MaxCompute产品使用合集之怎样可以将大数据计算MaxCompute表的数据可以导出为本地文件

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute该任务里面的sql逻辑我也没有改过;你们服务最近有改什么吗?

大数据计算MaxCompute该任务里面的sql逻辑我也没有改过;然后sql里面设计到的表,我一个一个都排查了下,里面数据也都正常,没有出现数据激增等异常情况。那为什么10.31号之前没出现过;

10.31号及之后,这个任务每次跑都是很慢,都会出现:online job失败后回退的?我今天重跑了两次,依然很慢,都是20多分钟

你们服务最近有改什么吗?



参考答案:

主要是1的这个情况,导致时间差异较大



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566591



问题二:大数据计算MaxCompute这个截图的任务调度,这部分是什么操作?

大数据计算MaxCompute这个截图的任务调度,这部分是什么操作?我这个任务执行时间从昨天开始变的很长,之前都是四五分钟就跑完了;昨天我看延长到了20多分钟



参考答案:

  1. 看两次的log view对比出,慢的作业出现过online job失败后回退的情况;
  2. 两次数据量是否有差异;3. 我看使用的是后付费按量付费的quota,凌晨调度可能会出现等待计算资源的情况。
    Fuxi Job的两种作业类型:Online Job(service mode)和Offline Job。
    对于Offline的作业而言,当每次提交作业时在Fuxi上都会有一个环境准备的时间,针对大数据量并且不需要返回查询结果的作业比较合适,而对小数据量并且实时作业要求比较高的作业是不合适的。所以Fuxi提供为什么ServiceMode这种准实时的作业形式,也是online,首先会有一个服务去预先申请计算一些资源并加载出来,比如会预先分配一 万个nstance,当有作业提交时会根据作业规模分配一些Instance进行执行,这样就省去环境准备的时间,所以就会比较快。online不等资源且不保证成功。
    如果service mode失败,比如instance个数超过1000,或者运行超过10分钟,就会退回以Offline模式重跑。

可以set odps.service.mode=off;这样就直接跑完了,不会再跑online



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566590



问题三:大数据计算MaxCompute调度的运行情况 怎么导出?

大数据计算MaxCompute调度的运行情况 怎么导出?

比如:每个实例对象的 调度时间、开始运行时间、结束运行时间、运行时长



参考答案:

直接导出是没有办法,有api可以获取到每个实例的详细信息,可以看下这里

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-getinstance



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566589



问题四:大数据计算MaxCompute 是不是不能执行show external table这样子的语句?

请问下大数据计算MaxCompute PYODPS o.execute_sql是不是不能执行show external table这样子的语句?



参考答案:

列出空间下的表可以用这个

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/tables#section-h5r-3ll-cfb



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566588



问题五:请问一下大数据计算MaxCompute表的数据可以导出为本地文件吗?

请问一下大数据计算MaxCompute表的数据可以导出为本地文件吗?



参考答案:

可以,用tunnel命令导出。

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/tunnel-commands#section-qxw-2zf-vdb

公网下载数据会产生费用:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/data-transfer-fee

DataWorks的数据分析界面也可以导出

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/export-share-and-download-a-workbook#section-xtk-23n-al2



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566587

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
16天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
133 7
|
16天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
32 2
|
13天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
24 4
|
23天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
49 3
|
23天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
58 2
|
26天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
76 2
|
28天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
59 2
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
29天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
74 1
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
51 3

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute