青岛市新添智能服务平台 借力大数据智慧城市再扩容

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

昨日,青岛联通与青岛海信网络科技有限公司进行合作,共同成立 “青岛智能交通大数据共享服务平台”,为交通管理和指挥调度提供参考和依据,提升城市交通管理的智能化水平,助力青岛城市智能交通迈上新台阶。

  市民可根据提示避堵

据了解,在交通信息数据采集中,现有的GPS、视频图像识别等采集技术,采集对象主要为运行中的交通工具,无法掌握人的真实流动量,为弥补这一不足,青岛智能交通大数据共享服务平台通过构建基于通信运营商手机信令大数据的交通信息采集和解析大数据分析子系统,对交通人流等动态数据进行实时捕捉分析。据青岛联通相关业务人员张先生介绍,这一项目主要基于移动通信基站小区的模糊定位技术,相对GPS等精确定位技术在样本量、覆盖范围以及实施成本和周期上更具有优势。

“以医院、景区等易拥堵区域为例,通俗一点讲,由于现有的交通大数据分析主要基于汽车GPS等,只是针对车辆进行数据分析,而一辆车上又可以有很多人,这就导致对人流量的分析可能会出现较大偏差。 ”张先生说,青岛智能交通大数据共享服务平台完全投入使用后,将可以通过手机通话、短信甚至移动网络信号实现更加完善的交通信息数据采集,从而更加精准地提醒交警部门是否应该在相应地点增加警力协调交通。而司机、市民同样可以通过相应的手机APP等接收交警部门发送的提示,根据提示躲避拥堵。

可利用实时网络信号采集数据

张先生称,在技术层面,平台通过分析手机与基站的信令交互信息与交通区域的映射关系,获得青岛高速公路、城市主要道路的动态交通信息,建成后将提供对城市交通流量、客流、游客属地分布、交通问题和突发事件常规监测、统计、分析和决策等服务。据透露,截至10月底,该平台语音和短信模块的功能已经完成并正式商用,预计利用实时网络信号采集数据等更加完善的功能将在明年投入使用。 “通过平台,山东联通网管中心综合分析大数据,向青岛交警共享青岛境内的联通用户位置相关数据,作为大数据交通管理应用的典型案例,该项目将有效带动大数据信息化与社会管理的有机融合。 ”张先生这样说。

除青岛智能交通大数据共享服务平台外,上月底成立了青岛市智慧交通发展联盟。据介绍,这个联盟是搭建青岛市智慧交通行业发展规划的平台,其下一步的工作主要是打通数据,解决各个交通领域的条块分割,搭建交通大数据平台,为青岛老百姓出行提供更多便利。市交通运输委员会相关负责人透露,我市将于年底前推出 “青岛交通”智能APP,不仅可以查询公交到站情况,还能查询铁路、水运、航空、出租、地铁甚至旅游景点的实时情况。

将建全国领军智慧城市

近年来,智慧城市建设稳步推进,在相关企业的通力合作下,青岛市智慧交通、智慧医疗等项目均取得了长足发展,市政府办公厅印发的《青岛市信息化 “十三五”发展规划(2016-2020年)》中提到,到2020年,通过信息技术在经济社会各领域的广泛应用,以及信息系统之间的相互联通,初步构建泛在、互联的网络空间体系,努力形成网络空间和物理空间融合发展的新局面,城市信息化建设先行领域达到国际先进水平,建成国际知名的互联网工业城市、全国领军的智慧城市。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
运维 算法 数据可视化
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现,包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题,以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
54 0
|
1月前
|
搜索推荐 OLAP 流计算
OneSQL OLAP实践问题之基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台如何解决
OneSQL OLAP实践问题之基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台如何解决
31 1
|
2月前
|
存储 算法 数据可视化
云上大数据分析平台:解锁数据价值,驱动智能决策新篇章
实时性与流式处理:随着实时数据分析需求的增加,云上大数据分析平台将更加注重实时性和流式处理能力的建设。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。
183 8
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
对2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测赛题的赛后总结与分析,涉及赛题解析、不足与改进,并提供了异常检测、异常预测和趋势预测的方法和模型选择的讨论。
73 0
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
|
1月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
|
2月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
数据平台演进问题之智能化数据平台会面临什么样的挑战
数据平台演进问题之智能化数据平台会面临什么样的挑战
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据处理平台Hive详解
【7月更文挑战第15天】Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具,在大数据处理和分析领域发挥着重要作用。通过提供类SQL的查询语言,Hive降低了数据处理的门槛,使得具有SQL背景的开发者可以轻松地处理大规模数据。然而,Hive也存在查询延迟高、表达能力有限等缺点,需要在实际应用中根据具体场景和需求进行选择和优化。
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
首批!阿里云 MaxCompute 完成中国信通院数据智能平台专项测试
2024年5月31日,在中国信通院组织的首批数据智能平台专项测试中,阿里云数据智能平台解决方案(MaxCompute、DataWorks、PAI)顺利完成测试。
219 5
首批!阿里云 MaxCompute 完成中国信通院数据智能平台专项测试
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
150 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何在MaxCompute上使用Protobuf处理数据
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。