一、项目概述
本项目旨在构建一个在线询盘交易系统,允许用户上传产品、搜索过滤产品、注册登录、进行即时通讯聊天,以及提供一个超级用户管理端来管理整个系统。系统使用Python语言和Django框架进行开发,数据库可选择Sqlite3(开发环境)或MySQL、PostgreSQL(生产环境)。
二、技术栈
- 后端:Python、Django、Django REST framework(可选,用于API开发)
- 数据库:Sqlite3(开发)、MySQL或PostgreSQL(生产)
- 前端:HTML/CSS/JavaScript(可能使用Vue.js、React等现代前端框架)
- 通讯:WebSocket(实现即时通讯)
- 缓存:Redis(可选,用于提高性能和缓存用户喜好)
- 部署:Docker(可选,用于容器化部署)
三、功能需求
- 用户注册与登录
- 提供注册表单,收集用户基本信息。
- 提供登录表单,验证用户身份。
- 实现密码加密存储和验证。
- 产品上传
- 允许用户上传产品信息,包括图片、描述、价格等。
- 实现产品分类和标签系统。
- 提供产品审核机制(可选)。
- 产品搜索过滤
- 提供搜索功能,支持关键词搜索。
- 提供过滤功能,按分类、价格、评分等过滤产品。
- 即时通讯聊天
- 实现WebSocket通信,支持用户之间的实时聊天。
- 提供聊天室或一对一聊天功能。
- 超级用户管理端
- 提供后台管理系统,允许超级用户管理用户、产品、订单等。
- 提供数据分析功能,展示用户行为、销售数据等。
- 交互式仪表盘
- 使用图表库(如Chart.js、ECharts)展示销售数据、用户行为等。
- 提供数据可视化功能,帮助用户更好地理解数据。
- 产品推荐算法
- 实现基于用户喜好行为的推荐算法,如协同过滤、内容推荐等。
- 实时更新推荐结果,根据用户行为调整推荐策略。
- 响应和现代设计界面
- 设计响应式界面,适应不同设备和屏幕尺寸。
- 使用现代设计元素和风格,提升用户体验。
四、数据库设计
- 用户表:存储用户基本信息,如用户名、密码(加密后)、邮箱、手机号等。
- 产品表:存储产品信息,如产品名称、描述、价格、图片链接、分类、标签等。
- 订单表:存储订单信息,如订单编号、用户ID、产品ID、数量、总价等。
- 聊天记录表:存储聊天信息,如发送者ID、接收者ID、消息内容、发送时间等。
- 其他相关表:如用户喜好表(用于推荐算法)、产品分类表、标签表等。
五、开发流程
- 需求分析:明确系统需求和功能点。
- 技术选型:选择合适的技术栈和工具。
- 设计数据库:设计数据库表结构和关系。
- 编写代码:按照需求进行前后端开发。
- 测试与调试:进行单元测试、集成测试和功能测试,确保系统正常运行。
- 部署上线:将系统部署到生产环境,并进行监控和维护。
六、注意事项
- 安全性:确保用户数据的安全性,采取必要的加密和防护措施。
- 性能优化:对系统进行性能优化,提高响应速度和用户体验。
- 可维护性:设计合理的代码结构,方便后期维护和扩展。
- 兼容性:确保系统在不同设备和浏览器上的兼容性。
七、文档输出
- 系统需求文档:详细描述系统需求和功能点。
- 技术选型文档:说明所选技术栈和工具的原因和优势。
- 数据库设计文档:说明数据库表结构和关系。
- API文档(可选):如果使用Django REST framework开发API,则输出API文档。
- 测试报告:记录测试结果和发现的问题。
- 部署指南:提供系统部署和配置的指导。
- 用户手册:为用户提供系统使用说明和常见问题解答。