MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute中需要存储16进制的数据,我该怎么操作

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute的任务费用异常 可以帮我通过计量信息编号 查出是什么任务吗?

大数据计算MaxCompute的任务费用异常 我才账单里面导出了明细 可以帮我通过计量信息编号 查出是什么任务吗?



参考答案:

可以。 计量信息编号就是SQL的instance id

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/analyze-the-usage-records-of-maxcompute-bills?spm=a2c4g.11186623.0.i0#concept-zyb-qvp-pgb



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568744



问题二:大数据计算MaxCompute上的rlike 是不是不支持 单词边界和非捕获组?

大数据计算MaxCompute上的rlike 是不是不支持 单词边界和非捕获组?



参考答案:

文档上没写的,我理解目前是不支持

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/regular-expressions?spm=a2c4g.11186623.0.i39



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568743



问题三:大数据计算MaxCompute业务延迟一直11个小时,数据一直追不上怎么解决呀?

大数据计算MaxCompute业务延迟一直11个小时,数据一直追不上怎么解决呀?https://vvp.console.aliyun.com/web/b16979dbb2d541/zh/#/workspaces/b16979dbb2d541/namespaces/jiaxing-default/operations/stream/3bbde844-f669-4df1-ac21-ab83b3f01965/configuration



参考答案:

对于MaxCompute的业务延迟问题,首先需要确定问题的具体原因。可能的原因包括网络问题、数据处理逻辑问题、资源分配问题等。以下是一些可能的解决方案:

  1. 检查网络连接:如果业务延迟是由于网络问题导致的,可以尝试更换网络环境,或者提高网络带宽。
  2. 优化数据处理逻辑:如果业务延迟是由于数据处理逻辑复杂导致的,可以尝试简化数据处理逻辑,或者提高计算资源的分配。
  3. 增加计算资源:如果业务延迟是由于计算资源不足导致的,可以尝试增加计算资源,例如增加CPU核数、内存大小等。
  4. 优化数据分区:如果业务延迟是由于数据分区不合理导致的,可以尝试优化数据分区,例如将数据按照时间、地域等进行合理分区。
  5. 优化数据存储:如果业务延迟是由于数据存储问题导致的,可以尝试优化数据存储,例如使用SSD硬盘、优化数据索引等。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568742



问题四:请教下大数据计算MaxCompute,公有云表权限现在能控制到行级别吗?有其他的替代方案吗?

请教下大数据计算MaxCompute,公有云表权限现在能控制到行级别吗?有其他的替代方案吗?



参考答案:

可以到列。行暂时不行

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/label-based-access-control?spm=a2c4g.11186623.0.0.701a7636QNlFKR

暂时没有。 MaxCompute的权限控制最小粒度是列。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568741



问题五:请教一下大数据计算MaxCompute 能够存储16进制的数据么 应该怎么操作呢?

请教一下大数据计算MaxCompute 在oracle中有一个16进制的数据字段, 想通过dataworks的数据集成 弄到 maxcompute上,

maxcompute 能够存储16进制的数据么 应该怎么操作呢?



参考答案:

先存成string,再用字符串函数解析。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/string-functions?spm=a2c4g.11186623.0.0.3f254aeeOYcw3E



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568739

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
13天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
26天前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
26天前
|
人工智能 分布式计算 架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
|
26天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
|
19天前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute 入门:大数据处理的第一步
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代,企业和组织每天都在产生大量的数据。有效地管理和分析这些数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个用于处理海量数据的大规模分布式计算服务。它提供了强大的存储能力以及丰富的数据处理功能,让开发者能够快速构建数据仓库、实时报表系统、数据挖掘等应用。本文将介绍 MaxCompute 的基本概念、架构,并演示如何开始使用这一大数据处理平台。
105 0
|
24天前
|
消息中间件 大数据 Kafka
Go 大数据生态迎来重要产品 CDS
Go 大数据生态迎来重要产品 CDS
|
14天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
59 11
|
19天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
51 1
|
24天前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
27天前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute