专访缝觅科技钱巍杰:把缝纫机连上网,缝觅想做分布式服装柔性制造平台

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 摘要:《成长在阿里云》,本期阿里云加速器专访上海缝觅物联科技有限公司创始人钱巍杰,听听他“在传统服装制造业怎么在转型中趟出一条路“的生态经验。

摘要:《成长在阿里云》,本期阿里云加速器专访上海缝觅物联科技有限公司创始人钱巍杰,听听他“在传统服装制造业怎么在转型中趟出一条路“的生态经验。

车间的工作相当繁重而冗杂,剪裁、合缝、包边、钉商标……每一个流程都要“人肉”记录进展和流程,一环出错就要退回去重来,一旦设备异常,项目就得停工。钱巍杰依稀记得,2012年大学毕业的他从上海来到广东参加工作,服装生产车间遍布和他年纪相仿,却已经有五六年工龄的”老人们“,但这样的数据记录和流程跟进依然让这些工人们身心俱疲。

即便是这样,平台和品牌方也经常颇有微词,由于远距离信息差的存在,他们经常需要通过跟单人员出差去确认生产进度的环节,了解订单生产进度并判断后续接单量。一来二去,成本就上来。

在广东的六年,钱巍杰每天泡在中小微服装厂车间,和工厂老板、车位、车间主任、品牌商交流。交流中,钱巍杰了解到,由于企业管理成本高、订单不稳定、生产效率低,很多服装生产厂商在生产模式上往往以简单复制为主,产品同质化严重,在市场上也就缺乏竞争力,利润空间不断压缩,在疫情、市场波动这些不确定因素影响下,往往扛不住风浪。车间里工人们虽然在生产线上,却对于机器和应用技术有着浓厚的兴趣。“如果只是简单地贴贴衣服商标,实在是太可惜了”, 钱巍杰不止一次这样想。

有没有一种方式,既可以打通服装制造业生产、分配、流通、消费各环节的关键数据,通过供应链的协同实现价值链各环节和数据共享和策略一致;又可以让这些年轻人在技术的领域得到培训,从生产线的“双手”转换成管理生产流程的“大脑”? 钱巍杰觉得自己应该做点什么。

就是这样,一个创业的想法在钱巍杰的脑子里蹦了出来——让缝纫机数字化——将传统的服装制造设备连接上互联网,让设备直接接收市场需求派单,实现“一机一单”的个性化生产。

这个想法在钱巍杰的头脑和工作中构思了五六年,直到2020年,上海缝觅物联科技有限公司成立,“让传统服装制造设备连网,让生产车间走在云上,让技术的红利变成工人成长新机会”的想法开始变成现实。

在成立的一开始,缝觅物联就与阿里云建立了深度联系,作为阿里云加速器成员企业,缝觅同时也是钉钉生态合作伙伴,依托于云钉一体强大的技术支持及企业本身对服装制造业的生态服务能力,与钉钉共同助力服装制造企业数据上云。在钱巍杰看来,和阿里云的合作是以一种生态共存的角度用普惠的方案将集群串联起来,让地区繁荣,促进机会均衡,打造中小微服装制造业数字化生态。

《成长在阿里云》,本期阿里云加速器专访上海缝觅物联科技有限公司创始人钱巍杰,听听他“在传统服装制造业怎么在转型中趟出一条路“的生态经验。

bbc483b42b4d4f608d9d2f82ff731c33

3629cbf78bdb416cba613c9b824db396

创业:人机物互联,打通企业ERP、MES系统纵向一体化

最开始,钱巍杰的想法是做一个数字化的专研设备来提高单机生产力,但是一次偶然的经历让他接触了国产某童装品牌的供应链系统开发,他开始从整厂乃至供应链的角度去观察思考问题,“要形成更宏观地看待整个服装制造业中运维视角,要实现供应链的协同,需要打通企业ERP、MES系统,实现纵向一体化,实现价值链各环节和数据共享和策略一致,”钱巍杰在心里告诉自己。

于是,钱巍杰带着团队确认了帮助缝纫机设备实现物联网的互联功能的方向。据中国纺联1Q22组织的“纺织企业经营管理者调查”显示,近39%的中小微企业受内部利润薄、外部资金不畅、研发资金不足且缺乏高技术人才和研发经验的影响,国内外订单不足。针对此困境,钱巍杰认为通过优质订单来倒逼产业过程的优化升级,由此来创新升级生产模式可能是一种不错的思路。基于这样一种视角下,用标准化的生态模式带动整个制造业生态的发展,尝试IoT和模板化APP大数据驱动结合,为服装制造商提供整套物联方案是缝觅的发展方向,即先解决制造业生产间的痛点。

