1、翻转二叉树
如何翻转一颗二叉树？首先我们可以先观察一下翻转前后的变化。如下图。
画图分析
通过观察，可以发现：翻转后，根的左右子树的位置交换了；根的孩子的左右子树的位置也交换了；根的孩子的孩子的左右子树的位置也交换了…
思路：
1、翻转左子树
2、翻转右子树
3、交换左右子树位置
代码实现
//翻转二叉树 BTNode* invertTree(BTNode* root) { if (root == NULL)//根为空，直接返回 return NULL; BTNode* left = invertTree(root->left);//翻转左子树 BTNode* right = invertTree(root->right);//翻转右子树 //左右子树位置交换 root->left = right; root->right = left; return root; }
2、判断两棵树是否相同
根据上图可知，相等的两棵树需要根节点数值相等，左右子树数值也相等。
因此可以将问题拆分为子问题。
1、两棵树根节点都为空，则相同。
2、两棵树根节点一个为空，则不相同。
3、两棵树根节点都不为空，两棵树的根的值不相等则不相同。
4、判断左右子树是否相等。
代码实现
bool isSameTree(BTNode* p, BTNode* q) { if (p == NULL&&q == NULL)//两棵树均为空，则相同 return true; if (p == NULL || q == NULL)//两棵树中只有一棵树为空，则不相同 return false; if (p->data != q->data)//两棵树根的值不同，则不相同 return false; return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);//两棵树的左子树相同并且右子树相同，则这两棵树相同 }
3、判断二叉树是否是单值二叉树
单值二叉树：即二叉树的每个结点具有相同的值。
思路：
1、判断根节点是否为空，为空则是单值二叉树。
2、在左子树存在的情况下，判断左孩子的值是否等于根节点的值。
3、在右子树存在的情况下，判断右孩子的是否等于根节点的值。
4、判断左子树和右子树是否为单值二叉树。
代码实现
//判断二叉树是否是单值二叉树 bool isUnivalTree(BTNode* root) { if (root == NULL)//根为空，是单值二叉树 return true; if (root->left && root->left->data != root->data)//左孩子存在，但左孩子的值不等于根的值 return false; if (root->right && root->right->data != root->data)//右孩子存在，但右孩子的值不等于根的值 return false; return isUnivalTree(root->left) && isUnivalTree(root->right);//左子树是单值二叉树并且右子树是单值二叉树 }
4、对称二叉树
如上图所示，事例一为对称二叉树，事例二不为对称二叉树。可以得知，对称二叉树左孩子等于右孩子，左子树等于右子树。
思路：
1、判断根节点是否为空，为空则为对称二叉树。
2、根节点存在，且左右子树均为空，则为对称二叉树。
3、根节点存在且左右子树其中一个为空，则不为对称二叉树。
4、根节点存在且左右子树均不为空，且左右子树值不相等，则不为对称二叉树。
5、判断左子树是否等于右子树，右子树是否等于左子树。（递归，需要传两个参数，原函数为一个参数，所以创建新的函数实现递归函数）
代码实现
bool _isSymmetric(struct TreeNode* root1,struct TreeNode* root2) { //1.都为空的 if(root1==NULL && root2 == NULL) return true; //2.其中一个子树为空 if(root1 == NULL || root2 == NULL) return false; //3.都不为空 if(root1->val != root2->val) return false; return _isSymmetric(root1->left,root2->right) && _isSymmetric(root1->right,root2->left); } bool isSymmetric(struct TreeNode* root) { //根为空，则为真 if(root==NULL) return true; //将左子树与右子树进行比较 然后递归 原函数只有一个参数，可以构建一个新函数进行比较 return _isSymmetric(root->left,root->right); }
5、判断二叉树是否是平衡二叉树
平衡二叉树：即每个结点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
思路：
1、判断根节点是否为空，为空则是平衡二叉树。
2、计算左子树的高度。
3、计算右子树的高度。
4、如果左右子树的高度差不超过1并且左右子树均为平衡二叉树则为平衡二插树。
代码实现
//判断二叉树是否是平衡二叉树 bool isBalanced(BTNode* root) { if (root == NULL)//空树是平衡二叉树 return true; int leftDepth = BinaryTreeMaxDepth(root->left);//求左子树的深度 int rightDepth = BinaryTreeMaxDepth(root->right);//求右子树的深度 //左右子树高度差的绝对值不超过1 && 其左子树是平衡二叉树 && 其右子树是平衡二叉树 return abs(leftDepth - rightDepth) < 2 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right); }
6、判断二叉树是否是另一棵二叉树的子树
判断二叉树是否是另一个棵树的子树：即root中是否包含与subRoot相同结构和结点值的子树。(subRoot不为空)
思路：
1、如果根节点为空，则不是。
2、判断根节点是否与子树相等，相等则是。
3、判断左子树是否与子树相等，相等则是。
4、判断右子树是否与子树相等，相等则是。
代码实现
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) { //1.都为空 if(p==NULL && q==NULL) return true; //2.一个为空 if(p==NULL || q==NULL) return false; //3.根都不为空 且val不相等 if(p->val!=q->val) return false; //4.根不为空 且根相等 则比较左右子树 return isSameTree(p->left,q->left) && isSameTree(p->right,q->right); } bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot) { if(root == NULL) return false; return isSameTree(root,subRoot)//根节点与子树 ||isSubtree(root->left,subRoot)//左子树与子树 ||isSubtree(root->right,subRoot);//右子树与子树 }
