DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,查看ODPS表的OSS对象如何解决

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks业务流程如何冒烟测试?


DataWorks业务流程如何冒烟测试?


参考回答:

在DataWorks中,冒烟测试是对整个数据处理流程进行简单的验证测试,以确保任务能够正常运行并符合预期。这通常包括以下步骤:

  1. 测试数据源连通性:测试数据源的连通性,以确保数据源能够正常访问和读取数据。
  2. 配置测试数据:在DataWorks中创建一个新数据集,并填充少量真实或虚拟数据。
  3. 编写测试用例:定义测试数据集,编写预期的结果。
  4. 数据处理测试:验证数据处理逻辑是否正确,数据是否按照要求进行清洗、转换、脱敏等处理。
  5. 数据输出测试:验证数据输出目标是否正常,输出数据格式是否符合要求,输出数据量是否正确。
  6. 异常情况测试:测试是否有异常情况的处理机制,例如数据异常、处理故障、网络故障等情况。

完成代码开发后,您需调试运行。为保障调度节点任务执行符合预期,建议在发布前对任务进行冒烟测试。在使用调度参数的场景下,您也可以通过冒烟测试校验调度场景下的参数替换情况。如果冒烟测试未通过,则需要进一步排查和处理问题,确保数据处理流程符合预期。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569229


问题二:dataworks的正常调度与重跑属性有哪些?


dataworks的正常调度与重跑属性有哪些?


参考回答:

DataWorks的正常调度和重跑属性是任务调度的重要配置项。正常调度是按照调度周期的时间进行任务执行,这是任务默认的设置。对于调度参数,系统会根据任务调度的业务时间和调度参数的取值格式自动替换为具体的值,实现在任务调度时间内参数的动态替换。

至于重跑属性,它决定了任务在运行成功或失败后的处理方式。包括运行成功或失败后皆可重跑、运行成功后不可重跑,运行失败后可以重跑和运行成功或失败后皆不可重跑等选项。用户需要根据自身需求进行选择。特别需要注意的是,如果选择了运行成功或失败后皆不可重跑,那么在提交节点时必须谨慎,因为一旦任务失败,它将无法再次执行。如果调度任务配置了运行失败后重跑,并指定了超时时间,那么当该任务因为超时导致运行失败时,不会触发任务重跑。


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问题三:DataWorks日调度,修改定时时间之后,当天还会自动调度一次么?


DataWorks日调度,修改定时时间之后,当天还会自动调度一次么?


参考回答:

一般默认是T+1生效 可以执行下补数据


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问题四:DataWorks如何查看odps表的oss对象?


DataWorks如何查看odps表的oss对象?


参考回答:

a空间odps数据产出后 下游挂一个离线任务 写入b空间oss一个文件 ,b空间再检查这个文件是否存在


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问题五:DataWorks中oss路径怎么看?


DataWorks中oss路径怎么看?


参考回答:

在DataWorks中,如果你想查看OSS路径,你可以按照以下步骤操作:

  1. 登录DataWorks,进入"数据集成"模块。
  2. 在左侧导航栏中,点击"数据同步"。
  3. 在数据同步列表中,找到你想要查看OSS路径的任务,点击"详情"。
  4. 在弹出的窗口中,点击"数据源"选项卡。
  5. 在数据源配置页面中,你会看到"源端数据源"和"目标端数据源"两个部分。在"目标端数据源"部分,找到"OSS存储"这一项,你会看到"Endpoint"、"BucketName"和"ObjectName"这三个参数,它们分别代表了OSS存储的域名、桶名和对象名。这三个参数的组合就构成了OSS路径。


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