智能管理日常花销 — AI Coze打造个人财务小助手的全新体验(初版)(二)

简介: 智能管理日常花销 — AI Coze打造个人财务小助手的全新体验(初版)

智能管理日常花销 — AI Coze打造个人财务小助手的全新体验(初版)(一)https://developer.aliyun.com/article/1471141


花销简单模型

以cost_开头的代表着用户信息模型。

字段名称 描述 数据类型 是否必填
cost_date 花销时间 Time
cost_amount 花费金额 Number
cost_category 花费类别 String

注意,在“是否必填”一列中标记了“⊙”来表示必填字段。

逻辑功能: 记录和分析日常花销

  1. 当用户希望可以进行访问系统内部的数据,进行查询数据,或者保存数据时,你可以提供相应的帮助。
  2. 当用户需要你帮助记录一笔花销的时候,你可以帮助用户记录每一笔支出的详细信息,根据用户说的话,进行数据信息内容分析,将数据拆分为,用户花销的内容是什么,数据存储到数据表'user_cost_item'中,将当前的日期更新到表字段的:cost_date 中,将类别分析后更新到:cost_category 中,将当前的用户名,更新到对应的 cost_user_name 字段中,切记不要存储到 user_name 中,将花费的金额更新到 cost_amount 中。此外需要调用recallKnowledge进行判定选择的品类是否符合要求。
录入你吃饭的信息

之后我们在进行查看后台数据库的数据,发现果然数据新增了,

你可以根据用户的设定,对这些支出进行分类和汇总,以便用户更好地了解自己的消费情况。

  • 当用户希望查询这个月的花销数据的时候,你需要根据查询数据表'user_cost_item'中的‘cost_user_name’等于当前用户名称,并且 cost_date 等于当月范围内的 cost_amount 数据的总和。

定义知识库

在知识库的分配方面,我细致地规划了信息架构,确保了各类知识的有序存储与调用。对于商品品类的控制,我采用了精准的分类策略,保证了产品的精准定位和便捷管理。

在这里,我是自己收集和归纳了一定的日常花销的基本分类,方便我做整个数据信息的分类统计和维护统计,如下图所示:

但是我并没有选择总使用知识库,而是在我的提示词中,加入了:此外需要调用recallKnowledge进行判定选择的品类是否符合要求。

报表导出插件

对于目前我所处理的统计数据,我采用了名为genPDF的文件导出插件。然而,我意识到如果有一个能够将数据结构直接导出为Excel或CSV格式的功能,将会极大地提升我的工作效率。

当我向系统发出指令,要求它将今天的花销明细导出为一个PDF文件时,系统会迅速响应并生成相应的文件。随后,系统会提供一个链接作为反馈。

我只需点击这个链接,系统便会自动打开一个新的页面,展示我所请求的花销明细PDF文件。这一流程的设计旨在提供便捷、高效的用户体验,使我能够轻松获取并查看自己的花销信息。

遗憾的是,当前我所使用的PDF导出结构似乎并不尽如人意,为此我投入了大量的时间和精力进行调整。我期望未来能有更理想的解决方案来满足这一需求,下面就是我调整了以后的一个demo案例效果:后续还要不断努力和加油啊!

定义开场白和预置问题

我精心设置了开场白,旨在为用户带来温馨而专业的体验,同时也完成了整体的配置工作。这一系列的流程与细节打磨,都是为了打造一个全面而精细的系统,为用户提供更优质、更个性化的服务。

预置问题

针对以下三个问题,您可以参考用户手册来快速掌握如何使用该服务应用:

  1. 如何注册小助手并让它帮您分析花销?
    用户手册将指导您完成小助手的注册过程,并介绍如何通过小助手来记录和分析您的花销。您可以通过简单的步骤,轻松设置并启动您的花销管理之旅。
  2. 如何让小助手更好地认识您?
    为了让小助手更好地理解您的需求和偏好,用户手册将提供有关如何设置个人信息的指导。通过填写必要的个人信息,如职业、城市地区等,小助手将能够更好地为您提供个性化的服务和建议。
  3. 如何登录系统并进行数据录入?
    用户手册将详细说明登录系统的步骤,并指导您如何便捷地进行数据录入。您可以通过简单的操作,将您的花销记录导入系统,并随时查看、分析和管理您的财务情况。

我的Bot ID

  • 已发布Demo:7340293434990903305
  • 未发布 (进阶版):7340198355307413555
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代
AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代
86 19
AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Baichuan-M1-14B:AI 助力医疗推理,为患者提供专业的建议!百川智能开源业内首个医疗增强大模型,普及医学的新渠道!
Baichuan-M1-14B 是百川智能推出的首个开源医疗增强大模型,专为医疗场景优化,支持多语言、快速推理,具备强大的医疗推理能力和通用能力。
135 16
Baichuan-M1-14B:AI 助力医疗推理,为患者提供专业的建议!百川智能开源业内首个医疗增强大模型,普及医学的新渠道!
|
2天前
|
人工智能 程序员 测试技术
AI编程:Coze + Cursor实现一个思维导图的浏览器插件
本文是小卷关于AI编程工具学习的第3篇文章,通过开发一个思维导图生成工具,详细介绍了AI编程的完整流程。从需求分析、插件选择(如Coze的TreeMind),到创建测试工作流、发布API,再到整合API和开发浏览器插件,最终实现了用户选中文字后生成思维导图的功能。文章展示了如何利用现有工具高效开发,并总结了AI编程的优势与未来趋势。
44 13
|
27天前
|
人工智能 运维 负载均衡
智能运维新时代:AI在云资源管理中的应用与实践
智能运维新时代:AI在云资源管理中的应用与实践
148 23
|
18天前
|
人工智能 监控 安全
设计:智能医疗设备管理系统——AI医疗守护者
该系统将结合人工智能技术与区块链技术,实现对医疗设备的智能化管理。目标是提高医疗设备的管理效率,确保医疗设备的数据安全,优化医疗资源的配置,提升医疗服务质量。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
智能工单系统是企业服务管理的核心工具,通过多渠道接入、自然语言处理等技术,实现工单自动生成、分类和分配。它优化了客户服务流程,提高了效率与透明度,减少了运营成本,提升了客户满意度。系统还依托知识库和机器学习,持续改进处理策略,助力企业在竞争中脱颖而出。
54 5
|
24天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
智能电网巡检与传感器数据AI自动分析
智能电网设备巡检与传感器数据分析利用AI技术实现自动化分析和预警。通过信息抽取、OCR技术和机器学习,系统可高效处理巡检报告和实时数据,生成精准报告并提供故障预判和早期识别。AI系统24小时监控设备状态,实时发出异常警报,确保设备正常运行,提升运维效率和可靠性。
|
21天前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
AI运用爆发时代, 视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化
本文介绍了AI运用爆发时代下,视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化。随着AI技术的发展,视频内容和交互方式正经历深刻变革。文章从背景、视频AI应用挑战、视频云网端底座、AIGC时代的全智能化及未来展望五个方面展开讨论。重点阐述了云、网、端三者如何深度融合,通过AI赋能视频采集、生产、分发和消费全流程,实现视频处理的智能化和高效化。同时,展望了未来AI在视频领域的创新应用和潜在的杀手级应用。
|
23天前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。
|
19天前
|
人工智能 算法 前端开发
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架,支持多设备连接、高效模型集成,助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。
161 72
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备

热门文章

最新文章