PolarDB常见问题之PolarDB突然有大量服务连不上数据库如何解决

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: PolarDB是阿里云推出的下一代关系型数据库,具有高性能、高可用性和弹性伸缩能力,适用于大规模数据处理场景。本汇总囊括了PolarDB使用中用户可能遭遇的一系列常见问题及解答,旨在为数据库管理员和开发者提供全面的问题指导,确保数据库平稳运行和优化使用体验。

问题一:PolarDB突然有大量服务连不上数据库,这是这个网段的问题吗?

PolarDB突然有大量服务连不上数据库,这是这个网段的问题?



参考答案:

当PolarDB出现大量服务连不上数据库的情况时,这可能与网段设置有关。以下是一些可能的原因和解决方法:

  1. 白名单设置:PolarDB的白名单设置中默认地址为127.0.0.1,这意味着默认情况下禁止任何IP地址访问PolarDB集群。如果白名单中没有添加客户端的IP地址,那么来自这些IP的连接将会失败。解决方法是在PolarDB的白名单设置中添加需要访问的IP地址或地址段。
  2. 连接地址和端口:确保使用正确的内网或外网连接地址以及端口号来连接PolarDB实例。如果使用内网连接,需要输入实例的内网端口;如果使用外网连接,则需要输入实例的外网端口。检查这些信息是否正确无误,错误的地址或端口会导致连接失败。
  3. 网络问题:可能存在网络故障或配置错误,导致无法连接到数据库。检查您的网络设置,确保没有防火墙或其他网络安全设备阻止了对PolarDB的访问。
  4. 服务容量:PolarDB是基于Parallel Raft一致性协议的分布式存储集群,计算引擎由多个计算节点构成。如果遇到突然的大量连接请求,可能会超过服务的容量或处理能力,导致部分服务无法正常连接。这种情况下,可以考虑动态扩容存储和计算资源。
  5. 其他因素:还可能是由于PolarDB本身的服务问题,如服务维护、升级或其他内部问题导致的连接失败。这种情况下,可以联系服务提供商的技术支持寻求帮助。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598254?spm=a2c6h.12873639.article-detail.87.787343787T80t7



问题二:PolarDB参数配置修改涉及到需要重启数据库的时候,是不是一定会在设置的可维护窗口进行数据库重启?

PolarDB参数配置修改涉及到需要重启数据库的时候,如果修改时间选择“可维护窗口修改”, 是不是一定会在设置的可维护窗口进行数据库重启?



参考答案:

选择“可维护窗口修改”时,不一定会在设置的可维护窗口进行数据库重启。

PolarDB提供了可维护窗口的设置,允许用户指定一个时间段,在这个时间段内进行系统维护和升级操作。这样做的目的是为了减少维护操作对业务的影响,建议将可维护窗口设置在业务低峰期。在可维护窗口内,集群可能会发生1到2次连接闪断,因此需要确保应用程序具有自动重连机制来应对这种情况。

然而,即使设置了可维护窗口,也并不意味着所有的参数配置修改都一定会在该窗口内重启。例如,开启Binlog(二进制日志)这样的操作会触发集群重启,而重启的时间可能因业务数据量的不同而有所差异,可能需要几分钟到几小时不等。此外,对于一些特定的数据维护操作,如DROP和EXCHANGE操作,可以通过分区维护操作和在线索引维护的能力来减少对用户的影响。

综上所述,虽然可维护窗口为数据库维护提供了一个推荐的时间段,但实际的重启时间可能会根据具体的维护任务和数据库的实际情况而有所不同。因此,尽管设置了可维护窗口,也不能保证所有的维护活动都会完全限制在该时间段内进行。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598253?spm=a2c6h.12873639.article-detail.88.787343787T80t7



问题三:PolarDB什么是冷数据归档-使用说明?

PolarDB什么是冷数据归档-使用说明?



参考答案:

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用PolarDB MySQL版提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、技术原理等内容。https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-cold-data?spm=a2c4g.29725.0.i10

集群中的热数据存储在共享存储(PolarStore)中,各个PolarDB节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)访问PolarStore中的数据。为降低数据存储成本,达到冷热数据分离管理的目的,您可以将共享存储中的冷数据转存至OSS:

对于普通表,您可以将冷数据归档为CSV或ORC格式并存储在OSS上,随后PolarDB节点可通过阿里云内网访问OSS上的数据。

对于分区表,您可以将冷数据归档为CSV或ORC格式并存储在OSS上,或在读写节点上创建DLM策略来自动归档冷数据。目前冷数据归档功能支持将分区表中的部分数据以OSS外表的形式归档至OSS,同时也支持将分区表中的部分分区直接转存至OSS。

归档后的数据格式会转变为CSV或ORC格式并分成多个文件存储在OSS上,PolarStore中的这部分数据会被自动删除,存储费用也会随着存储空间容量的降低而减少。

https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-cold-data?spm=a2c4g.29725.0.i10



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598252?spm=a2c6h.12873639.article-detail.89.787343787T80t7



问题四:PolarDB什么情况下会发生PolarDB数据库维护?

PolarDB什么情况下会发生PolarDB数据库维护?



