MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute即使用相同的SQL语句在DataWorks和Tunnel上执行,结果却不同,如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:请问大数据计算MaxCompute 可以将文件保存在自己的本地电脑吗?

请问大数据计算MaxCompute dataworks通过python操作文件,可以将文件保存在自己的本地电脑吗?



参考答案:

DataWorks上没有办法。本地执行PyODPS才可以

本地搭建PyODPS环境参考下:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/install-pyodps?spm=a2c4g.11186623.0.0.4e15514aVQFaQ3



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568720



问题二:大数据计算MaxCompute java sdk 可以提交sql脚本吗?

大数据计算MaxCompute java sdk 可以提交sql脚本吗?



参考答案:

可以,参考下这里

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sdk-for-java?spm=a2c4g.11186623.0.i89#section-fpg-45b-wdb



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568719



问题三:大数据计算MaxCompute如何在dataworks里面的--archives 使用解压缩?

大数据计算MaxCompute如何在dataworks里面的--archives ARCHIVES使用解压缩?或者如何导航到zip文件里面去?



参考答案:

直接引用文件就可以。 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/resource?spm=a2c4g.11186623.0.i1#concept-fqd-ygb-5db



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568718



问题四:大数据计算MaxCompute同样的sql,结果不一样;是什么原因知道吗?

大数据计算MaxCompute同样的sql,在dataworks和tunnel上面执行,结果不一样;是什么原因知道吗?https://logview.aliyun.com/logview?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun.com/api&p=soterea_zj&i=20231106050547942g3nbs6bwi22&token=NlovNXJLQmVnOE5BV2thT2Z0dUVqc01mTjBNPSxPRFBTX09CTzoxOTA4MDEyMzM1MTA4NDcwLDE2OTk4NTE5NDgseyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IkFjdGlvbiI6WyJvZHBzOlJlYWQiXSwiRWZmZWN0IjoiQWxsb3ciLCJSZXNvdXJjZSI6WyJhY3M6b2RwczoqOnByb2plY3RzL3NvdGVyZWFfemovaW5zdGFuY2VzLzIwMjMxMTA2MDUwNTQ3OTQyZzNuYnM2YndpMjIiXX1dLCJWZXJzaW9uIjoiMSJ9&subQuery=1



参考答案:

看一下日志里的调度参数值和另外一个SQL里的ds = '20231105',是否一致吧



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568717



问题五:大数据计算MaxCompute有没有办法判断 文本是不是纯数字?

大数据计算MaxCompute有没有办法判断 文本是不是纯数字?



参考答案:

没有直接的办法,可以通过正则匹配一下数字,把匹配不上的区分出来

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/regular-expressions?spm=a2c4g.11186623.0.i82



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568716

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
26天前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
26天前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
26天前
|
人工智能 分布式计算 架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
|
26天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
|
1月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现分钟级调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1月前
|
运维 DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之如何自定义UDTF
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks API
DataWorks产品使用合集之如何设置把结果传入变量
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
19天前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute 入门:大数据处理的第一步
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代,企业和组织每天都在产生大量的数据。有效地管理和分析这些数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个用于处理海量数据的大规模分布式计算服务。它提供了强大的存储能力以及丰富的数据处理功能,让开发者能够快速构建数据仓库、实时报表系统、数据挖掘等应用。本文将介绍 MaxCompute 的基本概念、架构,并演示如何开始使用这一大数据处理平台。
106 0
|
30天前
|
SQL 分布式计算 大数据
"大数据计算难题揭秘:MaxCompute中hash join内存超限,究竟该如何破解?"
【8月更文挑战第20天】在大数据处理领域,阿里云的MaxCompute以高效稳定著称,但复杂的hash join操作常导致内存超限。本文通过一个实例解析此问题:数据分析师小王需对两个共计300GB的大表进行join,却遭遇内存不足。经分析发现,单个mapper任务内存默认为2GB,不足以支持大型hash表的构建。为此,提出三种解决方案:1) 提升mapper任务内存;2) 利用map join优化小表连接;3) 实施分而治之策略,将大表分割后逐一处理再合并结果。这些方法有助于提升大数据处理效率及稳定性。
48 0
|
30天前
|
SQL 分布式计算 大数据
"揭秘MaxCompute大数据秘术:如何用切片技术在数据海洋中精准打捞?"
【8月更文挑战第20天】在大数据领域,MaxCompute(曾名ODPS)作为阿里集团自主研发的服务,提供强大、可靠且易用的大数据处理平台。数据切片是其提升处理效率的关键技术之一,它通过将数据集分割为小块来优化处理流程。使用MaxCompute进行切片可显著提高查询性能、支持并行处理、简化数据管理并增强灵活性。例如,可通过SQL按时间或其他维度对数据进行切片。此外,MaxCompute还支持高级切片技术如分区表和分桶表等,进一步加速数据处理速度。掌握这些技术有助于高效应对大数据挑战。
53 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute