DefaultMQPushConsumerImpl拉取消息
首先，DefaultMQPushConsumerImpl 是一个实现了 RocketMQ 的消费者客户端接口的类。该类的主要作用是从 RocketMQ 的 Broker 获取消息并进行消费。
主要可以通过pullMessage方法进行获取对应的操作，如下图所示。
在消费消息时，DefaultMQPushConsumerImpl 会将获取到的消息放入一个processQueue中，processQueue包含了一个TreeMap数据结构，它按照消息的 commitLogOffset 顺序来排列。
DefaultMQPushConsumerImpl 通过定时的方式，从 Broker 上拉取消息。具体来说，它会调用DefaultMQPushConsumerImpl 自身定义的PullMessageService类，该类会定时的从消息服务器中拉取消息。
源码如下所示。
一旦消息拉取成功，PushConsumer 会将消息交给 processQueue 中的一个队列进行处理，这个队列对应同一个消息主题的同一个消息队列。
processQueue 中的每个消息都会根据消息的commitLogOffset排列位置。这个位置决定了消息被消费的顺序。也就是说，processQueue 存放的顺序决定了消息消费的顺序。
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl#pullMessage
java
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boolean dispatchToConsume = processQueue.putMessage(pullResult.getMsgFoundList()); DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest( pullResult.getMsgFoundList(), processQueue, pullRequest.getMessageQueue(), dispatchToConsume);
consumeMessageService的并发消费和顺序消费
consumeMessageService 是一个用于消费消息的服务方法，它可以实现消息的并发消费和顺序消费。当使用 consumeMessageService 时，需要考虑业务的实际需求以及消息处理的性质，权衡使用并发消费和顺序消费。
并发消费
并发消费是指多个消费者同时消费同一批消息以提高处理速度，需要注意消息幂等性以避免重复消费。
DefaultMQPushConsumer的consumeMessageBatchMaxSize参数默认值为1，表示默认批量消费的消息数量是1个。在并发消费方式下，若一个队列中拉取到32条消息，则会创建32个ConsumeRequest对象，每个ConsumeRequest对象对应1条消息，提交到线程池中运行。
顺序消费
顺序消费则是按照消息产生的顺序逐个消费，适合处理需要顺序进行的业务逻辑，如订单处理，但实现可能带来性能瓶颈，需谨慎设计。指同一时刻，一个 queue 只有一个线程在消费。只让一个线程消费，由加锁来实现，而顺序则由 TreeMap 来实现。
一个队列中拉取到32条消息，则只会创建一个ConsumeRequest对象，该对象会被提交到线程池中，在ConsumeRequest.run方法中会按照消息的offset顺序一条一条地消费，直到TreeMap为空。
concurrently 创建 ConsumeRequest
java
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public void submitConsumeRequest( final List<MessageExt> msgs, final ProcessQueue processQueue, final MessageQueue messageQueue, final boolean dispatchToConsume) { final int consumeBatchSize = this.defaultMQPushConsumer.getConsumeMessageBatchMaxSize(); if (msgs.size() <= consumeBatchSize) { ConsumeRequest consumeRequest = new ConsumeRequest(msgs, processQueue, messageQueue); try { this.consumeExecutor.submit(consumeRequest); } catch (RejectedExecutionException e) { this.submitConsumeRequestLater(consumeRequest); } } else { for (int total = 0; total < msgs.size(); ) { List<MessageExt> msgThis = new ArrayList<MessageExt>(consumeBatchSize); for (int i = 0; i < consumeBatchSize; i++, total++) { if (total < msgs.size()) { msgThis.add(msgs.get(total)); } else { break; } } ConsumeRequest consumeRequest = new ConsumeRequest(msgThis, processQueue, messageQueue); try { this.consumeExecutor.submit(consumeRequest); } catch (RejectedExecutionException e) { for (; total < msgs.size(); total++) { msgThis.add(msgs.get(total)); } this.submitConsumeRequestLater(consumeRequest); } } } }