参考答案:

据我所知阿里云PolarDB数据库会发生维护的情况包括以下几种:

  1. 版本升级:PolarDB会定期进行版本升级,在版本升级期间,会暂停数据库的访问,进行升级操作。
  2. 存储扩容:当存储空间不足时,需要对PolarDB数据库进行存储扩容,在存储扩容期间,会暂停数据库的访问,进行扩容操作。
  3. 硬件故障修复:在某些情况下,由于硬件故障或其他原因,PolarDB数据库可能会出现故障,为了修复这些故障,可能需要进行维护操作。
  4. 网络切换:当进行网络切换时,可能会对PolarDB数据库进行维护操作,以确保网络的连通性和稳定性。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598251?spm=a2c6h.12873639.article-detail.90.787343787T80t7



问题五:PolarDB开启冷数据存储?

PolarDB开启冷数据存储?



参考答案:

可以开启 PolarDB 的冷数据存储功能。

PolarDB 的冷数据存储功能允许您将不常访问的数据转移到成本更低的存储介质上,这有助于降低整体的数据存储成本。以下是开启冷数据存储的步骤:

  1. 登录控制台:首先需要登录到PolarDB的控制台。
  2. 选择集群地域:在控制台左上角选择您的集群所在的地域。
  3. 进入配置页面:在集群列表页面,单击目标集群,然后在左侧导航栏选择“配置与管理” > “冷数据归档”。
  4. 一键开启:在冷数据分层存储页面,点击“一键开启”按钮来启用冷数据归档功能。
  5. 查看数据归档列表:开启后,您可以在“数据归档列表”页面查看实例的基本信息以及整表归档列表和分区表归档列表。
  6. 利用即将发布的新功能:PolarDB-X 5.4.14版本将基于OSS存储服务推出冷热数据分离存储功能,使得冷数据的管理和存储更加便捷和经济。
  7. 考虑数据特性:如果集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,那么使用冷数据归档功能将这些数据转存至OSS上存储,可以有效降低存储成本。

综上所述,通过以上步骤,您可以有效地管理和优化PolarDB中的数据存储,实现成本的节约。同时,建议您在开启冷数据存储功能前,评估数据库中的数据访问模式,以确保这一变更不会影响应用程序的性能和数据的可访问性。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598250?spm=a2c6h.12873639.article-detail.91.787343787T80t7

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶,邀请好友完成更有机会获得​小米Watch S3、小米体重称​等诸多好礼!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
|
4天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 开源:推动数据库技术新变革
在数字化时代,数据成为核心资产,数据库的性能和可靠性至关重要。阿里云的PolarDB作为新一代云原生数据库,凭借卓越性能和创新技术脱颖而出。其开源不仅让开发者深入了解内部架构,还促进了数据库生态共建,提升了稳定性与可靠性。PolarDB采用云原生架构,支持快速弹性扩展和高并发访问,具备强大的事务处理能力及数据一致性保证,并且与多种应用无缝兼容。开源PolarDB为国内数据库产业注入新活力,打破国外垄断,推动国产数据库崛起,降低企业成本与风险。未来,PolarDB将在生态建设中持续壮大,助力企业数字化转型。
78 2
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
来!跟通义灵码一起参加PolarDB 数据库创新设计赛,突破传统,探索人机协作
无论你是数据库新手,还是技术大咖,通义灵码邀请你参加2024 年全国大学生计算机系统能力大赛 PolarDB 数据库创新设计赛(天池杯),新参赛模式启动,挑战极限!
103 11
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
探索PolarDB MySQL版:Serverless数据库的灵活性与性能
本文介绍了个人开发者对阿里云PolarDB MySQL版,特别是其Serverless特性的详细评测体验。评测涵盖了产品初体验、性能观测、Serverless特性深度评测及成本效益分析等方面。尽管试用过程中遇到一些小问题,但总体而言,PolarDB MySQL版表现出色,提供了高性能、高可用性和灵活的资源管理,是个人开发者和企业用户的优秀选择。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB 与传统数据库的性能对比分析
【8月更文第27天】随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始将数据管理和存储迁移到云端。阿里云的 PolarDB 作为一款兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库服务,提供了高性能、高可用和弹性伸缩的能力。本文将从不同角度对比 PolarDB 与本地部署的传统数据库(如 MySQL、PostgreSQL)在性能上的差异。
208 1
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)等你来战!
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)等你来战!
221 10
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)等你来战!
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL数据库场景体验与测评
本文介绍如何在PolarDB上部署数据库,包括登录控制台、配置账号与数据库管理、执行SQL查询及调整Serverless配置等内容。通过创建测试表和数据操作演示了基本数据库管理功能,并展示了如何设置资源弹性扩缩、监控及备份数据。此外,还提供了关于节点切换、压测、加速复杂SQL查询、弹性并行查询及高可用性的详细场景体验说明,全方位展示了PolarDB的强大功能。
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
安全可靠的国产自研数据库PolarDB V2.0,让数据库开发像“搭积木”一样简单!
安全可靠的国产自研数据库PolarDB V2.0,让数据库开发像“搭积木”一样简单!
安全可靠的国产自研数据库PolarDB V2.0,让数据库开发像“搭积木”一样简单!
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
揭秘PolarDB:中国云原生数据库的超级英雄,如何颠覆传统数据存储?
在数字化时代,数据成为企业的核心资产,而云原生数据库则是推动企业转型的关键。PolarDB凭借其先进的存储计算分离架构,在性能、可靠性和易用性方面脱颖而出,成为国内领先的选择。它支持多种数据库引擎,提供多副本存储机制,并采用按量付费模式,有效降低管理和成本压力,助力企业实现高效、可靠的数字化转型。
62 1