python算术运算符和反算术运算符的应用

简介: 算术运算符包括加法(+), 减法(-), 乘法(*), 除法(/), 取模(%), 整除(//)和幂运算(**); 反算术有取负数(-)和取倒数(1/a)。以下是Python示例代码:```markdowna = 10b = 5c, d, e, f, g, h, i = a + b, a - b, a * b, a / b, a % b, a // b, a ** bj, k = -a, 1 / a```执行这些运算后,会得到相应的计算结果。

算术运算符用于执行基本的数学运算,如加法、减法、乘法和除法。反算术运算符用于执行相反的数学运算,如取负数、取倒数等。

以下是一些常见的算术运算符和反算术运算符:

  1. 加法(+):a + b
  2. 减法(-):a - b
  3. 乘法():`a b`
  4. 除法(/):a / b
  5. 取模(%):a % b
  6. 整除(//):a // b
  7. 幂运算():`a b`
  8. 取负数(-):-a
  9. 取倒数(1/a):1 / a

以下是一些示例代码:

# 算术运算符
a = 10
b = 5
c = a + b  # 加法
d = a - b  # 减法
e = a * b  # 乘法
f = a / b  # 除法
g = a % b  # 取模
h = a // b  # 整除
i = a ** b  # 幂运算

print(c, d, e, f, g, h, i)

# 反算术运算符
j = -a  # 取负数
k = 1 / a  # 取倒数

print(j, k)
相关文章
|
3月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
265 0
|
4月前
|
数据采集 监控 Java
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
281 102
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
247 6
|
3月前
|
设计模式 缓存 运维
Python装饰器实战场景解析:从原理到应用的10个经典案例
Python装饰器是函数式编程的精华,通过10个实战场景,从日志记录、权限验证到插件系统,全面解析其应用。掌握装饰器,让代码更优雅、灵活,提升开发效率。
287 0
|
4月前
|
数据采集 存储 数据可视化
Python网络爬虫在环境保护中的应用:污染源监测数据抓取与分析
在环保领域,数据是决策基础,但分散在多个平台,获取困难。Python网络爬虫技术灵活高效,可自动化抓取空气质量、水质、污染源等数据,实现多平台整合、实时更新、结构化存储与异常预警。本文详解爬虫实战应用,涵盖技术选型、代码实现、反爬策略与数据分析,助力环保数据高效利用。
306 0
|
4月前
|
存储 程序员 数据处理
Python列表基础操作全解析:从创建到灵活应用
本文深入浅出地讲解了Python列表的各类操作,从创建、增删改查到遍历与性能优化,内容详实且贴近实战,适合初学者快速掌握这一核心数据结构。
542 0
|
4月前
|
中间件 机器人 API
Python多态实战:从基础到高阶的“魔法”应用指南
Python多态机制通过“鸭子类型”实现灵活接口,使不同对象统一调用同一方法,自动执行各自行为。它简化代码逻辑、提升扩展性,适用于数据处理、策略切换、接口适配等场景。掌握多态思维,能有效减少冗余判断,使程序更优雅、易维护。
258 0
|
4月前
|
存储 监控 安全
Python剪贴板监控实战:clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用
本文介绍了基于Python的剪贴板监控技术,结合clipboard-monitor库实现高效、安全的数据追踪。内容涵盖技术选型、核心功能开发、性能优化及实战应用,适用于安全审计、自动化办公等场景,助力提升数据管理效率与安全性。
197 0
|
5月前
|
存储 监控 安全
Python剪贴板监控实战:clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用
本文介绍如何利用Python的clipboard-monitor库实现剪贴板监控系统,涵盖文本与图片的实时监听、防重复存储、GUI界面开发及数据加密等核心技术,适用于安全审计与自动化办公场景。
205 0
|
5月前
|
数据采集 API 调度
Python爬虫框架对比:Scrapy vs Requests在API调用中的应用
本文对比了 Python 中 Scrapy 与 Requests 两大爬虫框架在 API 调用中的差异,涵盖架构设计、调用模式、性能优化及适用场景,并提供实战建议,助力开发者根据项目需求选择合适工具。

推荐镜像

更多