Python实现简易文件管理系统

简介: Python实现简易文件管理系统

文件管理是计算机操作中的基本任务,Python作为一种功能强大的编程语言,可以方便地实现文件管理系统的功能。本文将介绍如何使用Python实现一个简易的文件管理系统,包括文件的新建、删除、重命名和查看等功能。文章最后将提供完整代码和运行结果。

关键词:Python;文件管理;新建;删除;重命名;查看

1. 引言

文件管理是计算机操作中的重要组成部分,涉及到文件的新建、删除、重命名和查看等操作。通过编程实现文件管理,不仅可以提高工作效率,还可以减少人为错误。本文将介绍如何使用Python实现一个简易的文件管理系统。

2. 文件管理系统功能设计

本文设计的简易文件管理系统将实现以下功能:

1)新建文件:在指定目录下创建新文件;

2)删除文件:在指定目录下删除指定文件;

3)重命名文件:在指定目录下重命名指定文件;

4)查看文件列表:列出指定目录下的所有文件和文件夹。

3. Python实现文件管理系统

3.1 引入库

首先,我们需要引入Pythonos库,用于操作文件和目录。

```python
import os
```

3.2 定义函数新建文件

我们定义一个函数,用于在指定目录下创建新文件。

```python
def create_file(directory, file_name):
   file_path = os.path.join(directory, file_name)
   with open(file_path, 'w') as f:
       f.write("")
   print(f"文件 {file_name} 在 {directory} 目录下创建成功。")
```

3.3 定义函数删除文件

我们定义一个函数,用于在指定目录下删除指定文件。

```python
def delete_file(directory, file_name):
   file_path = os.path.join(directory, file_name)
   if os.path.exists(file_path):
       os.remove(file_path)
       print(f"文件 {file_name} 在 {directory} 目录下删除成功。")
   else:
       print(f"文件 {file_name} 在 {directory} 目录下不存在。")
```

3.4 定义函数重命名文件

我们定义一个函数,用于在指定目录下重命名指定文件。

```python
def rename_file(directory, old_name, new_name):
   old_file_path = os.path.join(directory, old_name)
   new_file_path = os.path.join(directory, new_name)
   if os.path.exists(old_file_path):
       os.rename(old_file_path, new_file_path)
       print(f"文件 {old_name} 重命名为 {new_name} 成功。")
   else:
       print(f"文件 {old_name} 在 {directory} 目录下不存在。")
```

3.5 定义函数查看文件列表

我们定义一个函数,用于列出指定目录下的所有文件和文件夹。

```python
def list_files(directory):
   files = os.listdir(directory)
   print(f"{directory} 目录下的文件和文件夹:")
   for file in files:
       print(file)
```

3.6 主函数

在主函数中,我们提供用户界面,让用户选择操作和指定目录,然后调用相应的函数执行操作。

```python
def main():
   while True:
       print("简易文件管理系统")
       print("1. 新建文件")
       print("2. 删除文件")
       print("3. 重命名文件")
       print("4. 查看文件列表")
       print("5. 退出")
       
       choice = input("请输入您的选择:")
       
       if choice == "5":
           break
       elif choice == "1":
           directory = input("请输入目录路径:")
           file_name = input("请输入文件名:")
           create_file(directory, file_name)
       elif choice == "2":
           directory = input("请输入目录路径:")
           file_name = input("请输入文件名:")
           delete_file(directory, file_name)
目录
相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
使用Python实现智能食品安全追溯系统的深度学习模型
使用Python实现智能食品安全追溯系统的深度学习模型
33 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
Python实现深度学习模型:智能库存管理系统
【10月更文挑战第5天】 Python实现深度学习模型:智能库存管理系统
190 9
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 存储
使用 Python 实现智能地震预警系统
使用 Python 实现智能地震预警系统
123 61
|
25天前
|
弹性计算 数据管理 数据库
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
43 2
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
65 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
62 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
29天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
135 6
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
88 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 API 计算机视觉
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(下)
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(下)
28 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(上)
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(上)
36 1