LabVIEW开发最小化5G系统测试平台

简介: LabVIEW开发最小化5G系统测试平台

LabVIEW开发最小化5G系统测试平台


由于具有大量存储能力和数据的应用程序的智能手机的激增,当前一代产品被迫提高其吞吐效率。正交频分复用由于其卓越的品质,如单抽头均衡和具有成本效益的实施,现在被广泛用作物理层技术。这些好处是以严格的同步、正交性和高功耗为代价的。除了高数据速率外,不需要人工干预的应用,如机器类通信、物联网(IoT)和车对车通信(V2V),正在为未来的一代系统设计提供解决方案。这些应用需要低功耗、减少延迟和异步数据传输。


这刺激了对新型物理层波形的探索,从而提出了许多替代波形。广义频分复用(GFDM)是一种灵活的多载波传输策略,将适合上述特征,可以被认为是实施5G网络的可行竞争者。GFDM系统基于不同时频块的调制,每个时频块在频率上包含多个子载波,在时间上包含子符号。每个子符号上的子载波都使用特定于应用的原型滤波器进行滤波,该滤波器在时间和频率上循环移动。与其他多载波方案一样,GFDM由于时域中存在大量符号而存在高峰均功率比(PAPR)问题。



3f4f4cfb96ac7cb5747e07724a09dbe7.png


在基于GFDM的系统中,PAPR还原技术主要有三类。初始和最基本的类别是信号失真技术,它主要通过削波时域GFDM信号来降低信号PAPR。这些策略在GFDM系统中的PAPR减少方面表现得不够好,因为它们具有失真特性和高误差传播率。信号加扰是PAPR减少技术的另一种,包括选择性映射(SLM)和部分传输序列(PTS)[12]。为了产生大量的GFDM替代信号,GFDM信号与SLM频域中的随机相位旋转矢量相乘。在逆快速傅里叶变换(IFFT)之后,选择具有最低PAPR的替代GFDM信号进行传输。候选信号的侧信息(SI)随后被传送,从而实现有效的接收器恢复。在PTS技术中,通过将信号分成不连续的子块,将每个子块乘以适当的相序向量,然后重构子块以产生具有降低的PAPR的信号来降低PAPR[14]。PTS和SLM方法的计算要求很高,需要一种合适的相序向量的搜索策略。此外,它们需要向接收器提供所需的相序矢量和额外的侧面信息,这会降低系统的频谱效率。然而,上述所有PAPR缓解解决方案中的大多数在降低PAPR方面表现不佳,需要一种额外的机制来为每个比特流构建替代候选信号。PAPR约简策略的最后一类包括预编码技术,包括离散哈特利矩阵变换(DHMT),离散正弦矩阵变换(DSMT)和离散余弦矩阵变换(DCMT)。这些技术导致PAPR降低,因为它们在IFFT计算之前减少了调制数据信号之间的非周期自相关量。预编码技术是降低GFDM系统中PAPR的有效策略之一。然而,与信号加扰技术相比,它们的PAPR降低较差。


我们提出了一种基于预编码技术的高效PAPR约简方法,以及一种基于奇异值分解(SVD)的最优正交预编码矩阵,与其他现有的预编码策略相比,它具有最小的潜在平均功率和相当好的PAPR最小化,而不会影响PAPR约简。我们降低了平均功率以及峰均功率比,以提高PAPR缓解效率。利用NI的硬件,称为通用软件无线电外围设备(USRP),开发了GFDM系统的实时原型,以验证减少PAPR的想法。从USRP接收到的光谱响应通过与仿真表现出良好的一致性来验证所提出的方法。


基于预编码的技术具有很大的潜力,因为它们是简单的线性过程,无需任何额外的侧面信息即可使用。预编码既不会显著增加复杂性,也不会破坏子载波的正交性,而是增强了PAPR降低性能。在本文中,将最优预编码作为降低GFDM传输信号PAPR的方法。在GFDM调制和传输之前,GFDM系统中的预编码需要将每个GFDM模块的调制数据乘以预编码矩阵。GFDM系统使用预先确定的预编码矩阵,因此发射器和接收器之间不需要握手。如果所有GFDM帧的预编码矩阵都相同,那么也没有必要进行基于块的优化技术所需的所有处理。


用于实现叠加SI传输概念的测试台采用LabVIEW软件,可与NI硬件轻松合并,称为通用软件无线电外设RIO。LabVIEW的主要吸引力在于其简单的可重配置,无需使用额外的硬件。USRP内部由用于射频转换的低频子板、用于开发USRP内部数字信号处理(DSP)芯片的模数转换器(ADC)/数模转换器(DAC)组成。USRP能够在1.2-6GHz的宽频率范围内运行,涵盖所有移动通信场景。数字上/下变频和插值/抽取等主要通信操作在USRP的FPGA板上实现,该板由LabVIEW软件控制,用于执行调制/解调等基带操作。因此,USRP中的实际FPGA实现由软件控制。这个想法提供了一个测试算法的机会,因为软件的变化是通过硬件上的实现来复制的。


两个工作站,它们使用NIPXIe-PCIe8371Express卡与USRP连接。此接口具有832MB/s,这对于展示实时通信方案非常有用。连接USRP后,应为发射器和接收器USRP分配一个唯一的ID。在LabVIEW中,矩形网格QAM调制数据按照框图中指定的顺序在成分的有源子载波上进行GFDM调制。在对GFDM符号执行所有基带操作后,在每个数据包的开头和结尾添加前导码和长度为8的零序列。前导码用于执行同步和通道估计,而零填充可用于及时区分接收信号。USRP中传输的数据包不仅包含工资单数据,还包含控制信息。控制信息包括USRPIP、带前导码的数据位置和纠错码。RxUSRP从可用空间接收叠加信号作为数据流。RxUSRP丢弃数据样本,直到使用检测算法观察到大量能量。


