当Redis缓存满了，可以考虑以下几种应对措施：
- 设置过期时间：对于缓存中的数据，可以为其设置合适的过期时间，让Redis自动删除不再需要的数据。这可以通过
EXPIRE或TTL命令来实现。 - LRU（Least Recently Used）淘汰策略：Redis支持LRU淘汰策略，它会自动移除最近最少使用的数据。可以通过配置
maxmemory参数来启用LRU策略。 - 使用淘汰策略：Redis还支持其他淘汰策略，如LFU（Least Frequently Used）和Random等，您可以根据需求选择适当的策略。
- 增加内存：如果可能的话，可以考虑增加Redis服务器的内存容量，以容纳更多数据。
- 数据持久化和磁盘存储：将部分数据持久化到磁盘上，以释放内存空间。Redis支持RDB快照和AOF日志文件两种持久化方式。
- 分布式缓存：如果您的数据量非常大，可以考虑使用分布式缓存系统，如Redis Cluster或使用Redis作为缓存层的分布式数据库。
- 数据精简：检查缓存中是否有不再需要的数据或重复的数据，可以对数据进行清理和优化。
- 升级Redis版本：升级到较新的Redis版本，以获得更好的性能和内存管理功能。
选择哪种方法取决于您的应用需求和数据访问模式。需要根据实际情况来决定如何处理Redis缓存满的情况。
