你写的每条SQL都是全表扫描吗？如果是，那MySQL可太感谢你了，每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言：你不知道索引吗？你写的SQL索引都失效了不知道吗？慢查询不懂啊？建那么多索引干嘛呢。。。
1. 慢查询
面试官：知道MySQL慢查询吗？
MySQL的慢查询日志可以记录执行时间超过阈值的SQL查询语句，所以我们可以利用该日志查找出哪些SQL语句执行效率差，从而对SQL语句进行优化。
MySQL5.7以上版本可以通过SET命令来开启慢查询日志。
SET GLOBAL slow_query_log=ON;
SET GLOBAL long_query_time=2;
SET SESSION long_query_time=2;
开启完慢查询日志，我们找到该日志的位置，打开文件即可查询慢查询的SQL。
＃ 查询慢查询日志文件位置
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log_file%';
打开DESKTOP-ALU4BOC-slow.log文件，找到慢查询SQL为：select sleep(11)。
D:\MySQL\bin\mysqld, Version: 5.5.40 (MySQL Community Server (GPL)). started with:
TCP Port: 3306, Named Pipe: MySQL
Time Id Command Argument
# Time: 220828 21:40:28
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 11.004454 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
use mysql;
SET timestamp=1661694028;
select sleep(11);
2. SQL优化
2.1 表设计优化
面试官：在工作中你怎么优化SQL的？
业务开发中涉及数据库的第一步是表设计，要优化SQL就要从第一步开始做起。
MySQL表设计要尽可能满足数据库三大范式，帮助大家回顾下：
第一范式：数据库表中的每一列都是不可再分的属性，属性相近或相同的列应该合并。
第二范式：满足第一范式的条件下，一个表只能描述一个对象。如果某些列经常出现数据重复，应该把这些列作为另一个表。
第三范式：满足第二范式的条件下，表中的每一列都只能依赖于主键，即直接与主键相关。
我们在业务开发中遇到反第二范式的情况是最多的，例如以下订单明细表的设计，每一个订单明细都包含了重复的商品名称、商品单位、商品价格，这三个字段属于字段冗余存储。如果表的数据量级很大，那造成的冗余存储量是可想而知的，而且最要命的问题是如果要修改某一个商品名称，那所有的订单明细数据都要修改。
我们可以遵循第三范式，把冗余的字段抽出一个新的商品表，当要查询订单明细时只需要把两表通过商品id进行连接即可。
面试官：遵循第二范式就一定最优？
遵循第二范式的表设计不一定是最优的情况，还是那句话，要根据实际的业务场景权衡利弊。
虽然把冗余数据抽离出去了，但却增加了表的数量，也意味着查询数据时表之间的join连接操作也会变多。而join连接的性能是比较低的，有可能join操作会成为数据库性能的瓶颈。
2.2 SQL语句优化
面试官：还有呢？
SQL优化除了做好表设计的优化工作，还需要对SQL语句进行优化。而SQL查询语句的优化主要从覆盖索引、避免索引失效、减少不必要的查询三个方面入手。
一、从覆盖索引的角度。
order by排序的字段要尽量覆盖索引。如果使用非索引字段进行排序，MySQL会进行额外的文件排序，将查询结果根据非索引列在磁盘中再排序一次。当我们使用explain关键字分析SQL时会发现Extra会出现Using filesort。
group by分组要尽量覆盖索引。如果使用非索引字段进行分组，MySQL只能进行全表扫描后建立临时表才能得出分组结果。
另外我们可以使用explain关键字来分析SQL语句的效率，查看SQL语句是否覆盖索引。
二、从避免索引失效的角度。
关于如何避免索引失效，大家可以阅读我出版的《JavaGetOffer》专栏关于【MySQL索引】的文章。
三、从减少不必要的查询的角度。
如果只需要查询部分列，尽量不要使用select *查询，防止造成不必要的资源消耗、占用过多的网络带宽。
2.3 索引如何设计
面试官：在工作中，表索引你怎么设计的？
索引的设计有以下设计原则，大家在实际业务开发中应该尽量遵循这些原则，可以帮你避开不少坑。
经常进行order by排序、group by分组、join多表联结查询的字段应该建立索引。
经常在where子句中出现的字段应该建立索引。
尽量使用数据量小的字段建立索引。例如对于char(500)和char(10)两个字段类型来说，肯定是以后者进行索引匹配的速度更快。
如果需要建立索引的字段值比较长，可以使用值的部分前缀来建立索引。
例如varchar类型的name字段，我们需要根据前三个字符来建立前缀索引，可以使用以下SQL命令：
ALTER TABLE example_table ADD INDEX index_name (name(3))。
面试官：那索引建立越多，查询效率就越高吗？
另外大家记住一点，索引不是建立越多越好。合理设计的索引确实能大大提高SQL效率，但每建立一个字段索引，MySQL就要为该索引多维护一棵B-Tree，越多的索引会造成表更新效率变得低下。
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未完待续。。。
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