所采用的方法提高了数据效率和PAPR,使GFDM系统成为5G通信的诱人替代方案。解决了设计具有最低PAPR的预编码矩阵的优化挑战。仿真结果表明,预编码策略可以显著降低GFDM系统中的PAPR。实验和仿真结果的鲁棒性为GFDM系统中的PAPR约简技术提供了可信度。


这是LabVIEW的一个应用,更多的开发案例,欢迎登录北京瀚文网星官网,了解更多信息。有需要LabVIEW项目合作开发,请与我们联系。

相关文章
|
4天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效的精准测试平台:设计与实现指南
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量和性能的关键环节。一个精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试效率,缩短测试周期,并提供准确的测试结果。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
28 1
|
1月前
|
测试技术 网络安全
什么是软件测试? 软件测试都有什么岗位 ?软件测试和调试的区别? 软件测试和开发的区别? 一位优秀的测试人员应该具备哪些素质? 软件测试等相关概念入门篇
文章全面介绍了软件测试的基本概念、目的、岗位分类、与开发和调试的区别,并阐述了成为优秀测试人员应具备的素质和技能。
145 1
什么是软件测试? 软件测试都有什么岗位 ?软件测试和调试的区别? 软件测试和开发的区别? 一位优秀的测试人员应该具备哪些素质? 软件测试等相关概念入门篇
|
22天前
|
人工智能 监控 测试技术
云应用开发平台测试
云应用开发平台测试
37 2
|
4天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效精准测试平台:设计与实现全攻略
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量的关键环节。一个高效、精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试覆盖率,缩短测试周期。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
24 0
|
1月前
|
敏捷开发 测试技术
开发模型(瀑布、螺旋、scrum) 和 测试模型(V、W)、增量和迭代、敏捷(思想)及敏捷开发 scrum
文章详细介绍了软件开发过程中的不同开发模型(瀑布、螺旋、Scrum)和测试模型(V模型、W模型),以及增量和迭代的概念,最后阐述了敏捷思想及其在敏捷开发(如Scrum)中的应用。
54 0
开发模型(瀑布、螺旋、scrum) 和 测试模型(V、W)、增量和迭代、敏捷(思想)及敏捷开发 scrum
|
2月前
|
测试技术 持续交付 UED
软件测试的艺术与科学:平衡创新与质量的探索在软件开发的波澜壮阔中,软件测试如同灯塔,指引着产品质量的方向。本文旨在深入探讨软件测试的核心价值,通过分析其在现代软件工程中的应用,揭示其背后的艺术性与科学性,并探讨如何在追求技术创新的同时确保产品的高质量标准。
软件测试不仅仅是技术活动,它融合了创造力和方法论,是软件开发过程中不可或缺的一环。本文首先概述了软件测试的重要性及其在项目生命周期中的角色,随后详细讨论了测试用例设计的创新方法、自动化测试的策略与挑战,以及如何通过持续集成/持续部署(CI/CD)流程优化产品质量。最后,文章强调了团队间沟通在确保测试有效性中的关键作用,并通过案例分析展示了这些原则在实践中的应用。
70 1
|
2月前
|
测试技术 UED 开发者
软件测试的艺术:从代码审查到用户反馈的全景探索在软件开发的宇宙中,测试是那颗确保星系正常运转的暗物质。它或许不总是站在聚光灯下,但无疑是支撑整个系统稳定性与可靠性的基石。《软件测试的艺术:从代码审查到用户反馈的全景探索》一文,旨在揭开软件测试这一神秘面纱,通过深入浅出的方式,引领读者穿梭于测试的各个环节,从细微处着眼,至宏观视角俯瞰,全方位解析如何打造无懈可击的软件产品。
本文以“软件测试的艺术”为核心,创新性地将技术深度与通俗易懂的语言风格相结合,绘制了一幅从代码审查到用户反馈全过程的测试蓝图。不同于常规摘要的枯燥概述,这里更像是一段旅程的预告片,承诺带领读者经历一场从微观世界到宏观视野的探索之旅,揭示每一个测试环节背后的哲学与实践智慧,让即便是非专业人士也能领略到软件测试的魅力所在,并从中获取实用的启示。
|
28天前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
53 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
2月前
|
移动开发 JSON Java
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
WebSocket协议是HTML5的一种新协议,实现了浏览器与服务器之间的全双工通信。通过简单的握手动作,双方可直接传输数据。其优势包括极小的头部开销和服务器推送功能。使用JMeter进行WebSocket接口和性能测试时,需安装特定插件并配置相关参数,如服务器地址、端口号等,还可通过CSV文件实现参数化,以满足不同测试需求。
219 7
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
|
2月前
|
JSON 移动开发 监控
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试
HTTP接口功能测试对于确保Web应用和H5应用的数据正确性至关重要。这类测试主要针对后台HTTP接口,通过构造不同参数输入值并获取JSON格式的输出结果来进行验证。HTTP协议基于TCP连接,包括请求与响应模式。请求由请求行、消息报头和请求正文组成,响应则包含状态行、消息报头及响应正文。常用的请求方法有GET、POST等,而响应状态码如2xx代表成功。测试过程使用Python语言和pycurl模块调用接口,并通过断言机制比对实际与预期结果,确保功能正确性。
234 3
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面