消费者在消费消息时，根据批量消费的大小来决定是将任务提交到线程池中一次性消费，还是将任务分成多次提交到线程池中进行消费。
首先判断msgs中消息的数量是否小于等于一个批量消费数量consumeBatchSize，如果小于等于，那么将所有消息封装成一个ConsumeRequest对象并提交到consumeExecutor线程池中，其中dispatchToConsume表示是否立即分发给消费者消费。
如果消息数量大于批量消费数量，那么将消息分段提交到线程池中进行消费。首先通过两层循环，将msgs中的消息按照consumeBatchSize分成若干个小的MessageExt列表，每个小的MessageExt列表封装成一个ConsumeRequest对象并提交到consumeExecutor线程池中。
如果线程池提交任务出现拒绝执行异常，说明该线程池已经满了，这时候需要将当前小的MessageExt列表继续循环并依次每次取出一个消息封装成ConsumeRequest对象进行提交，直到所有的小的MessageExt列表被完整地提交到线程池中。若还有未提交的列表，则将该ConsumeRequest对象提交到一个新的线程池中进行定时的重复提交。
concurrently ConsumeRequest#run 消费主体逻辑
消息消费者消费消息的地方，listener.consumeMessage方法会被消费者调用，将消息列表和消息处理上下文传入。
java
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status = listener.consumeMessage(Collections.unmodifiableList(msgs), context);
- msgs是需要消费的消息列表，这里使用了Collections.unmodifiableList方法来创建一个不可修改的消息列表，这是为了保证消息的安全性，防止消息在消费过程中被意外或恶意修改。
- context是消息处理的上下文，可能包含消费者的订阅信息、消费进度等信息，可根据业务需要进行扩展和使用。
- consumeMessage方法返回消费结果，通常是一个枚举类型，表示消费结果的状态，如消费成功、消费失败等。消费结果会影响消息处理的下一步流程。
消费结束之后清除数据
主要用于移除已经消费完成的消息。直接从 msgTreeMap 中删除消息，并返回 msgTreeMap 中第一条消息的 queue offset 值。
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ProcessQueue#removeMessage
java
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public long removeMessage(final List<MessageExt> msgs) { long result = -1; final long now = System.currentTimeMillis(); try { this.lockTreeMap.writeLock().lockInterruptibly(); this.lastConsumeTimestamp = now; try { if (!msgTreeMap.isEmpty()) { result = this.queueOffsetMax + 1; int removedCnt = 0; for (MessageExt msg : msgs) { MessageExt prev = msgTreeMap.remove(msg.getQueueOffset()); if (prev != null) { removedCnt--; msgSize.addAndGet(0 - msg.getBody().length); } } msgCount.addAndGet(removedCnt); if (!msgTreeMap.isEmpty()) { result = msgTreeMap.firstKey(); } } } finally { this.lockTreeMap.writeLock().unlock(); } } catch (Throwable t) { log.error("removeMessage exception", t); } return result; }
具体来说，它接收一个 MessageExt 类型的消息列表msgs，通过遍历msgs，查找msgTreeMap中相应的消息，将找到的消息删除并计数，更新msgCount和msgSize这两个计数器。代码中也使用了重入锁lockTreeMap来保证线程安全。函数将返回result，表示下一步应该消费的消息的offset，如果没有可消费的消息，则返回-1。
orderly 创建 ConsumeRequest
在消息消费过程中，判断是否需要立即将消息分发给消费者进行消费。
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public void submitConsumeRequest( final List<MessageExt> msgs, final ProcessQueue processQueue, final MessageQueue messageQueue, final boolean dispathToConsume) { if (dispathToConsume) { ConsumeRequest consumeRequest = new ConsumeRequest(processQueue, messageQueue); this.consumeExecutor.submit(consumeRequest); } }
首先判断参数dispathToConsume为true，如果为true，表示需要立即分发给消费者消费；否则就不需要进行分发，因为可能等待其他条件触发再进行消费。
如果需要立即分发，那么将该消息的消息队列和消息处理队列封装成ConsumeRequest对象，并将该对象提交到consumeExecutor线程池中进行执行。每个消费者线程从consumeExecutor线程池中取出ConsumeRequest对象并进行消费。
