云效产品使用常见问题之通过流水线构建的java代码,在docker文件里拿到失败如何解决

简介: 云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。

问题一:在云效中,通过流水线构建的java代码,在docker文件里怎么拿到?

在云效中,通过流水线构建的java代码,在docker文件里怎么拿到?



参考答案:

您得把java构建和镜像构建配置到一个任务里,就可以直接COPY到jar包了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574367



问题二:请问,在云效中,数据是有延迟吗?

请问,在云效中,数据是有延迟吗?



参考答案:

会有一定的延迟 ,可以再观察下 5-15分钟。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574363



问题三:请问,在云效中,有流转到 再次打开 这个状态(当前不是这个状态)的缺陷会累计统计吗?

请问,在云效中,有流转到 再次打开 这个状态(当前不是这个状态)的缺陷会累计统计吗?



参考答案:

之前到达过再次打开的也会统计的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574362



问题四:请问,在云效中,现在这个里程碑都看不到了,是没有这个功能了吗?

请问,在云效中,之前的里程碑是开启了创建了迭代后,就在这个迭代创建里程碑节点,然后都能点击每个迭代看每个迭代相关的里程碑,现在这个里程碑都看不到了,是没有这个功能了吗?



参考答案:

现在的里程碑在项目里,如果没有看下项目设置导航里面开启了没有。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574361



问题五:请问,在云效中,测试计划删了,但是再回收站没找到是为什么呀?

请问,在云效中,测试计划删了,但是再回收站没找到是为什么呀?



参考答案:

你删除的是测试计划中的用例 不是【用例库】,批量删除目前没有 单个删除有提示。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574359

相关实践学习
流水线运行出错排查难?AI帮您智能排查
本实验将带您体验云效流水线Flow的智能排查能力,只需短短1-2分钟,即可体验AI智能排查建议。
ALPD云架构师系列 - 云原生DevOps36计
如何把握和运用云原生技术,撬动新技术红利,实现持续、安全、高效和高质量的应用交付,并提升业务的连续性和稳定性,这是云原生时代持续交付共同面对的机会和挑战。本课程由阿里云开发者学堂和阿里云云效共同出品,是ALPD方法学云架构师系列的核心课程之一,适合架构师、企业工程效能负责人、对DevOps感兴趣的研发、测试、运维。 课程目标 前沿技术:了解云原生下DevOps的正确姿势,享受云原生带来的技术红利 系统知识:全局视角看软件研发生命周期,系统学习DevOps实践技能 课程大纲: 云原生开发和交付:云研发时代软件交付的挑战与云原生工程实践 云原生开发、运行基础设施:无差别的开发、运行环境 自动部署:构建可靠高效的应用发布体系 持续交付:建立团队协同交付的流程和流水线 质量守护:构建和维护测试和质量守护体系 安全保障:打造可信交付的安全保障体系 建立持续反馈和持续改进闭环
相关文章
|
3月前
|
Kubernetes Devops 应用服务中间件
基于 Azure DevOps 与阿里云 ACK 构建企业级 CI/CD 流水线
本文介绍如何结合阿里云 ACK 与 Azure DevOps 搭建自动化部署流程,涵盖集群创建、流水线配置、应用部署与公网暴露,助力企业高效落地云原生 DevOps 实践。
378 0
|
6月前
|
存储 人工智能 运维
企业级MLOps落地:基于PAI-Studio构建自动化模型迭代流水线
本文深入解析MLOps落地的核心挑战与解决方案,涵盖技术断层分析、PAI-Studio平台选型、自动化流水线设计及实战构建,全面提升模型迭代效率与稳定性。
263 6
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
容器化机器学习流水线:构建可复用的AI工作流
本文介绍了如何构建容器化的机器学习流水线,以提高AI模型开发和部署的效率与可重复性。首先,我们探讨了机器学习流水线的概念及其优势,包括自动化任务、确保一致性、简化协作和实现CI/CD。接着,详细说明了使用Kubeflow Pipelines在Kubernetes上构建流水线的步骤,涵盖安装、定义流水线、构建组件镜像及上传运行。容器化流水线不仅提升了环境一致性和可移植性,还通过资源隔离和扩展性支持更大规模的数据处理。
|
jenkins 测试技术 持续交付
Docker最佳实践:构建高效的CI/CD流水线
【10月更文挑战第17天】在现代软件开发实践中,持续集成(Continuous Integration, CI)和持续部署(Continuous Deployment, CD)已成为提高开发效率和软件质量的重要手段。Docker作为一种容器技术,为构建一致且隔离的开发环境提供了强有力的支撑。本文将探讨如何利用Docker来优化CI/CD流程,包括构建环境的标准化、镜像管理以及与CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI)的集成。
623 5
|
运维 jenkins 持续交付
自动化运维之路:构建高效CI/CD流水线
在软件开发的快节奏中,持续集成和持续部署(CI/CD)流水线是提升效率、保障质量的关键。本文将引导你理解CI/CD流水线的重要性,并手把手教你如何搭建一个高效的自动化运维系统。通过实际代码示例,我们将一步步实现从代码提交到自动测试、部署的全流程自动化,确保软件交付过程既快速又可靠。
|
3月前
|
缓存 前端开发 Docker
Docker Layer Caching:加速你的容器构建
Docker Layer Caching:加速你的容器构建