Python控制结构学习应用案例详解

简介: Python控制结构包含条件语句、循环语句和异常处理。条件语句用if-elif-else判断数字正负;for循环示例输出1到10的整数,while循环计算1到10的和;异常处理用try-except-finally处理除零错误,打印提示信息并结束。

Python控制结构包括条件语句、循环语句和异常处理语句。下面分别介绍这些控制结构的学习应用案例:

  1. 条件语句

条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。在Python中,可以使用if、elif和else关键字实现条件语句。

# 判断一个数是正数、负数还是零
num = int(input("请输入一个整数:"))
if num > 0:
    print("这是一个正数")
elif num < 0:
    print("这是一个负数")
else:
    print("这是零")
  1. 循环语句

循环语句用于重复执行一段代码块。在Python中,可以使用for和while关键字实现循环语句。

(1)for循环

# 输出1到10的整数
for i in range(1, 11):
    print(i)

(2)while循环

# 计算1到10的整数之和
sum = 0
i = 1
while i <= 10:
    sum += i
    i += 1
print("1到10的整数之和为:", sum)
  1. 异常处理语句

异常处理语句用于处理程序运行过程中可能出现的错误或异常情况。在Python中,可以使用try、except、finally和raise关键字实现异常处理语句。

try:
    # 除以零会抛出ZeroDivisionError异常
    a = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零!")
finally:
    print("程序执行完毕!")
目录
相关文章
|
20天前
|
Python 容器
Python学习的自我理解和想法(9)
这是我在B站跟随千锋教育学习Python的第9天,主要学习了赋值、浅拷贝和深拷贝的概念及其底层逻辑。由于开学时间紧张,内容较为简略,但希望能帮助理解这些重要概念。赋值是创建引用,浅拷贝创建新容器但元素仍引用原对象,深拷贝则创建完全独立的新对象。希望对大家有所帮助,欢迎讨论。
|
9天前
|
算法 数据处理 Python
高精度保形滤波器Savitzky-Golay的数学原理、Python实现与工程应用
Savitzky-Golay滤波器是一种基于局部多项式回归的数字滤波器,广泛应用于信号处理领域。它通过线性最小二乘法拟合低阶多项式到滑动窗口中的数据点,在降噪的同时保持信号的关键特征,如峰值和谷值。本文介绍了该滤波器的原理、实现及应用,展示了其在Python中的具体实现,并分析了不同参数对滤波效果的影响。适合需要保持信号特征的应用场景。
52 11
高精度保形滤波器Savitzky-Golay的数学原理、Python实现与工程应用
|
2天前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
1.1 学习Python操作Excel的必要性
学习Python操作Excel在当今数据驱动的商业环境中至关重要。Python能处理大规模数据集,突破Excel行数限制;提供丰富的库实现复杂数据分析和自动化任务,显著提高效率。掌握这项技能不仅能提升个人能力,还能为企业带来价值,减少人为错误,提高决策效率。推荐从基础语法、Excel操作库开始学习,逐步进阶到数据可视化和自动化报表系统。通过实际项目巩固知识,关注新技术,为职业发展奠定坚实基础。
|
11天前
|
Python
Python学习的自我理解和想法(10)
这是我在千锋教育B站课程学习Python的第10天笔记,主要学习了函数的相关知识。内容包括函数的定义、组成、命名、参数分类(必须参数、关键字参数、默认参数、不定长参数)及调用注意事项。由于开学时间有限,记录较为简略,望谅解。通过学习,我理解了函数可以封装常用功能,简化代码并便于维护。若有不当之处,欢迎指正。
|
22天前
|
Python
Python学习的自我理解和想法(7)
学的是b站的课程(千锋教育),跟老师写程序,不是自创的代码! 今天是学Python的第七天,学的内容是集合。开学了,时间不多,写得不多,见谅。
|
21天前
|
存储 安全 索引
Python学习的自我理解和想法(8)
这是我在B站千锋教育学习Python的第8天,主要内容是元组。元组是一种不可变的序列数据类型,用于存储一组有序的元素。本文介绍了元组的基本操作,包括创建、访问、合并、切片、遍历等,并总结了元组的主要特点,如不可变性、有序性和可作为字典的键。由于开学时间紧张,内容较为简略,望见谅。
|
12天前
|
存储 缓存 算法
探索企业文件管理软件:Python中的哈希表算法应用
企业文件管理软件依赖哈希表实现高效的数据管理和安全保障。哈希表通过键值映射,提供平均O(1)时间复杂度的快速访问,适用于海量文件处理。在Python中,字典类型基于哈希表实现,可用于管理文件元数据、缓存机制、版本控制及快速搜索等功能,极大提升工作效率和数据安全性。
46 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
2月前
|
设计模式 监控 算法
Python编程中的设计模式应用与实践感悟###
在Python这片广阔的编程疆域中,设计模式如同导航的灯塔,指引着开发者穿越复杂性的迷雾,构建出既高效又易于维护的代码结构。本文基于个人实践经验,深入探讨了几种核心设计模式在Python项目中的应用策略与实现细节,旨在为读者揭示这些模式背后的思想如何转化为提升软件质量的实际力量。通过具体案例分析,展现了设计模式在解决实际问题中的独特魅力,鼓励开发者在日常编码中积极采纳并灵活运用这些宝贵的经验总结。 ###
|
7月前
|
数据采集 数据可视化 大数据
Python在大数据处理中的应用实践
Python在大数据处理中扮演重要角色,借助`requests`和`BeautifulSoup`抓取数据,`pandas`进行清洗预处理,面对大规模数据时,`Dask`提供分布式处理能力,而`matplotlib`和`seaborn`则助力数据可视化。通过这些工具,数据工程师和科学家能高效地管理、分析和展示海量数据。
318 4