数据要素流转与数据内外循环
- 数据流转链路主要包括:采集、存储、加工、使用、提供、传输
数据外循环中的问题
- 安全风险问题
- 数据权属问题
信任的解决方案: 从主体信任到技术信任
数据要素流通对隐私计算的期望
三原则:
- 原始数据不可域、数据可用不可见
- 数据使用可控可计量
- 数据可算不可识
第2期笔记
2024-03-20
49
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简介：
该文探讨数据要素的流转，包括采集、存储、加工等环节，以及数据外循环中面临的安全风险和权属问题。为建立信任，提出从主体信任转向技术信任。在数据流通中，期望实现原始数据不可见、使用可控可计量及数据可算不可识的隐私计算原则。为此，倡导通过开源降低门槛，以促进数据的安全流通。
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隐语架构包括产品层、算法层、计算层、资源管理层和硬件层。产品层旨在降低终端用户和集成商的成本，主要产品有SecretPad、多形态部署和SecretNote。算法层聚焦于PSI/PIR协议，提供高性能、轻量级解决方案，以及Data Analysis - SCAL，用于密态数据分析。联邦学习部分关注安全攻防和混合机器学习。计算层包括混合编辑调度框架RayFed和SPU，SPU提供密态计算能力，HEU是高性能同态加密库，而TEEU是可信执行环境相关的技术。资源管理层的Kuscia负责资源管理和任务调度。硬件层涉及互联互通和跨域管控，确保数据安全和流转控制。
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