orderly ConsumeRequest#run 消费主体逻辑
先简单介绍一下 RocketMQ 消息消费的流程：消费者将消息从 Broker 中拉取到本地的 ProcessQueue 中，然后在 ProcessQueue 中进行消息消费。
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// 获取锁 final Object objLock = messageQueueLock.fetchLockObject(this.messageQueue); synchronized (objLock) { for (boolean continueConsume = true; continueConsume; ) { // 从 TreeMap 中获得消息 List<MessageExt> msgs = this.processQueue.takeMessags(consumeBatchSize); if (!msgs.isEmpty()) { status = messageListener.consumeMessage(Collections.unmodifiableList(msgs), context); } else { continueConsume = false; } } ... } public class MessageQueueLock { private ConcurrentMap<MessageQueue, Object> mqLockTable = new ConcurrentHashMap<MessageQueue, Object>(); public Object fetchLockObject(final MessageQueue mq) { Object objLock = this.mqLockTable.get(mq); if (null == objLock) { objLock = new Object(); Object prevLock = this.mqLockTable.putIfAbsent(mq, objLock); if (prevLock != null) { objLock = prevLock; } } return objLock; } }
首先实例化了 MessageQueueLock，用于保证多线程环境下的线程同步和互斥。在代码的第一行中，获取到了当前 MessageQueue 的锁对象 objLock。这个锁对象是在 mqLockTable 中获取的，mqLockTable 存储了每个 MessageQueue 的锁对象，用于对不同的 MessageQueue 进行互斥控制。
在代码的后面，使用 synchronized 对 objLock 进行加锁，并进入到了循环中。在循环中，调用 processQueue.takeMessags() 方法从 ProcessQueue 中获取消息，返回的是一个消息列表。如果消息列表不为空，则调用 messageListener.consumeMessage() 方法来进行消息消费。
如果消息列表为空，说明当前的 ProcessQueue 中没有更多的消息，结束当前的循环，并退出 synchronized 块，释放了 objLock 的锁，等待下一次的消费请求。
整个逻辑是通过锁机制来实现对 ProcessQueue 进行互斥控制的，保证了多个消费者之间的消费的安全性。同时，使用了循环来进行多次消费。
顺序处理机制
take消息时，将消息从 msgTreeMap 取出，并放入 consumingMsgOrderlyTreeMap。消费完成后，清空 consumingMsgOrderlyTreeMap。将 offset 设为 this.consumingMsgOrderlyTreeMap.lastKey() + 1，表示已经消费的消息的下一条消息的 offset。
// org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ProcessQueue#commit
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public long commit() { try { this.lockTreeMap.writeLock().lockInterruptibly(); try { Long offset = this.consumingMsgOrderlyTreeMap.lastKey(); msgCount.addAndGet(0 - this.consumingMsgOrderlyTreeMap.size()); for (MessageExt msg : this.consumingMsgOrderlyTreeMap.values()) { msgSize.addAndGet(0 - msg.getBody().length); } this.consumingMsgOrderlyTreeMap.clear(); if (offset != null) { return offset + 1; } } finally { this.lockTreeMap.writeLock().unlock(); } } catch (InterruptedException e) { log.error("commit exception", e); } return -1; }
关于 offset 提交
offset 是消费者从 broker 拉取的下一条消息的偏移量
消息消费的失败
- 顺序消费：如果处理某条消息失败且重试次数小于阈值，从 consumingMsgOrderlyTreeMap 中取出这条消息并重新放入 msgTreeMap；如果重试次数超过阈值，则将消息发送回 broker 并根据重试次数决定发送消息到 SCHDULE_TOPIC_XXXX 或死信队列
- 并发消费：如果处理消息时失败，则将消息发送回 broker。如果发送失败，将会继续消费消息，直到成功消费并提交给 broker。
发送 ConsumeRequest 的时机有两个，一是在拉取到消息后，二是在出现异常后延迟提交。