现在,缝觅专注于为中小微服装制造业打造数字化生态圈服务,采用全自研物联ODM方案,从自动化结构到嵌入式开发,到大数据中心全自研赋能服装生态,提供设备方、服装厂及人效管理方的业务矩阵,硬件产品包括普通缝物联自动化装置、pcb贴片供应链的模式,以及蓝牙/LORA/NBIoT物联模块方案选择。对于传统服装产业而言,缝觅帮助缝纫机设备实现物联网的互联功能,未来将有可能实现人、缝纫机、订单需求之间的智慧联动。

478ea1cf9627408892911450ee29d3ad (1)

价值:利用IoT联盟产生的集群效应,填补了企业现有方案的不足

缝觅采用的AIoT轻MES解决方案赋能于B端服装厂,将产线工位的人、机、物三个因素绑定,做出产能优化、人效优化分析。物联网通过远程维修,远程批量调试、远程维护等功能是对原来服装制造业MES系统颗粒度更细致的辅助。

99d9ce1011b54b979deb0d3e0af6c203

同时,服装制造业设备数据、工艺上云难,以及信息孤岛、试错成本高等问题都成为了现在服装制造业转型的壁垒。缝觅产品方案从数采盒子到物联缝纫机再到物联电脑剪线一应俱全,可以根据实际情况去做整厂规划,极高的节省了企业运维流程的成本。 缝觅通过为服装制造商提供整套物联方案模板化APP以及大数据中心数字化服务,利用IoT联盟产生集群效应,将设备的数据提供API接口和现有系统打通,有效填补了企业现有方案的不足。

9b7c53d0cf8e46ef82c599e3e81c2e78

在采访中,钱巍杰告诉我们:“搭载物联网方案的服装生产设备在遇到故障时,配件系统会马上精准判断处理,有时候机修部还没被通知到流程,维修配件已经在路上了。”这样,产线迅速恢复,减少了停工的可能性。而在这之前,一个设备配件要层层汇报两天快递才能发出,而且还可能存在沟通有误耽误维修的情况。

2022年,缝觅串联了23家规上企业进行生态打造。现在,缝觅着力于帮助中型规模企业建立生态模式,“要将每一个中型企业缓存思维去把自己当一个中台一个轴去带动区域升级、共创”,用可持续的普惠方案帮助企业实现数字化转型;同时,他们也以县或镇为单位的帮助当地服装制造产业集群做整体规划,推动区域产业的可持续发展。

f6b2c74b9c7d4cb08f2cb3cbc17cba6f

成长在阿里云:“云钉一体”IoT设备集成轻MES系统,生态合作服务中小微

成立之初,钱巍杰和他的团队跑遍了大大小小的展会,也走访了无数个传统服装制造厂商,向他们介绍物联系统和智能化的制造设备。但是彼时行业里很多人并不认可“数据”和“物联”这样的新名词,质疑和无用的声音他们听到了很多。

切入点重、产品研发试错多,没有现成的产品和模式参考,他们更多的是在创造一个模式。除了创新和愿景,平衡好生存和研发的节奏也是他们一直在做的努力。从硬件研发向互联网领域发展,缝觅建立了自己的物联网,与阿里云合作通过设备物联数据为传统服装制造企业反馈市场信息,提供云服务方案。

2019年,缝觅参加创客中国(泉州)创新创业大赛,获得企业组二等奖;2020年,获得阿里巴巴JUMPSTARTER全球入围奖。2021年,缝觅被宣布成为钉钉生态伙伴,缝觅的物联系统接入钉钉体系,缝觅与钉钉共创基于IoT设备的轻MES系统,为更多传统服装制造企业提供更加便利与普惠的服务。

对于整个操作工序而言,IoT的参与可以优化并提升衣服制作工序的颗粒度。原来服装制造业标准工时和工艺上云的时候,工艺并不包含数据里面的具体指标参数的,量化维度仅限于测试工序的时间、测量方式和测量尺度。而缝觅通过IoT形成的一套完整的方法论,提供普惠的AIoT制衣设备改装方案使得量化颗粒度更加细致,哪怕未来是一个离散型小型工厂,不同流水线工人根据制作衣服针距、针法、的不同,都可直接扫描二维码后,精准匹配到标准化的设备。

4f4bfe1c8d4d45f593ba63e00c99fd2e

在解决方案上,轻MES系统可以帮助企业降低使用成本。比如,如果基于缝觅的解决方案,打造一套传统的MES可能要7万8万,现在通过和钉钉共创的轻MES设备,成本降低至几百元。

