问题一：DataWorks这种情况为啥会告警,？
DataWorks这种情况为啥会告警, 规则是由'表行数, 一天差值' 改为'表行数上周期差值', 昨天早上9点左右修改的？ 
参考回答：
DataWorks在执行数据同步任务时，会根据您设置的质量规则进行校验。当任务运行完成后，如果发现数据质量不满足规则要求，就会触发告警。
根据您提供的信息，规则由'表行数， 一天差值'改为'表行数上周期差值'，昨天早上9点左右修改的。在这种情况下，如果同步任务在修改规则后运行，并且数据质量不满足新规则的要求，那么就会出现红色异常告警。
为了解决这个问题，您可以按照以下步骤操作：
- 检查同步任务的运行日志，找到具体的错误信息和原因。日志中通常会包含详细的错误描述和可能的解决方案。
- 根据错误信息和原因，对同步任务进行调整。例如，您可以尝试调整同步频率、增加重试次数等。
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问题二：DataWorks同一个代码，在本地跑报了上述错误，怎么会是传参错误呢？
DataWorks同一个代码，在本地跑报了上述错误，在dataworks上是有结果的，怎么会是传参错误呢？没有传参，就是使用了Dataframe获取数据，使用get_table 本地获取就是正常的
参考回答：
对的 就是 detail log链接外面的一层 runlog日志完整的文本
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问题三：DataWorks为啥在本地试用pyodps 会报错 “正常运行 同一个代码？
DataWorks为啥在本地试用pyodps 会报错 “typeError： code（） argument 13 must be str， not int”，dataworks 正常运行 同一个代码？
参考回答：
这个看着是传递的参数类型不符合 pyodps可以咨询下mc同学帮忙看看 在群公告可以找到
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问题四：DataWorks端这个表非常大 用size查不动 这个脏数据具体是哪条？
DataWorks端这个表非常大 用size查不动 想看到报脏数据这条 对应的其他字段的信息 用来定位 这个脏数据具体是哪条？
参考回答：
在DataWorks中，如果你想查看大表中的某条记录，可以通过SQL的子查询来实现。例如，假设你的表名为big_table，你想查看id=5的那条记录，你可以这样写：
SELECT * FROM big_table WHERE id=5;
这样，你就可以查看id=5的那条记录了。
如果你的表非常大，可能需要花费一些时间来执行这个查询。你可以考虑使用分页查询或者只查询部分字段的方式来提高查询效率。例如，你可以这样写：
SELECT id, name FROM big_table WHERE id=5 LIMIT 10;
这样，你就可以只查看id和name这两个字段的信息了。
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问题五：DataWorks这是什么原因呀？
DataWorks这是什么原因呀，我把通过dataworks把表数据发送到kafka，表字段全是string类型，为什么会有脏数据呢？ 
参考回答：
只要没有写入成功 就会被归为脏数据 ，看这个报错 可能是kafka状态异常或网络无法联通。
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