算法系列--动态规划--子序列(2)（上）

class Solution {
    public int longestSubsequence(int[] arr, int difference) {
        Map<Integer,Integer> hash = new HashMap<>();
        int ret = 1;// 记录最值
        for(int a : arr) {
            hash.put(a,hash.getOrDefault(a-difference, 0 ) + 1);// 将当前位置插入到哈希表中
            ret = Math.max(ret,hash.get(a));// 更新最值
        }
        return ret;
    }
}

class Solution {
    public int lenLongestFibSubseq(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[][] dp = new int[n][n];
        // 初始化为2
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            for(int j = 0; j < n; j++) dp[i][j] = 2;
        }
        Map<Integer,Integer> hash = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < n; i++) hash.put(nums[i], i);// 将数组中的值和下标存入到哈希表之中
        hash.put(nums[0],0);
        int ret = 2;
        // 填表
        for(int j = 1; j < n; j++) {
            for(int i = 0; i < j; i++) {
                int a = nums[j] - nums[i];// 得到前一个位置的数
                if(a < nums[i] && hash.containsKey(a)) {//必须包含 且下标在i之前
                    dp[i][j] = dp[hash.get(a)][i] + 1;// 更新
                }
                ret = Math.max(ret,dp[i][j]);// 更新最值
            }
        }
        return ret < 3 ? 0 : ret;// 处理极端情况(无fib数列)
    }
}