Moveit + Gazebo实现联合仿真:ABB yumi双臂机器人( 二、双臂协同运动实现 )

简介: Moveit + Gazebo实现联合仿真:ABB yumi双臂机器人( 二、双臂协同运动实现 )

1. 安装并配置好ROS、MoveIt和Gazebo。


2. 导入ABB YuMi双臂机器人模型到Gazebo。


3. 使用MoveIt配置双臂机器人的URDF文件。


4. 编写一个Python脚本来实现双臂协同运动。



以下是一个简单的Python脚本示例,用于实现ABB YuMi双臂机器人的协同运动:



```python


#!/usr/bin/env python


# -*- coding: utf-8 -*-



import sys


import rospy


import moveit_commander


from moveit_msgs.msg import PlanningScene, PlanningSceneWorldReference


from gazebo_msgs.srv import SpawnModel, DeleteModel


from geometry_msgs.msg import PoseStamped



def main():


   # 初始化节点


   rospy.init_node('yumi_dual_arm_moveit', anonymous=True)



   # 初始化MoveIt指挥官


   moveit_commander.roscpp_initialize(sys.argv)



   # 创建双臂机器人的MoveGroupCommander对象


   left_arm = moveit_commander.MoveGroupCommander("left_manipulator")


   right_arm = moveit_commander.MoveGroupCommander("right_manipulator")



   # 添加双臂机器人到规划场景


   planning_scene = PlanningScene()


   scene_world_reference = PlanningSceneWorldReference()


   scene_world_reference.header.frame_id = "base_link"


   planning_scene.world_reference = scene_world_reference


   planning_scene.robot_states = [left_arm.get_current_state(), right_arm.get_current_state()]


   moveit_commander.planning_scene.publish(planning_scene)



   # 设置目标姿态


   target_pose = PoseStamped()


   target_pose.header.frame_id = "base_link"


   target_pose.pose.position.x = 0.5


   target_pose.pose.position.y = 0.0


   target_pose.pose.position.z = 0.5


   target_pose.pose.orientation.w = 1.0



   # 设置目标约束


   left_constraint = moveit_commander.Constraints()


   left_constraint.orientation_mask = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]


   left_constraint.orientation_path_mask = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]


   left_constraint.preferred_orientation = target_pose.pose.orientation


   right_constraint = moveit_commander.Constraints()


   right_constraint.orientation_mask = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]


   right_constraint.orientation_path_mask = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]


   right_constraint.preferred_orientation = target_pose.pose.orientation



   # 根据约束求解路径规划问题


   left_goal = left_arm.set_joint_value_target(left_constraint)


   right_goal = right_arm.set_joint_value_target(right_constraint)


   left_arm.set_max_velocity_scaling_factor(1.5)


   right_arm.set_max_velocity_scaling_factor(1.5)


   left_arm.set_start_state_to_current_state()


   right_arm.set_start_state_to_current_state()


   left_group = left_arm.go(wait=True)


   right_group = right_arm.go(wait=True)



   # 打印结果


   print("Left arm joint values: " + str(left_group.get_current_joint_values()))


   print("Right arm joint values: " + str(right_group.get_current_joint_values()))



   # 确保所有线程都已关闭


   moveit_commander.roscpp_shutdown()


   moveit_commander.os._exit(0)



if __name__ == '__main__':


   main()


```



这个脚本首先导入了所需的库,然后初始化了节点和MoveIt指挥官。接下来,它创建了两个MoveGroupCommander对象,分别用于控制ABB YuMi双臂机器人的左右臂。然后,它将双臂机器人添加到规划场景中,并设置了目标姿态和约束。最后,它使用这些约束来求解路径规划问题,并打印出最终的关节值。  


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