在企业管理上,轻MES系统能够实现不可篡改产能统计或工资核算——20人的工厂,每月财务从至少花费3个工作日算工资,到现在只需花1小时再复核下,就完成本月工资结算,且不会出现核算失误的问题。

同时,对于使用轻MES设备的企业而言,开通一年的成本也是很低的,从原来的几万元降低至几千元。通过阿里云提供一些技术底座上的支撑,钱巍杰对于打造整个服装制造业的生态也更加有信心,希望以扮演生态里苹果APP STORE的角色态度, 打通更多系统,串联起更多优秀的工具。

40bde96a9550442ebe496466fe687ffd

作为阿里云加速器的成员,钱巍杰参加了很多线上的生态技术课程,阿里云“工业大脑“、阿里云ISV、钉钉ISV他都耳熟能详。“合作之前会想象阿里对生态企业应该是非常强势的,但真的熟络之后真的会感受到阿里对生态企业的尊重和对合作伙伴的敬业精神,”在生态合作上钱巍杰也有一些经验,“很多创业公司会有误区,觉得和阿里合作了以后自己在行业的Know how就被洞察了,但阿里其实是坚持生态优先,伙伴优先的技术底座思维,更多的是帮助生态去做好行业方案,提供底座技术。所以希望大家可以安心加入阿里生态。”

324389c5c1fa43a494a0e741cff7a04b

结语

在数字化未来成为社会共识的今天,传统服装制造行业数智化转型已经成为进行时,面对未来,钱巍杰坚定地认为缝觅是要带领这个行业做转变和改变的:“转型是一种相互的改造,从忙生存到实现资源节省的出路就在于数字化。提供优质订单的同时对专有设备进行改造,用统一标准的方式来做订单并将完整的解决方案纳入整个供应链体系。让数据释放出应有的价值。”

成长在阿里云,缝觅物联也在加深和阿里云的合作,通过云计算的底层技术支持,在可信数据上面下功夫,在不同种类服装的工艺标准上面建立数据库,逐渐沉淀出缝觅自己独有的价值标准和方法论——这是缝觅物联未来的方向。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
7月前
|
Java 调度 Maven
【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(下)
【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(下)
408 0
|
监控 Java 调度
分布式系列教程(17) - 分布式任务调度平台XXL-JOB
分布式系列教程(17) - 分布式任务调度平台XXL-JOB
280 0
|
4月前
|
存储 监控 固态存储
【vSAN分布式存储服务器数据恢复】VMware vSphere vSAN 分布式存储虚拟化平台VMDK文件1KB问题数据恢复案例
在一例vSAN分布式存储故障中,因替换故障闪存盘后磁盘组失效,一台采用RAID0策略且未使用置备的虚拟机VMDK文件受损,仅余1KB大小。经分析发现,该VMDK文件与内部虚拟对象关联失效导致。恢复方案包括定位虚拟对象及组件的具体物理位置,解析分配空间,并手动重组RAID0结构以恢复数据。此案例强调了深入理解vSAN分布式存储机制的重要性,以及定制化数据恢复方案的有效性。
99 5
|
1月前
|
消息中间件 监控 数据可视化
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
Apache Airflow 是一个用于创作、调度和监控工作流的平台,通过将工作流定义为代码,实现更好的可维护性和协作性。Airflow 使用有向无环图(DAG)定义任务,支持动态生成、扩展和优雅的管道设计。其丰富的命令行工具和用户界面使得任务管理和监控更加便捷。适用于静态和缓慢变化的工作流,常用于数据处理。
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
消息中间件 Java Kafka
"Kafka快速上手:从环境搭建到Java Producer与Consumer实战,轻松掌握分布式流处理平台"
【8月更文挑战第10天】Apache Kafka作为分布式流处理平台的领头羊,凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性,在大数据处理、实时日志收集及消息队列领域表现卓越。初学者需掌握Kafka基本概念与操作。Kafka的核心组件包括Producer(生产者)、Broker(服务器)和Consumer(消费者)。Producer发送消息到Topic,Broker负责存储与转发,Consumer则读取这些消息。首先确保已安装Java和Kafka,并启动服务。接着可通过命令行创建Topic,并使用提供的Java API实现Producer发送消息和Consumer读取消息的功能。
84 8
|
5月前
|
存储 缓存 分布式计算
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之缓存的应对策略问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之缓存的应对策略问题如何解决
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置cluster系统自动生成分布式参数
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
【7月更文挑战第1天】PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
136 1