在Python中，装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或行为。装饰器在Python中被广泛应用于各种场景，如日志记录、性能分析、权限控制等。
首先，让我们来看一个简单的装饰器示例：
python
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def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在上面的例子中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数 func 作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数内部，我们可以在调用原函数之前或之后添加额外的逻辑。通过在 say_hello 函数上方添加 @my_decorator，我们实际上是在告诉 Python 在调用 say_hello 函数之前先将其传递给 my_decorator 函数进行装饰。
除了简单的装饰器外，我们还可以编写带有参数的装饰器。例如，如果我们希望装饰器能够接受参数，可以编写一个接受参数的装饰器工厂函数，返回一个装饰器函数。以下是一个示例：
python
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def repeat(num_times):
def decoratorrepeat(func):
def wrapper(args, *kwargs):
for in range(num_times):
result = func(args, *kwargs)
return result
return wrapper
return decorator_repeat
@repeat(num_times=3)
def greet(name):
print(f"Hello {name}")
greet("World")
在上面的例子中，repeat 是一个装饰器工厂函数，它接受一个参数 num_times，并返回一个装饰器函数 decorator_repeat。decorator_repeat 函数接受一个函数 func 作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数内部，我们可以根据 num_times 参数来控制函数 func 的执行次数。通过在 greet 函数上方添加 @repeat(num_times=3)，我们实际上是在告诉 Python 在调用 greet 函数之前先将其传递给 repeat 函数进行装饰，并指定 num_times 参数为 3。
通过使用装饰器，我们可以将与函数相关的功能模块化，并将其重用于多个函数中，从而提高代码的可读性和灵活性。然而，需要注意的是，装饰器可能会影响函数的原始签名和文档字符串，因此在编写装饰器时应谨慎考虑这些因素。
