DataWorks产品使用合集之DataWorks资源里python运行时候,查看中途打印日志如何解决

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks基础版 查询表数据 能显示所有数据么?


dataworks基础版 查询表数据 能显示所有数据么?


参考回答:

所有的查询屏显上限都是10000哈 如果需要查看全量 可以下载,

【下载方式一】DataStudio查询结果下载

限制:上限1万条。

step1:项目管理员角色设置项目开启允许下载。

step2:DataStudio查询结果下载

【下载方式二】数据分析查询结果下载

限制:,DataWorks标准版及以上上限20万条,基础版上限1万条。仅阿里云主账号和租户管理员可以访问编辑。

step1:安全中心>安全策略>数据查询与分析管控,开启下载

新版本:

老版本:数据分析-系统管理-设置允许下载。

step2:SQL查询结果下载。

【下载方式三】SQLTask配合Tunnel实现量数据导出

限制:支持全量下载。

查看文档 SQLTask配合Tunnel实现大量数据导出


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问题二:DataWorks资源里python运行时候,中途打印日志怎么看?或者怎么调试?


DataWorks资源里python运行时候,中途打印日志怎么看?或者怎么调试?

在sql文件通过函数调用


参考回答:

是shell 调用的 还是用来开发udf之类的,函数是执行在计算的机器上的 这里的日志主要返回的是调度机器上执行 所以看不到 建议在本地开发调试的时候看下 具体可能需要咨询下mc同学看下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567003


问题三:DataWorks我这个截图的任务调度,这部分是什么操作?


DataWorks我这个截图的任务调度,这部分是什么操作?我这个任务执行时间从昨天开始变的很长,之前都是四五分钟就跑完了;现在执行完得需要20多分钟,太慢了?


参考回答:

一般来说,在 DataWorks 中可以进行多种任务调度操作,包括但不限于:

  • 设置定时任务:设定具体时间点或者固定间隔时间进行任务执行;
  • 设置依赖关系:如果某个任务需要等待其他任务完成才能开始,则可以在任务之间建立依赖关系;
  • 暂停/恢复任务:可以暂停不需要立即执行的任务,并在需要的时候重新启动;
  • 修改执行环境/版本:在不同的环境下使用不同版本的任务代码进行执行。
    如果您发现自己的任务执行时间变长,请检查以下几个方面:
  • 任务代码是否进行了修改,是否引入了新的功能或优化导致处理速度变慢;
  • 执行环境是否有改变,如硬件资源的升级或者调整;
  • 是否存在数据库或其他外部资源的竞争情况;


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问题四:dataworks上游任务调度时间是7:59、23:59,下游依赖上游任务,需要怎么修改任务流呀?


dataworks上游任务调度时间是7:59、23:59,下游依赖上游任务,下游调度任务时间是8:00,发现下游任务要等到上游任务23:59这个时间调度完,下游才能执行。如果我要上游7:59执行后(跑一次就可以执行下游)就开始执行下游任务,需要怎么修改任务流呀?


参考回答:

您看下百问百答第二篇哈 可以解决该问题 https://developer.aliyun.com/article/748252?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle748252.1ec43740LqNDlu&groupCode=dataworks


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问题五:DataWorks无痕模式可以输入分区,之前没开无痕不行?


DataWorks无痕模式可以输入分区,之前没开无痕不行?



参考回答:

那可以清理一下浏览器的缓存


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本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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