需要大规模计算和梯度优化的场景,为Python在高性能计算领域开辟了新路径。
591 0
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
|
6月前
|
存储 数据采集 数据处理
Pandas与NumPy:Python数据处理的双剑合璧
Pandas与NumPy是Python数据科学的核心工具。NumPy以高效的多维数组支持数值计算,适用于大规模矩阵运算;Pandas则提供灵活的DataFrame结构,擅长处理表格型数据与缺失值。二者在性能与功能上各具优势,协同构建现代数据分析的技术基石。
539 0
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
378 1