7、二叉树的销毁
二叉树的销毁跟其他数据结构的销毁基本类似，都是通过遍历销毁。此处需要通过后序遍历进行销毁，因为只有后序遍历销毁左右子树之后还能找到根节点。
代码实现
void TreeDestroy(BTNode* root) { if (root == NULL) return; TreeDestroy(root->left);//销毁左子树 TreeDestroy(root->right);//销毁右子树 free(root);//释放根结点 }
8、二叉树的深度遍历
此处的深度遍历跟上一弹的深度遍历不太一样，前面的是通过遍历将数值打印出来，此处是将二叉树的数值通过遍历存储到一个新的数组中。
思路：
1、通过计算二叉树的有效数据个数，确定新开辟的数组的大小。
2、通过遍历将数据存储到数组中。
3、返回数组。
8.1、前序遍历
代码实现
int RootSize(struct TreeNode* root) { return root==NULL?0:RootSize(root->left)+RootSize(root->right)+1; } void PervOrder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi) { if(root==NULL) return; a[(*pi)++]=root->val; PervOrder(root->left,a,pi); PervOrder(root->right,a,pi); } int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) { //1.计算树的元素个数 int sz=RootSize(root); //2.动态开辟一个树大小的数组 int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*sz); //3.前序遍历，将树的值赋值到数组上，但是如果对原函数进行递归遍历， //returnSize会多次返回，解决办法是构建新的递归函数 int i=0;//记录数组下标和大小 PervOrder(root,a,&i); *returnSize=sz; return a;//返回数组 }
8.2、中序遍历
代码实现
int TreeSize(struct TreeNode* root) { return root==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1; } void InOrder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi) { if(root==NULL) return; InOrder(root->left,a,pi); a[(*pi)++]=root->val; InOrder(root->right,a,pi); } int* inorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) { //计算树的大小 int sz=TreeSize(root); //动态开辟内存 int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*sz); //判断是否开辟成功 if(a==NULL) { perror("malloc fail"); return NULL; } int i=0; InOrder(root,a,&i); //返回数据个数 *returnSize=sz; //返回数组 return a; }
8.3、后序遍历
代码实现
int TreeSize(struct TreeNode* root) { return root==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1; } void PostOrder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi) { if(root==NULL) return; PostOrder(root->left,a,pi); PostOrder(root->right,a,pi); a[(*pi)++]=root->val; } int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) { int sz=TreeSize(root); int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*sz); if(a==NULL) { perror("malloc fail"); return NULL; } int i=0; PostOrder(root,a,&i); *returnSize=sz; return a; }
9、二叉树的构造和遍历
思路：
1、遍历字符串，如果该字符不等于’#’，则按照先序遍历构造二叉树，然后递归构造左右子树。
2、如果字符为’#’，则不再进行构造。
3、构造完之后通过中序遍历打印数据。
代码实现
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; char data; }TreeNode; //创建树 TreeNode* CreateTree(char* str, int* pi) { if(str[*pi] == '#')// { (*pi)++; return NULL; } //不是NULL，构建结点 TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->left = NULL; root->right = NULL; root->data = str[*pi]; (*pi)++; //递归构建左子树 root->left = CreateTree(str, pi); //递归构建右子树 root->right = CreateTree(str, pi); return root; } //中序遍历 void Inorder(TreeNode* root) { if(root == NULL) return; Inorder(root->left); printf("%c ", root->data); Inorder(root->right); } int main() { char str[100]; scanf("%s", str); int i = 0; TreeNode* root = CreateTree(str, &i); Inorder(root); return 0; }
测试
总结
本篇博客就结束啦，谢谢大家的观看，如果公主少年们有好的建议可以留言喔，谢谢大家啦！
