Serverless 应用引擎产品使用之阿里函数计算中使用custom container,如何解决

问题一：阿里函数计算中acrRegistry是自动的还是要我手动填写实际境像呢？

阿里函数计算中 https://github.com/devsapp/start-fc/blob/master/custom-container-function/fc-custom-container-http-cpp/src/s.yaml acrRegistry是自动的还是要我手动填写实际境像呢？

参考回答：

在阿里云函数计算FC中，acrRegistry参数是指在创建函数时的容器镜像仓库地址。这个参数应该是你在创建函数时手动填写的。

在GitHub上的这个示例中，acrRegistry参数的值是"your_registry_name.azurecr.cn"，这是为了让你替换成你自己的容器镜像仓库地址。

所以，你需要将这个参数替换成你在阿里云容器镜像仓库（ACR）中创建的镜像仓库的名称。

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问题二：阿里函数计算中你们的lora模型在哪里下载啊？

阿里函数计算中你们的lora模型在哪里下载啊？

参考回答：

阿里巴巴集团目前并没有公开提供 LoRa 模型的下载地址

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问题三：阿里函数计算中这个情况要怎么处理呢?

阿里函数计算中这个情况要怎么处理呢？因为jar包通常情况下，都很大，尤其是函数计算等市场。这里面的jar包，最好要300M

参考回答：

在阿里云函数计算中，对于代码包有一定的大小限制。目前单个函数的代码包大小限制为 500MB，而每个层也有大小限制，其单个层的代码包大小同样为 500MB。如果您的jar包大小超过了这个限制，可以考虑使用层的方式来进行突破。这是因为在函数计算中，层可以被看作是一种可以共享的代码资源，可以将一些不经常改动的大型依赖项打包成层，这样在核心代码修改时，就不需要频繁修改这些大型依赖项了。

具体来说，单个函数最多可以配置 5 个层，且这五个层的总大小不能超过 2GB。通过这种方式，您可以有效地管理和控制您的代码包大小，使其符合阿里云函数计算的相关规定。同时，对某些不常改动的依赖项，比如一些大型的jar包，我们建议将其拆分成多个层，这样每次仅更新其中一个层即可，大大提高了开发和更新的效率。

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问题四：阿里函数计算中怎么使用custom container, 可以一键绑定GitHub吗？

阿里函数计算中怎么使用custom container, 可以一键绑定GitHub吗？就是说要从源码平台写workflow到image吗？有没有像gcp那种在阿里云控制台实现绑定呢

参考回答：

建议用云效来搭建流水线。

https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/cicd#%E4%B8%8E%E4%BA%91%E6%95%88%E7%9A%84%E9%9B%86%E6%88%90

如果一定要用 github 可以用

https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/cicd#%E4%B8%8E-github-action-%E7%9A%84%E9%9B%86%E6%88%90

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问题五：阿里函数计算中我想放个 mq 的消费者到计算函数，应该用什么类型的？

阿里函数计算中我想放个 mq 的消费者到计算函数，应该用什么类型的？

参考回答：

用触发器就事件函数。

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